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Definition - Was bedeutet Value Learning Problem?
Das Wertelernproblem ist ein spezifisches grundlegendes Thema bei der Entwicklung von Technologien für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, das den Unterschied zwischen Menschen und Computern und die Art und Weise, wie sie denken, berücksichtigt.
Kurz gesagt, das Problem des Lernens von Werten basiert darauf, wie schwierig es für Computer ist, herauszufinden, was (sowohl in Bezug auf Daten als auch in Bezug auf Richtlinien) "zu bewerten" ist, wie in einem maschinellen Lernnetzwerk vorgegangen werden soll und wie Programmierer optimieren können Das Programm handelt so, dass es den ursprünglichen Absichten entspricht, als es erstellt wurde.
Techopedia erklärt das Value Learning Problem
Der Schlüssel zum Problem des Lernens von Werten ist, dass es für Programmierer äußerst wichtig ist, maschinelle Lernprogramme zu erstellen, die die beabsichtigten Werte ausführen. Der Haken bei 22 ist jedoch, dass die Werte nicht explizit so angegeben werden können, dass das Lernen des Programms selbst behindert wird.
Man spricht manchmal von der "Konvergenz" maschineller Lerntechnologien als der erfolgreichen Fokussierung auf Wertedaten, aber das Problem des Wertelernens ist in mancher Hinsicht ein wenig anders. Es ist die Idee, dass es einen zentralen Weg geben muss, um dem maschinellen Lernprogramm zu zeigen, was gewünscht wird, anstatt es nur zu formulieren, was eine deterministische Art ist, ML auszuführen.
In diesem Artikel wird beispielsweise das Problem des Lernens von Werten behandelt, das darauf hindeutet, dass maschinelle Lernprogramme eine Reihe von Eingaben enthalten könnten, die positive Reaktionen des Menschen auf Reize anzeigen. Wenn man diese Art von Adressen zum Problem des Wertelernens liest, wird klar, dass es eine große Lücke im maschinellen Lernen gibt, die nicht einfach zu beheben ist - im Grunde genommen - wie schaffen Menschen Maschinen, die wirklich wie Menschen denken können? Eine andere Möglichkeit, dies zu erklären, besteht darin, dass das Problem des Lernens von Werten im Mittelpunkt steht, wie wir als Menschen denken und wie unsere Gedanken nicht immer auf Eingaben beruhen.
Es ist eine große Aufgabe, dass Computer unsere Intuition, unseren Instinkt, unsere sozialen Neigungen und unsere tiefsten ethischen Werte modellieren, auch wenn Computer lernen können, menschlich Schach zu spielen, oder uns bei der Lösung schwieriger mathematischer Probleme übertreffen. Fachleute können davon ausgehen, dass das Value-Learning-Programm weiterhin eine zentrale Rolle bei der Entwicklung maschineller Lerntechnologien spielt.
