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Definition - Was bedeutet Rational Agent?
In der Forschung zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz ist der „Rationale Agent“ ein Konzept, das die Anwendung der Spieltheorie und der Entscheidungstheorie bei der Anwendung künstlicher Intelligenz auf verschiedene reale Szenarien anleitet. Der rationale Agent ist eine theoretische Entität, die auf einem realistischen Modell basiert, die Vorzüge für vorteilhafte Ergebnisse hat und versucht, diese in einem Lernszenario zu erreichen.
Techopedia erläutert Rational Agent
Eine der besten Möglichkeiten, rationale Akteure zu verstehen, besteht darin, ein Beispiel für eine Art kommerzielles künstliches Intelligenz- oder maschinelles Lernprojekt zu nehmen. Angenommen, ein Unternehmen möchte verstehen, wie Menschen einen komplexen Navigationsraum wie eine Durchfahrtsstraße mit vier Fahrspuren oder ein komplexes Restaurantlayout mit mehreren Tischen und Stühlen nutzen. Die Ingenieure und Datenwissenschaftler erstellen Profile und Eigenschaften für die rationalen Akteure, die sich an realen Kunden orientieren. Sie werden dann die maschinellen Lernprogramme unter Berücksichtigung dieser rationalen Akteure ausführen und die Ergebnisse betrachten.
Rationale Akteure können auf vielfältige Weise auf Projekte mit künstlicher Intelligenz angewendet werden. Sie helfen den Menschen zu verstehen, wie theoretische Menschen Technologien einsetzen können und wie die Technologien menschliches Verhalten erlernen können, um anderen Menschen bei Entscheidungen zu helfen.
