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Tensorflow: 6 Kurse, um ein Open-Source-ml-Framework pro zu werden

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Anonim

Tensorflow ist eine der beliebtesten Open-Source-Bibliotheken für Maschinelles Lernen (ML), um die in ML enthaltenen Codefunktionen darzustellen und mathematische Operationen zu visualisieren, die in neuronalen Netzwerken und anderen ML-Konfigurationen verwendet werden.

Auf dem Coursera-Lernportal stehen sechs Kurse zur Verfügung, die die Schüler zu einem umfassenderen Verständnis der Tensorflow-Umgebung führen.

Einführung in Tensorflow für AI Machine Learning und Deep Learning (angeboten von deeplearning.ai)

Dieser Kurs hilft den Schülern zu verstehen, wie skalierbare Algorithmen erstellt werden und wie Deep Learning funktioniert. Neuronale Netze sind ein Schwerpunkt dieses abwechslungsreichen Kurses, in dem ein Teil des Fachwissens von Andrew Ng genutzt wird, um den Studenten Tensorflow-Prinzipien bei der Arbeit zu zeigen.

Tensorflow: 6 Kurse, um ein Open-Source-ml-Framework pro zu werden