Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeutet ETL (Extract Transform Load)?
- Techopedia erklärt ETL (Extract Transform Load)
Definition - Was bedeutet ETL (Extract Transform Load)?
Extract Transform Load (ETL) ist der Vorgang des Extrahierens, Transformierens und Ladens während der Datenbanknutzung, insbesondere aber während der Datenspeicherung. Es umfasst die folgenden Unterprozesse:
- Abrufen von Daten aus externen Datenspeicher- oder Übertragungsquellen
- Umwandlung von Daten in ein verständliches Format, in dem Daten normalerweise zusammen mit einem Fehlererkennungs- und -korrekturcode gespeichert werden, um betriebliche Anforderungen zu erfüllen
- Senden und Laden von Daten an das empfangende Ende
Techopedia erklärt ETL (Extract Transform Load)
Die erste Phase eines ETL-Prozesses konzentriert sich auf das Abrufen der Daten von der Speicherquelle. Die meisten Datenspeicherprojekte integrieren Daten, die von verschiedenen Quellsystemen empfangen wurden. Jedes einzelne System kann eine separate Datenorganisation oder ein separates Datenformat verwenden. Übliche Datenquellenstrukturen sind relationale Datenbanken und reine Datendateien. Sie können auch nicht relationale Datenbankmuster wie Informationsverwaltungssysteme oder andere Datenstrukturen wie VSAM (Virtual Storage Access Method) oder ISAM (Indexed Sequential Access Method) enthalten. Datenquellen können auch externe Quellen sein, z. B. Daten aus dem Internet oder über ein Scansystem.
Die Transformationsphase verwendet eine Reihe von Regeln oder Operationen, um reine Daten von der Quelle abzurufen und die Daten in ihrer endgültigen Form zur Manipulation auf der Empfangsseite bereitzustellen. Einige Datenquellen benötigen sehr wenig oder gar keine Datenverarbeitung. Manchmal können eine oder mehrere Transformationen kritisch sein, um den geschäftlichen und technischen Anforderungen der Zieldatenbank zu entsprechen.
Die Lade- oder Sendestufe zielt darauf ab, Daten an das empfangende Ende zu senden, bei dem es sich wahrscheinlich um Datenspeicher handelt. Je nach den Anforderungen der Anwendung kann dieser Prozess sehr einfach oder sehr kompliziert sein. Einige Datenspeichermethoden können alte Daten durch kumulative Daten ersetzen. Die Aktualisierung der extrahierten Daten erfolgt normalerweise in regelmäßigen Abständen.
