Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeutet Recurrent Neural Network (RNN)?
- Techopedia erklärt Recurrent Neural Network (RNN)
Definition - Was bedeutet Recurrent Neural Network (RNN)?
Ein wiederkehrendes neuronales Netzwerk (RNN) ist eine Art fortgeschrittenes künstliches neuronales Netzwerk (ANN), das gerichtete Zyklen im Speicher beinhaltet. Ein Aspekt wiederkehrender neuronaler Netze ist die Fähigkeit, auf früheren Netzwerktypen mit Eingangsvektoren fester Größe und Ausgangsvektoren aufzubauen.
Techopedia erklärt Recurrent Neural Network (RNN)
Die Verwendung von wiederkehrenden neuronalen Netzen steht häufig im Zusammenhang mit Tiefenlernen und der Verwendung von Sequenzen, um Modelle zu entwickeln, die die neuronale Aktivität im menschlichen Gehirn simulieren.
In Bezug auf die praktische Anwendung waren RNNs für viele Fachleute ein aktiver Schwerpunktbereich für Anwendungen wie Bildverarbeitung, Sprachverarbeitung und sogar Modelle, die Text einzeln mit Zeichen versehen. Durch das Herumspielen mit diesen Texterzeugungsmodellen ist es Wissenschaftlern gelungen, Beispiele zu erstellen, die ganz unterschiedlichen menschlichen Schriften ähneln - beispielsweise modernen Investment-Op-Eds oder klassischen Shakespeare-Stücken. Das RNN konnte Textergebnisse generieren, die belegen, dass Englisch von Grund auf gelernt werden kann oder nur mit sehr begrenzten Programmiereingaben.
Viele Beispiele für die Verwendung von RNNs produzieren Text, der grammatikalisch nicht korrekt ist. Die Idee ist, dass eine große Anzahl dieser Experimente und Systeme zusätzliche Unterstützung benötigt, um wirklich nützlich zu werden - aber sie zeigen eine erstaunliche künstliche Intelligenz, um die menschliche Sprachgeneration zu modellieren.
