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Definition - Was bedeutet Fuzzy Matching?
Fuzzy-Matching ist eine Methode, die die Verarbeitung wortbasierter Matching-Abfragen verbessert, um passende Phrasen oder Sätze aus einer Datenbank zu finden. Wenn für einen Satz oder eine Phrase keine exakte Übereinstimmung gefunden wird, kann die Fuzzy-Übereinstimmung angewendet werden. Fuzzy-Matching versucht, eine Übereinstimmung zu finden, die zwar keine 100-prozentige Übereinstimmung ist, jedoch über dem von der Anwendung festgelegten Prozentsatz für die Schwellenwertübereinstimmung liegt.
Fuzzy Matching wird hauptsächlich in computergestützten Übersetzungen und anderen verwandten Anwendungen verwendet.
Techopedia erklärt Fuzzy Matching
Fuzzy Matching durchsucht eine Translation-Memory-Datenbank nach Phrasen oder Wörtern einer Abfrage und sucht nach Ableitungen, indem Wörter mit ungefähren Übereinstimmungen in Bedeutungen und Schreibweisen vorgeschlagen werden.
Die Fuzzy-Matching-Technik wendet einen passenden Prozentsatz an. Die Datenbank gibt mögliche Übereinstimmungen für das abgefragte Wort zwischen einem bestimmten Prozentsatz (dem Schwellenprozentsatz) und 100 Prozent zurück.
Bisher ist Fuzzy Matching nicht in der Lage, Menschen bei der Verarbeitung von Sprachübersetzungen zu ersetzen, aber mit mehr Forschung und Anwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz ist es möglicherweise in der Lage, Menschen in Zukunft mit einer Genauigkeit von nahezu 100 Prozent zu ersetzen.
Auf Fuzzy Matching basierende Übersetzungssoftware ist verfügbar und wird zum Generieren eines übersetzten Basisformulars verwendet, das manuell verarbeitet werden kann, um ein endgültiges, lesbares Formular zu erhalten.
