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Definition - Was bedeutet Apache Spark?
Apache Spark ist ein Open-Source-Programm für die Datenanalyse. Es ist Teil eines größeren Satzes von Tools, einschließlich Apache Hadoop und anderer Open-Source-Ressourcen für die heutige Analytics-Community.
Experten bezeichnen diese relativ neue Open-Source-Software als Datenanalyse-Cluster-Computing-Tool. Es kann mit dem Hadoop Distributed File System (HDFS) verwendet werden, einer speziellen Hadoop-Komponente, die die komplizierte Dateiverwaltung erleichtert.
Einige IT-Experten beschreiben die Verwendung von Apache Spark als potenziellen Ersatz für die Apache Hadoop MapReduce-Komponente. MapReduce ist auch ein Clustering-Tool, mit dem Entwickler große Datenmengen verarbeiten können. Diejenigen, die das Design von Apache Spark verstehen, weisen darauf hin, dass es in manchen Situationen um ein Vielfaches schneller sein kann als MapReduce.
Techopedia erklärt Apache Spark
Diejenigen, die über den modernen Einsatz von Apache Spark berichten, zeigen, dass Unternehmen ihn auf verschiedene Arten einsetzen. Eine gebräuchliche Verwendung besteht darin, Daten zu aggregieren und genauer zu strukturieren. Apache Spark kann auch bei der Analyse von maschinellem Lernen oder der Klassifizierung von Daten hilfreich sein.
In der Regel stehen Unternehmen vor der Herausforderung, Daten auf effiziente und etwas automatisierte Weise zu verfeinern, wobei Apache Spark für diese Art von Aufgaben verwendet werden kann. Einige implizieren auch, dass die Verwendung von Spark dazu beitragen kann, denjenigen Zugang zu verschaffen, die sich mit Programmierung nicht so gut auskennen und sich mit der Analyse befassen möchten.
Apache Spark enthält APIs für Python und verwandte Softwaresprachen.
