7 Dinge, die Sie vor der Übernahme über Big Data wissen müssen

Big Data ist der derzeit angesagteste Technologietrend. Durch das Zusammenstellen, Analysieren und Auswerten dieser Daten können hochwertige Marketingkampagnen und intelligente Prognosen durchgeführt, Risikoanalysen durchgeführt, neue Wege zur Generierung von Umsatzerlösen beschritten und vieles mehr.

Es besteht kein Zweifel, dass die richtige Nutzung von Big Data dazu beiträgt, dass Unternehmen rentabler werden. Dazu müssen Unternehmen jedoch einige Kenntnisse über Big Data haben. Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass Sie keine falschen Schritte unternehmen, während Sie große Datenmengen zum Nutzen Ihres Unternehmens verwenden.

Werfen wir einen Blick auf sieben dieser Dinge:

Es geht darum, Big-Data-Chancen zu identifizieren

Die von MGI und McKinseys Business Technology Office durchgeführten Untersuchungen befassten sich mit der Verwendung von Big Data in fünf Bereichen. Es stellte sich heraus, dass Unternehmen in den meisten dieser Bereiche weitaus rentabler sind, wenn sie gut eingesetzt werden. Beispielsweise können die operativen Gewinnspannen von Einzelhändlern allein durch die Nutzung des Big-Data-Potenzials um satte 60% steigen.

Wenn Sie Big Data effektiv nutzen möchten, müssen Sie als Erstes die Gelegenheit nutzen. Identifizieren Sie die spezifischen Geschäftsprozesse, die Sie in den Griff bekommen können, wenn Sie wichtige Erkenntnisse über Big Data erhalten. Sie müssen den Prozess / die Aktivität identifizieren, der / die den größten Nutzen schafft.

Dazu müssen Sie ein bestimmtes Geschäftsproblem identifizieren, das trotz Ihrer Bemühungen ungelöst bleibt. Stellen Sie sich folgende Frage: Wird das Problem gelöst, wenn Sie Einblicke in Big Data erhalten? Von dort aus starten und weitermachen. (Weitere Informationen finden Sie in den 6 Dingen, die Sie benötigen, um mit Daten weltweit veränderte Ergebnisse zu erzielen.)

Qualifiziertes Personal an Bord holen

Die Nutzung von Big Data erfordert spezielle Fähigkeiten. (Gefragte Big-Data-Kenntnisse: Eine Mischung aus Altem und Neuem ist eine gute Lektüre zu diesem Thema.) Während Sie bestimmte Mitarbeiter in der Verwendung von Big Data schulen können, sollten Sie hier sicherstellen, dass sich Ihr Unternehmen nicht dem Thema Big Data nähert Daten auf halbherzige Weise. Um von solchen Daten zu profitieren, müssen Sie ihre Verwendung institutionalisieren und eine Big-Data-Richtlinie implementieren. Hier kommen spezialisierte Rollen wie Chief Data Officer, Big Data Manager und Big Data Engineer ins Spiel. Bei der Verwendung von Big Data geht es nicht nur darum, die Ziele zu ermitteln, die Sie mit ihrer Verwendung erreichen möchten, sondern auch darum, dass Sie Verantwortliche haben, die wissen, wie Sie die Verwendung der Daten optimieren können, um diese Ziele zu erreichen. (In Data Scientists: Die neuen Rockstars der Tech-Welt.)

Sie benötigen qualifiziertes Personal, das in der Lage ist, Big Data zu nutzen und zu verstehen. Dies ist auch wichtig, da Big Data nahezu unendlich ist. Dies bringt uns zum nächsten Punkt.

Die Wichtigkeit der richtigen Daten

Ihr Unternehmen und seine Aktivitäten produzieren Daten aus verschiedenen Bereichen. Wenn Sie beispielsweise ein Online-Unternehmen sind, können Sie auf Daten zurückgreifen, die potenzielle Käufer wissentlich und unwissentlich in sozialen Medien hinterlassen haben, Surfen vor Ort, Käufe an Verkaufsstellen und vieles mehr. Datenpunkte werden zu verschiedenen Zeitpunkten während der Online-Reise eines Kunden generiert. Es ist jedoch nicht erforderlich, alle Daten zu analysieren, um tiefere Einblicke in das Kaufverhalten zu erhalten. Wenn Sie ein umfassendes Kundenprofil erstellen oder präzise Produktempfehlungen abgeben möchten, müssen Sie die richtigen Daten verwenden. Ja, zusammen mit all den "richtigen Daten" gibt es auch eine Menge "falscher Daten", die da draußen herumschwirren. Sie müssen sich die Mühe machen, erstere und nicht letztere auszuwählen.

Dies ist zwar so schwierig wie es aussieht, aber es gibt viele Tools auf dem Markt, die Ihnen die Arbeit erleichtern können. Hier kommt auch die Bedeutung der richtigen Fähigkeiten ins Spiel. Erfahrene Big-Data-Experten können die Relevanz der verfügbaren Daten beurteilen und nur die nützlichsten Daten für einen bestimmten Zweck verarbeiten, wobei der Rest ignoriert wird.

Big Data kann die Zukunft nicht vorhersagen

Es gibt Leute, die glauben, dass Big Data die Zukunft vorhersagen kann. Gut kann es nicht. Sie können Ihrem Unternehmen dabei helfen, sich auf die Zukunft vorzubereiten. Big Data sind im Wesentlichen Vergangenheitsdaten. Es geht um Dinge, die in der Vergangenheit passiert sind. Sie können jedoch versuchen, anhand dieser Daten ein zukünftiges Ergebnis zu erraten. Wenn Sie Daten über die Kaufentscheidung eines Kunden unter bestimmten Umständen haben, können Sie diese Daten möglicherweise verwenden, um seine Kaufentscheidung unter ähnlichen Umständen in Zukunft zu ermitteln. Dies sagt keineswegs die Zukunft voraus; Alles, was Sie in der Hand haben, ist eine fundierte Vermutung. Aber diese "Vermutung" hilft, Ihr Unternehmen auf die Zukunft vorzubereiten. Die ideale Verwendung von Big Data besteht darin, Ihre aktuelle Situation und die vorhandenen Ergebnisse zu verbessern.

Es ist kein glänzendes neues Spielzeug

Big Data ist ein fortschrittliches technologisches Konzept, das jedoch nicht als das A und O der IT-Aktivitäten Ihres Unternehmens angesehen werden sollte. Geben Sie Big Data keinen Vorrang vor Ihrer vorhandenen IT-Infrastruktur. Stattdessen ist es wichtig, dass Ihre Big-Data-Initiativen nahtlos in Ihre gesamte IT-Infrastruktur integriert werden. Big Data als eine Lösung zu betrachten, die eine Reihe von Problemen für Ihr Unternehmen löst, hilft; Wenn Sie Ihre vorhandenen Systeme wie Inventarisierung und Gehaltsabrechnung verwenden und durch Big-Data-Initiativen ersetzen, kann dies zu einem späteren Zeitpunkt zu Systemproblemen führen.

Ist Big Data gut? Ja ist es. Kann Big Data als Ersatz für bestehende Systeme dienen? Wenn es hart auf hart kommt, kann es, aber es ist eine wirklich schlechte Idee.

Big Data kann verwirrend sein

In einem Best-Case-Szenario kristallisieren Big Data die Vorgehensweisen, die die besten Ergebnisse liefern können. Aber eine Münze hat immer zwei Seiten, und im schlimmsten Fall kann sie eine Vielzahl unterschiedlicher Bilder malen, die sich als verwirrend erweisen können. Wenn Sie keine Big-Data-Einstellung haben, kann die Vielfalt der projizierten Szenarien zu einem bestimmten Thema nicht nur zu Verwirrung führen, sondern auch zu falsch informierten Entscheidungen führen. Aus diesem Grund ist es wirklich sehr wichtig, dass Sie Experten für Datenwissenschaft auf der Gehaltsliste haben, wenn Sie Big Data überhaupt verstehen wollen.

Kombinieren Sie Cloud und Big Data

Wo werden all diese Daten gespeichert? Verfügt Ihr hauseigener Mainframe über die Kapazität zum Speichern von Big Data? Nein? Dann nutzen Sie doch das Cloud Computing. Die Verwendung von Cloud und Big Data geht Hand in Hand, und Cloud kann oft auch ein großartiger Ort sein, um die Verwendung von Big Data in einem Projekt zu testen, abgesehen davon, dass sie als Speicherort für alle Big Data verwendet wird, die Sie haben hab deine Hände an. Denken Sie also nicht nur an Investitionen in Big Data, sondern auch an Investitionen in die Cloud.

Dies sind nicht die einzigen Dinge, die Sie bei der Übernahme von Big Data beachten müssen, aber diese sieben Punkte geben Ihnen auf jeden Fall einen Überblick über alles, was erforderlich ist, um tatsächlich davon zu profitieren.