Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeutet unstrukturiertes Data Mining?
- Techopedia erklärt unstrukturiertes Data Mining
Definition - Was bedeutet unstrukturiertes Data Mining?
Unstrukturiertes Data Mining ist die Praxis, relativ unstrukturierte Daten zu betrachten und zu versuchen, verfeinerte Datensätze daraus zu gewinnen. Dabei werden häufig Daten aus Quellen extrahiert, die traditionell nicht für Data Mining-Aktivitäten verwendet werden.Techopedia erklärt unstrukturiertes Data Mining
Im Allgemeinen wird beim Data Mining versucht, Datensätze zu durchsuchen und die wertvollsten Informationen in ein bestimmtes Format zu bringen. Bei relativ unstrukturierten Daten ist dies in der Regel schwieriger. IT-Experten definieren unstrukturierte Daten als Daten, die nicht in einem bestimmten Format vorliegen, als Daten, die "textlastig" sind, oder als Daten, die in ungenauen Dokumenten "verborgen" sind, die nicht offiziell zur Bereitstellung technischer Informationen bestellt wurden.
Ein Beispiel für ein unstrukturiertes Dokument wäre ein Brief oder eine Korrespondenz zwischen zwei oder mehr Parteien. Beim unstrukturierten Data Mining zerlegten die Technologien diesen Brief und suchten nach bestimmten Kennungen und Informationen wie den Namen der verbundenen Parteien, dem Versanddatum der Briefe, den Namen der beteiligten Unternehmen, den Währungsbeträgen oder anderen quantifizierenden Faktoren Datenbits oder die Codes, die bestimmten Produkten, Dienstleistungen oder Angeboten zugewiesen sind. Diese Arten von Daten werden extrahiert und dann in ein Format gebracht, das Unternehmen oder andere Parteien als Kurzreferenz oder für entwickelte Business-Intelligence-Anwendungen verwenden können.
