Zuhause Audio Wie sich maschinelles Lernen auf die Personalanalyse auswirkt

Wie sich maschinelles Lernen auf die Personalanalyse auswirkt

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Anonim

Human Resources setzt seit Jahren Analytics ein. Das Sammeln, Verarbeiten und Analysieren von Daten erfolgte jedoch größtenteils manuell. Angesichts der Dynamik der Humanressourcen und der HR-KPIs beschränkte der Ansatz die HR. Daher ist es überraschend, dass die Personalabteilungen so spät im Spiel mit dem Nutzen des maschinellen Lernens aufgewacht sind.

Trotzdem ist maschinelles Lernen langsam aber sicher in den HR-Bereich eingetreten, und es wurden mehrere Anwendungsfälle wie Abnutzungsvorhersage, Einstellung von Arbeitskräften und Schulung der Humanressourcen etabliert. Es wird auch angenommen, dass maschinelles Lernen den Erfolg eines potenziellen Kandidaten vorhersagen kann. Weitere Anwendungsfälle werden wahrscheinlich bald entdeckt. Im Gegensatz zum manuellen Ansatz ist der Ansatz des maschinellen Lernens viel schneller, reagiert viel schneller auf dynamische Situationen und liefert genaue, umsetzbare und wertvolle Daten. (Auch wenn das Gebiet der Datenanalyse zunehmend automatisiert wird, müssen Sie sich noch keine Sorgen um die Arbeitslosigkeit machen. Weitere Informationen finden Sie unter Nein, Data Analytics-Bots werden Ihren Job bald nicht mehr stehlen.)

Die Rolle der Personalabteilung

Die Humanressourcen sind zweifellos das wertvollste Kapital einer Organisation. HR ist dafür verantwortlich, die Humanressourcen eines Unternehmens so zu verwalten, dass die Mitarbeiter den größtmöglichen Nutzen daraus ziehen. Die Rolle der Personalabteilung umfasst Folgendes:

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