Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeutet Data Quality Assessment (DQA)?
- Techopedia erklärt Data Quality Assessment (DQA)
Definition - Was bedeutet Data Quality Assessment (DQA)?
Datenqualitätsbewertung (Data Quality Assessment, DQA) ist der Prozess der wissenschaftlichen und statistischen Auswertung von Daten, um festzustellen, ob sie die für Projekte oder Geschäftsprozesse erforderliche Qualität aufweisen und von der richtigen Art und Menge sind, um die beabsichtigte Verwendung tatsächlich zu unterstützen. Es kann als eine Reihe von Richtlinien und Techniken betrachtet werden, die zur Beschreibung von Daten in einem bestimmten Anwendungskontext und zur Anwendung von Prozessen zur Bewertung und Verbesserung der Datenqualität verwendet werden.Techopedia erklärt Data Quality Assessment (DQA)
Data Quality Assessment (DQA) enthüllt Probleme mit technischen und geschäftlichen Daten, die es der Organisation ermöglichen, Datenbereinigungs- und -anreicherungsstrategien ordnungsgemäß zu planen. Dies geschieht normalerweise, um die Integrität der Systeme, Qualitätssicherungsstandards und Compliance-Bedenken aufrechtzuerhalten. Im Allgemeinen sind technische Qualitätsprobleme wie inkonsistente Struktur- und Standardprobleme, fehlende Daten oder fehlende Standarddaten sowie Fehler in den Datenfeldern leicht zu erkennen und zu beheben. Komplexere Probleme sollten jedoch mit besser definierten Prozessen angegangen werden.
DQA wird in der Regel durchgeführt, um subjektive Probleme im Zusammenhang mit Geschäftsprozessen zu beheben, z. B. die Erstellung genauer Berichte, und um sicherzustellen, dass datengesteuerte und datenabhängige Prozesse wie erwartet funktionieren.
DQA-Prozesse orientieren sich an Best Practices und einer Reihe von Voraussetzungen sowie an den fünf Dimensionen der Datenqualität:
- Genauigkeit und Zuverlässigkeit
- Servicefreundlichkeit
- Barrierefreiheit
- Methodische Solidität
- Zusicherungen der Integrität
