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In der heutigen Ära von Big Data haben wir verschiedene Tools und Plattformen für die Verwaltung von Big Data und Analysen kennengelernt. Jede Plattform wie Spark und Hadoop hat ihre eigenen Besonderheiten und Einschränkungen. Big Data-Anwendungen verwenden je nach ihren spezifischen Anforderungen unterschiedliche Plattformen. Diese Auswahl an Plattformen und Tools garantiert jedoch nicht den Erfolg der Anwendung, es sei denn, wir verfügen über die richtige Infrastruktur, um sie zu sichern. Hier spielt die Cloud die wichtigste Rolle. Wir müssen über eine geeignete elastische Cloud-Umgebung verfügen, um die Big-Data-Anforderungen zu erfüllen. Andernfalls wird dies eine bittere Erfahrung in der Produktionsumgebung sein.
Warum ist die Cloud so wichtig und wie hilft sie Big Data-Anwendungen?
Was ist eine Cloud-Infrastruktur?
Cloud-Infrastruktur ist eigentlich eine Art Infrastruktur, auf die über das Internet zugegriffen werden muss. Es handelt sich um eine virtuelle Infrastruktur, die im Netzwerksystem vorhanden ist. Eine Cloud-Infrastruktur besteht aus einer Reihe von Diensten, die bei Bedarf über ein Modell implementiert werden, das als Infrastruktur als Dienst oder IaaS bezeichnet wird. Dies ist eines der vielen Modelle für die Bereitstellung von Cloud-Infrastrukturdiensten. Dieses Modell ist vollständig automatisiert und bietet den Benutzern dieses Dienstes sowohl Computer- als auch Speicherdienste. Somit müssen die Benutzer keine vollständig separate physische Infrastruktur erstellen, da ihnen bereits eine zuverlässige IT-Cloud-Infrastruktur zur Verfügung steht.
