Inhaltsverzeichnis:
- Was ist Big Data?
- 1. Es kann (relativ) einfach sein
- 2. Statistiken sind immer noch schwierig
- 3. Es ist nicht billig
- 4. Es kann neue Einnahmequellen erschließen
- 5. Unternehmen müssen sich anpassen, um erfolgreich zu sein
- Big Data, große Veränderungen
Wie die Cloud ist Big Data ein weiteres Schlagwort, das offen herumgeworfen wurde, ohne genau zu verstehen, was es bedeutet und warum es wichtig ist. Für CTOs, die dafür verantwortlich sind, die enorme Menge an Daten, die täglich an ein Unternehmen gesendet werden, in leicht verständliche Berichte und Zahlen umzuwandeln, die dem Unternehmen zum Wachstum verhelfen, ist es entscheidend, wirklich große Datenmengen zu erhalten. Das liegt daran, dass die Nichtausschöpfung des Potenzials von Big Data im Grunde genommen Geld auf dem Tisch lässt - und das ist nicht gut für das Unternehmen oder den CTO.
Was ist Big Data?
Es gibt viele Definitionen, aber im Allgemeinen haben alle Begriffe gemeinsam, dass Big Data mit dem riesigen Volumen unstrukturierter Daten umgeht, die aus einem Geschäftsprozess erstellt werden. Im Fall einer Website bedeutet dies beispielsweise die Analyse der Vielzahl von Daten, die bei jedem Besuch der Website, bei jedem Öffnen einer E-Mail, bei jeder Transaktion und mehr übermittelt werden. Die dabei gesammelten Daten können analysiert werden, um die richtige Geschäftsstrategie zu bestimmen und Änderungen vorzunehmen, um das Geschäft zu verbessern. Dies ist entscheidend für den langfristigen Erfolg eines Unternehmens.
Big Data ist wie ein Puzzle. Stellen Sie es so zusammen, dass es für Ihre Organisation funktioniert, und Sie können dazu beitragen, dass es gedeiht. Hier sind fünf Dinge, die Sie zuerst wissen müssen.
1. Es kann (relativ) einfach sein
Der Trend zu Big Data ist bei großen Softwarefirmen nicht verloren gegangen. Tatsächlich ebnen Branchenführer den Weg für Unternehmen, Big Data schneller und einfacher als je zuvor zu implementieren, indem sie Komplettlösungen anbieten. Diese Lösungen umfassen sowohl die Hardware als auch die Software, die erforderlich sind, um Unternehmen bei der Anwendung von Big-Data-Taktiken zu unterstützen.
Bis zur Markteinführung von Big-Data-Box-Lösungen war Hadoop führend in der Entwicklung von Big-Data-Lösungen. Während dieses Open-Source-Software-Framework nach wie vor ein sehr starker Akteur auf dem Big-Data-Markt ist, tendieren immer mehr Unternehmen mit weniger Ressourcen zu Boxed-Lösungen, um den Einstieg zu beschleunigen und zu vereinfachen.
2. Statistiken sind immer noch schwierig
Während Big Data viel preisgeben kann, können Statistiken, die aus dem Zusammenhang gerissen werden, leicht falsch interpretiert werden. Dies ist ein wichtiger Gesichtspunkt beim Einrichten eines Big-Data-Frameworks. Führungskräfte und Vermarkter sollten eine wichtige Rolle dabei spielen, die richtigen Statistiken zu ermitteln und aus dem Datenvolumen, das sie täglich erhalten, den besten Weg zu finden, um diese Statistiken zu erhalten. Ohne dies riskieren CTOs, durch falsch analysierte Zahlen eine ungenaue Ansicht zu liefern. Ein Beispiel dafür ist eine Studie des Forschers Lev Manovich zur Analyse sozialer Medien. Er stellte fest, dass Daten von Social-Media-Sites im Allgemeinen nur einen Teil der Personen auf der Site darstellen und nicht die Gruppe als Ganzes. (Finden Sie in Taming the Big Data Monster heraus, wie Unternehmen mit ihren Daten umgehen.)3. Es ist nicht billig
Die mit der Implementierung einer Big-Data-Lösung verbundenen Kosten können für CTOs eine große Hürde sein, wenn sie versuchen, das obere Management von ihrer Bedeutung und ihrem Bedarf zu überzeugen. Leider gibt es dazu nicht viele Statistiken, da Big Data noch relativ neu ist. Allerdings gibt es einige Studien, die dazu beitragen können, CEOs von der Implementierung dieser Tools zu überzeugen. Wenn Konkurrenten mit Big Data erfolgreich sind, wird dies ein weiterer guter Indikator sein, den CEOs im Hinblick auf die potenzielle Kapitalrendite suchen.4. Es kann neue Einnahmequellen erschließen
Führungskräfte auf C-Level müssen die Menge an Wissen und Möglichkeiten erkennen, die sich aus dem Zugriff auf Big Data ergeben, um davon überzeugt zu sein, dass sich die Kosten lohnen. Durch die Optimierung der Lead-Generierung, die Analyse des Erfolgs von Social Media und den Überblick über die Auswirkungen des Content-Marketings können Unternehmen viel mehr über ihr eigenes Geschäft lernen und mit immer besserer Intelligenz darüber handeln, was ihre Kunden wollen und was sie fordern. Da immer mehr Unternehmen mit Big Data an Bord springen, beginnen Studien und Statistiken langsam, erfolgreiche Ansätze herauszufiltern. (Erfahren Sie mehr darüber, wie Big Data in Big Data verwendet wird: Wie es erfasst, komprimiert und verwendet wird, um Geschäftsentscheidungen zu treffen.)5. Unternehmen müssen sich anpassen, um erfolgreich zu sein
Eine Studie von Steve LaValle, Eric Lesser, Rebecca Shockley, Michael S. Hopkins und Nina Kruschwitz aus dem Jahr 2010 zeigte, dass Top-Unternehmen Big Data fünfmal häufiger verwendeten als Unternehmen, die eine Underperformance verzeichneten. In dieser Studie wurde festgestellt, dass Big Data in Verbindung mit aktuellen Systemen und mit denselben Geschäftsstrategien implementiert werden muss, um genau zu bleiben und die wertvollsten Informationen bereitzustellen. Leider ist dies etwas, mit dem CTOs weiterhin zu kämpfen haben, hauptsächlich wegen der Kosten und der Schwierigkeit, den CEO davon zu überzeugen, in Big Data zu investieren.
Die Realität ist, dass Unternehmen, die diesen Ansatz nicht anwenden, zunehmend nicht mehr wettbewerbsfähig sind und unweigerlich hinter denen zurückfallen, die über ein System zur Überwachung und Beantwortung von Daten verfügen.
Big Data, große Veränderungen
Neue digitale Trends und Verbraucherverhalten erfordern neue Wege, um die enormen Datenmengen zu analysieren, die aus verschiedenen Quellen eingehen. Big Data ist der Weg, um dies zu erreichen. Ohne Implementierung werden viele Unternehmen hinter der Kurve zurückbleiben, anstatt auf höchstem Niveau zu konkurrieren.
