Q:
Was sind einige Faktoren, die zur "Drift" der KI beitragen?
EIN:"Künstliche Intelligenz driftet" ist ein relativ dunkler Begriff und wird in der Online-Fachliteratur kaum erwähnt. Dies ist jedoch etwas, worüber sich Ingenieure und andere Gedanken machen, wenn sie über die Entwicklung der künstlichen Intelligenz in Richtung stärkerer und umfassenderer Ergebnisse nachdenken.
Künstliche Intelligenz driftet, wenn hochentwickelte KI-Einheiten, seien es Chatbots, Roboter oder digitale Konstruktionen, die erstellt wurden, um den Turing-Test zu bestehen, von den Anweisungen und Anweisungen ihrer ursprünglichen Programmierung zu Arten von Antworten und Aktivitäten abweichen, die möglicherweise nicht in Betracht gezogen wurden ihre menschlichen Handler.
Sie können Beispiele für diese Tendenz in den letzten Projekten sehen, in denen zwei Facebook-Chatbots bekanntermaßen in einem so genannten „Geheimcode“ miteinander zu kommunizieren begannen. Im Wesentlichen entwickelten sich die Technologien so weit, dass sie sich für eine entschieden haben verschiedene Kommunikationsmittel, die von den menschlichen Programmierern nicht vorgeschlagen oder angefordert wurden.
Die Faktoren, die an der Drift der künstlichen Intelligenz beteiligt sind, haben in den letzten Jahrzehnten zur Entwicklung starker Paradigmen der künstlichen Intelligenz geführt. Zum einen sind lose gekoppelte Algorithmen für maschinelles Lernen, die hochinterpretativ sind und diesen Technologien Spielraum für Wachstum und Weiterentwicklung geben. Maschinelles Lernen verändert die Funktionsweise von Computersystemen grundlegend - anstatt sich wie bei herkömmlichen Technologien auf quantifizierbare Daten und starre Computeraufgaben zu konzentrieren, entwickelt sich künstliche Intelligenz zu selbstkorrigierenden und sich selbst entwickelnden Werkzeugen, die sich in Strategien für maschinelles Lernen und tiefgreifendes Lernen widerspiegeln Die Idee eines neuronalen Netzwerks, das menschliches Denken und Intelligenz viel besser simuliert.
Ein weiterer Faktor für die AI-Drift und die Entwicklung der künstlichen Intelligenz sind mehrteilige Technologien, die wiederum auf kollaborativer Basis arbeiten, um eine ausgefeiltere Art von Intelligenz zu simulieren. Einige IT-Fachleute bezeichnen diese als "hartnäckige Netzwerke" oder Technologien, die sowohl eine generative als auch eine diskriminierende Komponente enthalten. Da diese und andere einzelne Entitäten in Multi-Entity-Paradigmen miteinander arbeiten, entwickeln sie, was die Technologie kann, und bringen sie zu einem freieren Ergebnis, das durch die ursprüngliche Programmierung weniger eingeschränkt wird. Das ist die Idee, die hinter den Fortschritten der künstlichen Intelligenz steckt, und es ist das Konzept hinter dieser Drift der künstlichen Intelligenz - dass sich Computersysteme nach ihrer ursprünglichen Programmausführung ändern oder verändern können, einfach weil sie dies aufgrund dieser progressiven Faktoren können.
