Inhaltsverzeichnis:
Passwortbasierte sowie Zwei-Faktor- und Multi-Faktor-Authentifizierungsprozesse konnten Systeme und Daten nicht schützen, was aus verschiedenen Gründen zu erwarten war. Die kennwortbasierte Authentifizierung ist zu schwach, und Zwei-Faktor- und Multi-Faktor-Authentifizierungsprozesse wurden von den Benutzern aufgrund der schlechten Benutzererfahrung abgelehnt.
Big-Data-basierte Authentifizierungssysteme versprechen sowohl eine robuste Authentifizierung als auch eine gute Benutzererfahrung. Im Gegensatz zu anderen Authentifizierungssystemen authentifiziert die Big-Data-basierte Authentifizierung einen Benutzer anhand mehrdimensionaler und regelmäßig aktualisierbarer Informationen, die über den Benutzer gesammelt werden. Der Hauptunterschied zwischen der Big-Data-basierten Authentifizierung und anderen Prozessen besteht darin, dass erstere mehrdimensionale Informationen zur Authentifizierung eines Benutzers verwendet. Es gibt bereits mehrere solcher Produkte auf dem Markt, und sie werden immer beliebter. Andere Systeme sind jedoch aus verschiedenen Gründen noch nicht in Vergessenheit geraten. (Weitere Informationen zu Sicherheitsmethoden finden Sie unter Was Unternehmen über Identity and Access Management (IAM) wissen müssen.)
Aktuelle Trends bei der Benutzerauthentifizierung
In der Domäne der Benutzerauthentifizierung werden derzeit noch traditionelle Systeme wie kennwortbasierte Systeme verwendet, während neuartige Methoden wie die Authentifizierung auf der Basis von großen Datenmengen auftauchen. Herkömmliche Systeme werden für all ihre Probleme immer noch verwendet, da stärkere Authentifizierungssysteme weniger akzeptiert werden und Integrationsprobleme mit neueren Modellen auftreten. Einige der wichtigsten Trends in diesem Bereich werden nachfolgend beschrieben:
