Von Techopedia Staff, 2. August 2017
Takeaway: Moderator Eric Kavanagh diskutiert in dieser Folge von Hot Technologies mit Kim Brushaber von IDERA und Mark Madsen von Third Nature über Prozessmodelle und Datenmodellierung.
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Eric Kavanagh: Okay, meine Damen und Herren. Es ist wieder vier Uhr Ostzeit, an einem Mittwoch ist es Zeit für Hot Technologies. Ja, mein Name ist Eric Kavanagh. Ich werde Ihr Gastgeber für das heutige Webseminar sein, bei dem zwei unserer Lieblingsleute im Geschäft anwesend sind: Kim Brushaber von IDERA und Mark Madsen von Third Nature. „Verwenden von Prozessmodellen zur Erreichung von Geschäftszielen.“ Wir werden uns mit der Optimierung des Geschäfts befassen und erläutern, wie Sie einige dieser Technologien wirklich einsetzen können, um zunächst zu verstehen, was geschieht, und dann Ihre Arbeit umzugestalten und Dinge wie Redundanzen zu vermeiden, zu vermeiden Dinge wie Konflikte, vielleicht in Ihrer Lieferkette oder Ihren Geschäftsprozessen, wo immer sie auch sein mögen, darüber werden wir heute sprechen. Also werden wir zuerst von Kim Brushaber und dann von Mark Madsen hören. Dann haben wir ein nettes Hin und Her und können gerne Ihre Fragen senden. Sei nicht schüchtern. Senden Sie Fragen über die Q & A-Komponente Ihrer Webcast-Konsole oder über das Chat-Fenster.
Damit schiebe ich die erste Folie für Kim hierher und gebe sie ab. Kim, nimm es weg.
Kim Brushaber: Hallo. Zunächst möchte ich Ihnen erläutern, wie Sie mit einigen Ihrer Geschäftsprozesse Ihre Ziele erreichen können. Ich dachte, ich hätte die Folie nach vorne geschoben - los geht's, vielleicht war es nur ein bisschen langsam. Damit ein Unternehmen erfolgreich ist, muss es sich darauf konzentrieren, wie das Unternehmen Geld verdient, Kunden hält und den Markt zufrieden stellt, die Kosten so niedrig wie möglich hält und dann hochwertige Produkte liefert und sicherstellt, dass die gesammelten Informationen zuverlässig sind. Wir haben hier unsere Schlagworte verwendet: Umsatzwachstum, Kundenzufriedenheit, effiziente Abläufe, Produkt- und Datenqualität. Zu den wichtigsten Herausforderungen für ein Unternehmen, die wir heute erörtern werden, gehören Silos in Ihrem Unternehmen. Was ist gut an ihnen, was ist schlecht an ihnen, weil nicht alle Silos schlecht sind. Wie halten Sie Redundanzen aus Ihrem Prozess heraus? Wie Sie die Lücken in Ihrer Kommunikation verringern und beseitigen und wie Sie die Ineffizienzen in Ihren Abläufen verringern können.
Die erste Art von Silos sind also die Abteilungssilos. Und Silo-Mentalitäten entstehen, wenn Abteilungen keine Informationen mit anderen Abteilungen im Unternehmen austauschen möchten. Und während dies bei sensiblen Informationen gut sein kann, über die nur wenige Bescheid wissen sollten - so sensible Fusions- oder Übernahmeinformationen oder Informationen, die nicht bereit sind, dass das Verkaufsteam etwas damit anfangen kann - kann es sich in diesen Fällen um Silos handeln wirklich gut. Es kann aber auch schlimm sein, weil der Informationsfluss zwischen den Gruppen in der Organisation behindert ist und viele der Probleme verursachen kann, die wir hier gleich diskutieren werden. Sie können auch Silos haben, die nach Geschäftszielen und Technologiezielen unterteilt sind. Die Geschäftsseite des Hauses verbringt viel Zeit damit, sich mit ROIs und KPIs zu befassen und Dinge, die sich wirklich auf das Geschäft konzentrieren, wobei sie in Bezug auf die Technologie wirklich untersuchen möchten, wie ich meine Produkte zum Laufen bringen werde oder wie es ist Ich werde meine Dienstleistungen auf den Markt bringen? Und da es zwischen den beiden Gruppen sehr unterschiedliche Ziele gibt, können Sie ein natürliches Silo erstellen, das zwischen den beiden Gruppen erstellt wird. Und dann können Silos oft durch Jargon geteilt werden. Die Wörter, die Sie in Ihrer Alltagssprache verwenden, können für die eine oder andere Gruppe sehr verwirrend sein, und hier stelle ich nur ein paar lustige kleine Schlagworte vor, die für die eine oder die andere Seite der Wand relevant sind. Und dies deckt natürlich noch nicht einmal das gesamte Spektrum ab, aber häufig können diese Wörter dazu führen, dass ein Silo erstellt wird und zwei verschiedene Personengruppen aufgeteilt werden, da Informationen bei der Übersetzung verloren gehen. Es gibt also gute Silos für Ihr Unternehmen, und ich werde einige der Werte behandeln, die Silos für ein Unternehmen bedeuten können.
So können sie eine Struktur bereitstellen, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Arbeit ohne Angst oder Ablenkung zu erledigen. Wenn sich also Ihre Mitarbeiter in Ihrem Silo befinden, mit denen Sie täglich sprechen und die Sie ansprechen müssen, können Sie Ihre Arbeit effizienter und effektiver erledigen, ohne viel Unterbrechung. Es erleichtert auch das Fachwissen in bestimmten Bereichen des Geschäfts. Wenn Sie sich also wirklich auf Finanzen konzentrieren und mit anderen Finanzfachleuten sprechen und den ganzen Tag nur über Finanzen sprechen, dann entsteht ein wirklich guter Silo, da diese Gruppe das Fachwissen darin erlernt und sie müssen nicht dafür verantwortlich sein, zu wissen, was im Vertrieb oder im Marketing oder im operativen Geschäft vor sich geht. Es beschleunigt auch die Kommunikation, indem es Menschen ermöglicht, dieselbe Sprache zu sprechen. Zurück zu diesem Jargon, oft kann dieser Jargon eine wirklich gute Sache sein, weil es den Menschen ermöglicht, schneller und effektiver zu kommunizieren. Es behält auch Verantwortlichkeit und Verantwortlichkeit innerhalb des Silos. Sie wissen also, wofür Sie in Ihrer Gruppe verantwortlich sind, welche Aufgaben Sie erledigen müssen und an wen Sie sich wenden müssen. Auf diese Weise können Sie verantwortungsbewusster und verantwortungsbewusster handeln als - und die Silos haben mit Sicherheit eine andere Seite davon, wo Verantwortung schwül werden kann. Aber innerhalb des Silos selbst kann dies zu mehr Verantwortlichkeit und Verantwortlichkeit führen. Und dann fördert es auch das Gefühl von Stolz und Eigenverantwortung. Sie können sich also wirklich gut fühlen in Bezug auf die Arbeit, die Sie am Ende des Tages geleistet haben, und die Aufgaben, die Sie erledigen müssen, und all dies sind wirklich gute Dinge in Bezug auf Silos.
Aber Silos haben eine saure Seite, und Silos verursachen Ineffizienzen, sie senken die Moral und verringern die Produktivität. Da dies die negativere Seite von Silos ist, werde ich einige Geschäftsprozessmodelle verwenden, um eine Reihe von Stichpunkten durchzugehen und zu erläutern, wie Sie die saure Seite von Silos mit dem Produkt IDERA Business Architect überwinden können, um dies zu veranschaulichen einige dieser Beispiele.
Das erste ist, dass es zu Ineffizienzen und redundanten Prozessen führt. In diesem Beispiel zeige ich, dass die Marketingorganisation möglicherweise eine Reihe von Aufgaben und die Verkaufsorganisation eine andere Reihe von Aufgaben hat. Und in diesem Fall werden Sie feststellen, dass beide die Aufgabe haben, den Lead zu qualifizieren, wenn Sie sie zuordnen. Und wenn Sie das bemerken, können Sie ein funktionsübergreifendes Gespräch zwischen den beiden verschiedenen Gruppen führen, um herauszufinden, ob meine Qualifikation für einen Lead mit Ihrer Qualifikation für einen Lead identisch ist. Machen wir die gleichen Schritte und das gleiche Verhalten? Oder bedeutet es etwas anderes zwischen den beiden verschiedenen Silos? “Und wenn Sie die gleichen Dinge tun, können Sie damit beginnen, sie zu rationalisieren und den verschiedenen Gruppen unabhängig Verantwortlichkeiten zuzuweisen, und Geschäftsprozesse können Ihnen dabei helfen, diese Dinge wirklich abzubilden und zu optimieren Finden Sie heraus, wo Sie solche Probleme haben.
Auch wenn Sie Unternehmen zusammenführen oder Gruppen zusammenführen, können Sie den Zusammenführungsprozess durchlaufen und Ihren Prozess für die verschiedenen Verhaltensweisen definieren. In diesem Beispiel hat Unternehmen A ein gewisses Verhalten, Unternehmen B ein gewisses Verhalten, und der Zusammenführungsprozess übernimmt die Elemente von A und B, ermittelt die bewährten Methoden und erstellt dann einen neuen Prozess, der für beide Gruppen sehr effektiv funktioniert. Auf diese Weise können Sie effizienter und produktiver werden und bessere Vorgehensweisen für Ihr Unternehmen identifizieren.
Ein weiterer Nachteil von Silos ist, dass es Lücken in der Kommunikation zwischen den Abteilungen geben kann, worüber wir gerade gesprochen haben, wo die Zusammenarbeit nicht stattfindet, aber stattfinden sollte. Geschäftsprozesse können Ihnen helfen, diese Art von Lücken zu identifizieren. In diesem Beispiel hat der Verkauf einen Prozess, ein neues Produkt wird veröffentlicht und sie gehen aus und verkaufen es. Die Finanzabteilung kann jedoch einen zusätzlichen Prozess haben, bei dem sie die Produktpreise bei der Produktfreigabe aktualisieren muss. Wenn der Vertrieb davon nichts weiß, könnte er immer noch Geschäfte mit den alten Produktpreisen abschließen, und wenn es zu einem Zeitpunkt kommt, an dem die Finanzabteilung beginnt, das Geschäft zu überprüfen und zu genehmigen, dann gibt es viele Konflikte und vieles mehr der Rückwand muss passieren, um zum Kunden zurückzukehren und ihn neu einzustellen. Und wenn Sie Ihren Prozess grafisch dargestellt haben, haben Sie dies im Voraus gewusst und können es einbauen, sodass der Vertrieb weiß: „Ich muss warten, bis ich die Produktpreisaktualisierungen erhalte, bevor ich mit den neuen Kunden über das Verfahren spreche Produkt."
In diesem Beispiel verfügt BPMN2 über ein Konversationsdiagramm, mit dem Sie zwischen verschiedenen Abteilungen sprechen und die Übergabepunkte zwischen ihnen identifizieren können. Dies ist sehr hilfreich, um Redundanzen zu reduzieren und mehr Verantwortlichkeit und Verantwortlichkeit zwischen den Abteilungen zu ermöglichen. Sie können also sagen: „OK, also müssen Vertriebsleitung und Vertrieb zusammenarbeiten, um den Deal zu genehmigen.“ Und beide können ihre Übergabestücke abarbeiten und worauf es ankommt. Die Finanzabteilung muss jedoch möglicherweise nicht unbedingt an dieser Genehmigung beteiligt sein, und sie weiß, dass anhand dieses Diagramms die Verantwortlichen in den verschiedenen Abteilungen, die zusammenarbeiten müssen, um dies zu erreichen, aufgeführt sind.
Darüber hinaus kann es zu unerwünschten Prozessen kommen, von denen das Unternehmen nicht profitiert. Wenn Sie also Ihre Geschäftsprozesse durchlaufen, stellen Sie möglicherweise fest, dass jemand etwas tut, das Sie mögen: „Ich verstehe nicht wirklich, wie effektiv das ist oder wie das Ziel erreicht wird.“ Also gebe ich Ihnen etwas Beispiele dafür. In diesem Fall wird das Produkt möglicherweise durchlaufen und es wird eine neue Version veröffentlicht. Sie gehen, sie liefern die Anforderungen, das Entwicklungsteam beginnt, an diesen Anforderungen zu arbeiten, aber nachdem das Produktteam mit den Kunden gesprochen hat, kommen wir zurück und beschließen, sie zu überarbeiten. Und das wäre sehr, sehr störend für das Entwicklungsteam, wenn es die Anforderungen noch einmal überarbeiten müsste, nachdem sie diese Elemente bereits erstellt haben. Bei Produkten denken sie vielleicht gar nicht erst an so etwas. Sie sagen nur: "Oh, ich habe ein paar neue Inputs und jetzt brauche ich diese Dinge." Und wenn sie nicht mit dem Entwicklerteam sprechen, werden sie nicht wirklich verstehen, wie viel Einfluss das auf das Team haben könnte späterer Umfang oder die Lieferung der Ware. Das Herausgreifen solcher Teile kann also dazu beitragen, dass das Silo zusammenbricht, und Sie können nachvollziehen, welche Elemente für Ihren Prozess hilfreich sind und welche schädlichen Prozesse.
Es kann auch zu einer Verdoppelung von Vermögenswerten und Ressourcen kommen, und dies ist eine große Sache, wenn Unternehmen versuchen, diese zu rationalisieren. In diesem Fall habe ich also eine Art Gruppendiagramm erstellt, in dem ich verschiedene Anwendungen und Berichte identifiziert habe, die erstellt werden müssen, sowie die verschiedenen zugeordneten Player. Und wenn Sie anfangen, all diese Dinge zu erläutern, habe ich in diesem Beispiel ein Duplikat der Bearbeitungswerkzeuge und der Anrufverfolgungstools angegeben, und wer sie verwendet. Und so können Sie anfangen, herauszufinden, weil die unabhängigen Silos diese Entscheidungen oft für ihr Team treffen und nicht unbedingt darüber nachdenken, dass das gesamte Team diese Lizenzvereinbarung auch nutzen und treffen könnte billiger und kostengünstiger für alle Tools, die in der Organisation verwendet werden. Darüber hinaus können Geschäftsprozessdiagramme sehr hilfreich sein, um festzustellen, wer für welche Informationen wann verantwortlich ist. In diesem Fall habe ich Datenverwalter, die gesagt haben: "OK, das sind die Personen, die für all diese Daten verantwortlich sind, und hier sind die Tabellen, mit denen sie sich befassen." Geben Sie diese Informationen nicht an andere weiter Menschen, dies ist wirklich wichtig in Bereichen, in denen sensible Informationen wie Krankenakten oder Finanzdaten oder Elemente wie diese nur wenigen Menschen verborgen bleiben müssen. Auf diese Weise können Sie dazu beitragen, diese zu identifizieren, sodass Personen aus anderen Organisationen keinen Zugriff auf diese Informationen haben, diese sichern und wissen, wohin Ihre Informationen gehen.
Da wir ein wenig über Daten sprechen, können Silos außerdem zu einer schlechten Datenqualität und Dateninkonsistenz führen. In diesem Fall habe ich einen Geschäftsprozess verwendet, um dem Datenteam zu helfen, zu verstehen, wann ein Kunde ein neuer Kunde ist oder wann Sie den Kunden aktualisieren. So können Sie diese Entscheidungspunkte durchgehen und grafisch darstellen, und die Geschäftsseite, die die Geschäftsregeln versteht, kann problemlos mit der technischen Seite sprechen, die diese Regeln implementieren muss und weiß, wann bestimmte Verhaltensweisen auftreten müssen. In diesem Beispiel geht es um das Ermitteln von Datenduplikationen. Wenn Sie also einen Einzelhandelskunden und einen Webkunden haben und Produkte verkaufen, haben Sie möglicherweise ganz andere Systeme, die versuchen, die gleichen Informationen zu sammeln. Und wenn Sie versuchen, Ihre Informationen zu deduplizieren und herauszufinden, wer Ihre Kunden wirklich sind, können Sie anhand von Geschäftsprozessdiagrammen feststellen, ob es sich um einen Auftrag handelt Wir haben es beide mit Finanzen zu tun. “Und wir können diese Informationen so zuordnen, dass sie viel klarer sind, sodass Ihre Daten nicht doppelt vorkommen und Sie die Redundanzen und Mängel reduzieren und die Fehler beheben können Qualität Ihrer Daten.
Ein weiterer Vorteil guter Geschäftsprozesse besteht darin, dass Mitarbeiter Probleme zu Beginn identifizieren können, wenn es einfacher ist, die Änderungen umzusetzen. Dies gilt insbesondere für komplexe Datenprozesse. Wenn Sie die Analyse im Voraus durchführen und alle Teams in die Konversation einbeziehen können, laufen die Prozesse viel reibungsloser ab und die Mitarbeiter können zu Beginn besser reagieren im Vergleich zu, wenn Sie bereits in dem Prozess sind. Neue Mitarbeiter werden schneller eingebunden, da sie diese Geschäftsprozesse überprüfen und verstehen können, welche Aufgaben sie ausführen müssen, wo sich die Übergabepunkte befinden und mit wem sie für verschiedene Dinge sprechen müssen. Über funktionsübergreifende Teams hinweg können Entscheidungen in Echtzeit getroffen werden. Wenn Sie beide diese Geschäftsprozessdiagramme zusammen zeichnen, können Sie diese Punkte finden, an denen ein Haken im Prozess liegt, und in der Lage sein, darüber zu diskutieren und herauszufinden, welcher Prozess für Sie beide der beste ist und wo die beste Übergabe ist Punkte und wer sind die besten Leute, um jede der verschiedenen Aufgaben zu erledigen, die durchgeführt werden müssen.
Einige Tipps, um die Silos für den Geschäftserfolg aufzubrechen und Ihre Ziele zu erreichen: Die erste besteht darin, Ihre Geschäftsprozesse auf Ihren Kunden, Ihre Produkte oder Ihre Dienstleistungen zu konzentrieren - nicht auf die einzelnen Abteilungen. Daher möchten die Mitarbeiter in ihren Abteilungen häufig eine individuelle Checkliste erstellen. Wenn Sie sich stattdessen das gesamte Unternehmen und die Ziele ansehen, die das Unternehmen zu erreichen versucht, können Sie feststellen, wo die Dinge herausfallen, und sagen: „Helfen diese Prozesse mir, mein Ziel zu erreichen? Oder handelt es sich um zusätzliche Prozesse oder um Hindernisse für den Prozess und das Erreichen des Ziels? “Sie sollten mehr Zeit damit verbringen, über die Orte zu diskutieren, an denen sich die Prozesse verbinden. So wie in diesem Gesprächsdiagramm, in dem Sie viele Übergabepunkte haben, müssen Sie viel mehr Zeit damit verbringen, darüber zu sprechen und sicherzustellen, dass die Informationen korrekt über die verschiedenen Silos fließen.
Sie können Ihre Mitarbeiter vereinheitlichen, indem Sie im Prozess zeigen, für welche Dinge sie verantwortlich sind und wie sie mit dem gesamten Unternehmen interagieren. Und das gibt den Menschen viel mehr Sinn für das Treffen, für das Ziel. Sie können auch mit Mitarbeitern zusammenarbeiten, damit diese über den Prozess verfügen, der sich auf ihre Rolle und Arbeit auswirkt. Wenn die Entscheidungen beim Entwerfen des Prozesses ganz oben getroffen werden, werden die Personen, die die Arbeit ausführen, die fehlenden Schritte sehen und Stücke, die fehlen und in der Lage sind, diese zu diskutieren. Und wenn Sie mit all Ihren Mitarbeitern zusammenarbeiten, wenn Sie diese Prozesse entwerfen, beginnen Sie, diese Ausreißer herauszufinden und festzustellen, ob es sich tatsächlich um Dinge handelt, die im Prozess enthalten sein sollten oder nicht. Ein weiterer Tipp für die Aufteilung der Silos besteht darin, Ihre Prozesse regelmäßig zu aktualisieren, um den sich ändernden Anforderungen und Zielen der Organisation Rechnung zu tragen, da die Ziele und Prozesse sehr fließend sind und Sie möglicherweise bessere Best Practices finden. Möglicherweise finden Sie neue Wege, wie Sie Dinge tun möchten, und können diese Informationen regelmäßig aktualisieren, was der Organisation sehr hilfreich sein kann. Wenn Sie mit diesen funktionsübergreifenden Teams zum Reißbrett zurückkehren, kann dies wirklich dazu beitragen, die Silos aufzubrechen und die Kommunikation zwischen Ihrem Team zu öffnen. Das sind also die Folien, die ich vorbereitet hatte.
Eric Kavanagh: In Ordnung. Lassen Sie es mich an den unbezwingbaren Mark Madsen weitergeben. Sie haben jetzt den Boden, nehmen Sie es weg. Und Leute, seid nicht schüchtern, stellt eure Fragen. Wir haben hier Experten in der Leitung. Mark, du bist alles.
Mark Madsen: Okay, danke Eric. Was Sie gerade gehört haben, war also die Prozess- und Prozessmodellierung und deren Anwendung. Und aus meiner Sicht habe ich Geschäftsprozesse von der analytischen Seite des Hauses her häufig als Erklärungs- und Verständnismittel verwendet. Wenn Sie jetzt über Analytik nachdenken, und besonders jetzt, wenn wir über maschinelles Lernen und andere Dinge zusätzlich zu BI sprechen, wird dies immer noch von einem breiten Kreis von Marktteilnehmern als falsch angesehen. Das heißt, Sie senden Analysten wie Goldminenarbeiter aus und sie stürzen sich in die Daten und stöbern herum und finden ein paar Goldklumpen und bringen diese wertvollen Dinge zurück in die Organisation, und dann leben alle glücklich und ewig danach. Zumindest tut dies der Analyst, weil er sechsstellige Gehälter hat, weil das theoretisch alles ist, was Datenwissenschaftler machen.
Die Realität sieht jedoch anders aus. Die Realität ist, dass Infrastruktur und Arbeit erforderlich sind und Ziele sowie eine Richtung und ein Verständnis des Geschäfts erforderlich sind. Und diese Dinge müssen wirklich verstehen, wie man Probleme angeht, wie man Probleme modelliert und wie man diese Probleme löst. Die Vorstellung, dass Sie einige Daten und Technologien sowie einige clevere Leute in ein Problem verwickeln können, ohne den Kontext zu verstehen, insbesondere den Prozesskontext, in dem wir ihn anwenden werden, ist daher größtenteils ein Mythos wie die meisten anderen Der Goldrausch war ein Mythos, und tatsächlich gingen die meisten dieser Leute bankrott nach Hause.
Es gibt noch einen weiteren Aspekt dieser Anwendung von Analytics auf das Unternehmen. Ist diese Idee, dass alles Daten unter Glas sind, richtig? Dass Analysten oder Algorithmen auf irgendeine Weise Daten auftauchen lassen und diese auf einen Bildschirm vor jemandem werfen. Das Problem ist jedoch, dass wir so viele Daten haben und Sie mit Analytics so viele verschiedene Dinge tun können, dass es leicht ist, die Leute zu überwältigen. Und dann haben Sie jetzt ein sekundäres Problem: „Ich habe so viele Daten und ich habe so viele Dinge, auf welche muss ich achten? Und wie und warum achte ich auf diese Dinge? “Und das ist wirklich der Kern vieler Probleme in Umgebungen, bis wir darauf zurückgreifen, dass Experten kuratieren müssen, welche Informationen wem und bis jetzt angezeigt werden Dank Self-Service-Datenzugriff und Self-Service-Dashboards verlassen Sie sich letztendlich auf verschiedene Experten, die Ihnen dabei helfen, herauszufinden, was in den verdammten Dingen steckt.
Und wenn wir darüber sprechen, wohin die Zukunft führen wird, insbesondere in Bezug auf die fortschrittlicheren Analysen, aber die Ansätze des maschinellen Lernens, die KI in der Wirtschaft und all diese Dinge, dann ist da ein großer Hype. Es steckt viel Realität dahinter und ein großer Teil davon ist eingebettet. In der Tat kam die moderne Renaissance in diesem durch die Einbettung in den Prozess. Prozesse, die automatisiert oder automatisierbar waren, beispielsweise die Grundidee von Empfehlungs-Engines im Einzelhandel auf E-Commerce-Sites oder auf Nachrichten-Sites oder auf Musik-Sites, ist also eine einfache Anwendung oder ein einfacher Algorithmus für eine Aufgabe, die früher eine menschenorientierte Aufgabe war . Was glauben Sie, werden die Leute mit der Frage mögen und der Warenplaner oder die Person, die herausfindet, was ein Cross-Sale oder ein Up-Sale sein sollte, sollte auf vorherigen Daten basieren, sie würden das auftauchen und dann das durchschlagen in ein System und dann würde entweder Marketing oder Merchandising oder eine Online-Anwendung damit umgehen. Und dann wurde es eingebettet. Während Sie Dinge tun, beobachtet die Maschine, was Sie tun, verfeinert und präsentiert ständig neue, und das ist eine eingebettete Analyse. Es sitzt dort innerhalb eines Prozesses. Und wenn Sie wirklich wissen wollen, wohin die Zukunft dieser Arbeit führt, dann ist sie da. Es hilft den Menschen nicht so sehr, wenn sie anspruchsvollere Analysen durchführen. Dies geschieht durch Steigerung der Effizienz in einem viel größeren Geschäftsbereich.
Wenn Sie sich also Dinge wie Business Intelligence ansehen, aus denen ein Großteil des Daten- und Analysemarkts stammt, gab es Statistiker, bevor BI wirklich vielen Menschen ermöglichte, eine Menge Dinge ohne Statistik und ohne irgendetwas anderes zu tun sich nur auf Daten konzentrieren. Das Problem war, dass durch die reine Fokussierung auf die Daten ein Großteil des Kontexts ausgelassen wurde. Und was Sie am Ende vermissen, ist, wie all diese Daten, wie all diese Metriken zusammenhängen. Wenn Sie sich überlegen, was auf einem Dashboard angezeigt wird, erhalten Sie einige Balkendiagramme, möglicherweise ein Diagramm oder eine Tabelle mit Zahlen. Sie sehen eine Reihe von Metriken, entweder einzeln oder zusammen, und Sie sehen nicht wirklich, in welcher Beziehung sie zueinander stehen. Stellen Sie sich vor, Sie sind jemand, der mit etwas neu ist, und Sie gehen hinein, Sie können sich ein Dashboard ansehen, und Sie werden aus keiner der Zahlen Kopf oder Zahl machen, weil die Zahlen selbst Ihnen nichts sagen, weil sie es nicht tun Kontext haben. Es könnte also eine rote Zahl angezeigt werden, aber nur durch Ziehen eines anderen Hebels kann diese Zahl verbessert oder verschlechtert werden. Wie hängen diese Dinge zusammen? In diesem Kontext gehen Business Intelligence, Data Warehousing und Dashboard-Design verloren, da Sie Daten modellieren und nicht verarbeiten. Und das ist der grundlegende Aspekt, dass Sie Wiederholbarkeit für Daten aufbauen und dies tun, indem Sie den größten Teil des Prozesses herausdrücken und sich auf die Metriken konzentrieren, die aus den Rohdaten generiert werden.
Dieser Bildschirm zeigt uns also im Wesentlichen ein Dashboard über den Labortestprozess. Es gibt eine Anwendung namens Altosoft, die BI auf diese Weise ausführt. Sie sehen also, dass der Prozess und die Daten nicht getrennt, sondern wieder zusammengefügt werden. Diese Trennung war künstlich und erfolgte, weil wir Daten abstrahierten, in Datenbanken schoben und darauf Schnittstellen bauten. Sie haben also normalerweise zwei Metriken; Sie haben Dinge wie die Anzahl der bestellten Tests, die das erste Feld in diesem Ablauf ist, und das letzte Feld ist die Anzahl der abgeschlossenen und gespeicherten Tests. Und so würden Sie diese zwei Metriken haben; Sie würden sie auf einem Dashboard platzieren und Sie könnten bemerken, dass einer dem anderen erheblich hinterherhinkt. Oder Sie haben eine dritte Metrik, die erneut verarbeitet wird.
Wenn Sie also Labortests in einem Krankenhaus durchführen, gibt es viele Tests. Viele von ihnen sind dringend, weil sie Operationen voraus sind oder aus Intensivstationen oder anderen Einrichtungen kommen. Sie haben also Prozesse, in denen Ärzte sie bestellen, sie gehen in ein Labor, das Labor hat einen Prozess zum Markieren, dass sie empfangen werden, sie sind geplant, sie werden erledigt, sie werden durchlaufen die Ausrüstung. Manchmal, wenn sie zu lange sitzen, weil das Labor gesichert ist, alle Geräte belegt sind, müssen sie wieder aufbereitet werden. Manchmal sind die Ergebnisse nicht gültig. Manchmal können Dinge wie Blutproben nicht länger als 30 Minuten ruhen oder es kommt zu Störungen in den Proben. Dann muss man ein zweites Mal Blut abnehmen, was man eigentlich nicht mit Menschen machen möchte . Das bedeutet, dass einige Labortests aufgrund ihrer Verderblichkeit Vorrang vor anderen haben. Sie haben also andere Probleme im Labor und möchten diese Probleme bei der Wiederaufbereitung nach Möglichkeit vermeiden. Aber Sie können den Testfluss nicht wirklich durch verschiedene Dinge sehen, da es bei BI selbst in der Regel nur um den Fluss im aggregierten metrischen Sinne geht. Und so zeigt Ihnen diese Schnittstelle die mit dem Prozess verbundenen Daten, sodass Sie sehen können, wie viele eingegangen sind, wie viele empfangen wurden und wie viele gleichzeitig ablaufen. Ich denke, es ist keine Live-Demo, Sie können also nicht sehen, wie die Details des Prozesses und der darin ablaufenden Metriken detailliert beschrieben werden, was mit dem Batching oder der Wiederaufbereitung passiert. Aber das gibt Ihnen eine viel bessere Sicht, und eine Person, die zumindest ein Labor versteht, kann sich diese ansehen und sehen, was los ist, im Gegensatz zu einer Reihe von Grafiken und Metriken auf einem einzigen Bildschirm. Auf der Seite des Schnittstellendesigns hilft der Prozess also sehr, ohne den Kontext zu verbergen.
Prozess kommt auch in anderen Bereichen. Wenn Sie über BI und Data Warehousing sprechen, bevor wir uns mit der erweiterten Analyse befassen, geht es um eines von zwei Dingen: Entweder geht es darum, zu analysieren, was in einem Prozess passiert, und danach zu handeln, oder Sie analysieren den Prozess und ändern ihn dann. Die Standardmethode für die organisatorische Verwendung von Informationen ist das Überwachen von Situationen - genau das tun Ihre Dashboards und Ihre Top-10- und Top-20-Berichte. Dies sind alles einfache Überwachungstools, mit denen die Benutzer sehen können, was sie sehen und nach Abweichungen suchen müssen. Auf dem Armaturenbrett ist möglicherweise eine Verkehrsampel zu sehen, und es gibt möglicherweise den untersten 20 Bericht, bei dem es sich im Wesentlichen um einen Abweichungsbericht handelt, der die schlechteste Leistung aufweist. Und dann analysieren Sie diese Dinge, um andere Daten und andere Dinge zu betrachten. Vielleicht gehen Sie viel detaillierter auf die Analyse ein und untersuchen dann die Ursachen. Möglicherweise haben Sie bereits ein gutes Gefühl dafür und können sofort loslegen. Oftmals mit einfacheren und verständlicheren Prozessen passiert genau das. Sie sehen ein Problem, wissen, was los ist, treffen eine Entscheidung und ergreifen eine Maßnahme. Normalerweise befindet sich das in dieser Prozessschleife ganz unten. Sie haben SAP. Sie haben diese Dinge. Sie sehen, dass es im Geschäft vergriffen ist, sodass Sie die Bestellung für die nächste Nachschubrunde erhöhen und fertig sind.
Es ist nichts Besonderes passiert, aber manchmal haben Sie noch nie ein Problem gesehen. Sie müssen die Ursachen analysieren, um wirklich zu verstehen, was los ist. Normalerweise müssen Sie an dem Punkt, an dem Sie mit der Ursachenanalyse beginnen, den Prozess verstehen, da dies ein Problem ist, das Sie bisher noch nicht gesehen haben. Es liegt also außerhalb der Grenzen des normalen Prozesses, des alltäglichen Prozesses, in den es eingebettet ist unsere OLTP-Systeme und jetzt haben Sie etwas, das kritisches Denken erfordert. Es erfordert mehr Kontext, da Sie eine Reihe von Problemen und eine Reihe von möglichen Ursachen haben, die Sie aussortieren müssen. Sie müssen darüber nachdenken, neue Informationen analysieren und sammeln und dann den Prozess ändern. Das passiert, weil wir etwas getan haben. Vielleicht haben wir unsere Marketingkampagnen nicht mit unseren Nachschubprozessen synchronisiert, sodass wir keinen Bestand mehr haben. Hoffentlich passiert das nicht im Einzelhandel, aber viele Einzelhändler hatten diese Probleme, als wir das erste Mal BI und Data Warehousing einführten.
Nun, oft beinhaltet die Ursachenanalyse Statistiken und andere schwierigere Analysen, als ein paar Zahlen in Augenschein zu nehmen, aber dann kommen Sie zum zweiten Teil, in dem Sie einen Prozess ändern. Nehmen Sie Änderungen an der richtigen Stelle vor? Verstehen Sie, wo diese Prozessänderungen vorgenommen werden müssen? Bestätigen die Daten Ihre Intuition oder Ihre Analyse darüber, was nach dieser Änderung passieren wird? Welche anderen Prozesse sind betroffen? Welche anderen Zahlen in Ihren Dashboards, auf die Sie achten, sind davon betroffen? Und Sie werden wahrscheinlich neue Daten sammeln, die Sie in den Überwachungszyklus einspeisen werden. Der Prozess ist also eigentlich Teil des Verständnisses auf einer größeren Ebene, wenn Sie Maßnahmen ergreifen und Dinge tun. Und die BI-Welt geht oft von linearer Kausalität aus. In der Tat sind die meisten Managementschulen wirklich schlecht darin, Menschen beizubringen, wie man Performance-Management und Performance-Metriken für Unternehmen erstellt, weil sie eine geradlinige Sichtweise annehmen. Geradlinige Ansichten werden wiederum durch einfache BI-Berichte und Berichte mit einer einzigen Metrik, die Sie aufrufen, verstärkt, da der Prozess, wie Dinge andere Dinge beeinflussen, nicht verstanden wird.
Sie können Prozessmodelle also nicht nur als Geschäftsprozessmodelle verwenden, sondern auch die Systemdynamik anwenden. Sie können Prozessmodelle anwenden und auf dieselbe Weise verwenden, um zu verstehen, wie Metriken zueinander in Beziehung stehen. In einer geraden Ansicht wie diesem Diagramm habe ich mich entschuldigt dafür entschuldigt, dass ich vergessen habe, den Verweis auf das Papier aus den 80er Jahren zu setzen. Es geht nur um die Systemdynamik und darum, wie die Dinge angenommen werden und wie Sie sind wirklich. Die Rentabilität setzt also immer voraus, dass wir uns irgendwie verbessern, wenn wir die Qualität besser machen als die Rentabilität. Oder es wird schlimmer, weil man mehr Geld ausgeben muss, um die Qualität zu verbessern, was die Rentabilität verringert. Auf diesem Pfeil befindet sich möglicherweise ein Negativ. Oder wie Führung oder die Ausrichtung verschiedener Silos in der Organisation oder im Prozess zu einer besseren Rentabilität oder Kostensenkung führt. Es gibt immer Faktoren und die Idee ist, dass eine dieser Metriken auf der linken Seite diese Metrik auf der rechten Seite beeinflusst und alles linear ist.
Das Diagramm auf der rechten Seite zeigt ein viel besseres Beispiel. Es zeigt, was hier wirklich passiert, und was wirklich passiert, ist, dass Sie möglicherweise die Produktqualität ändern, aber es gibt eine Rückkopplungsschleife zwischen beispielsweise der Produktqualität und der Kostenstruktur, die die Kostenstruktur erhöht und die Rentabilität senkt, auch gleichzeitig senkt auch die Kosten für Garantiereparaturen. Und so wird die Mathematik dahinter etwas unklar, weil Sie etwas durch Kostensenkung beheben können, aber Sie verringern die Produktqualität, was die Zufriedenheit senkt, was den Umsatz senkt und die Garantiekosten erhöht.
Oder Sie könnten das Gegenteil tun. Und deshalb müssen Sie vorsichtiger modellieren, was passieren wird, wenn Sie eines dieser Dinge ändern. Und so beeinflussen sich Ihre Metriken über die Dinge auf der linken Seite gegenseitig, und wie Sie diese Dinge ändern, die Hebel, die Sie im Geschäft ziehen, oder Ihre Anpassungen an Geschäftsprozessen oder -praktiken, werden diese beeinflussen. Und so nimmt der Prozess eine zentrale Rolle ein, in der wir lange Zeit sehr einfache Dinge gebaut haben.
Als Nächstes müssen Sie sich ansehen, wie die Prozesse selbst interagieren. Wenn Sie das frühere Diagramm nehmen, das ich hatte, und sagen wir, etwas ändern, müssen Sie sich wirklich ansehen, wie Prozesse interagieren, weil eine Änderung hier drüben zu etwas führt, und daher dieses Diagramm aus der früheren Präsentation darüber, wie sich Marketing und Änderungen ändern Für Daten im Marketing, bei denen diese Verzögerung auftritt, sind Aktionen, die verzögert ablaufen, was bedeutet, dass Ihre Aktion möglicherweise zu früh oder zu spät erfolgt, um etwas Gutes zu bewirken. Daher lohnt es sich zu verstehen, wie sich die Auswirkungen in einem Prozess in einem anderen Prozess manifestieren, da alles so ist immer sofort durch den Prozess.
Was Sie dann haben, ist also nur eine Menge Komplexität im Geschäft, und das haben wir sehr oft nicht erfasst. Wir haben das nicht erfasst, als wir an Statistikprojekten, an maschinellen Lernprojekten und an BI-Projekten gearbeitet haben. Deshalb sprechen Sie jetzt davon, maschinelles Lernen in einen Lead-Scoring-Prozess für Marketing und Vertrieb einzubringen, mit dessen Hilfe Sie Leads qualifizieren können, was diese beiden gelben Kästchen hier betrifft. Nun, dieser Lead-Scoring-Prozess, der irgendwo stattfindet, wird beide beeinflussen. Daher wird es bei diesen beiden Prozessen zu einer Neukalibrierung oder Änderung kommen. Wenn Sie darauf mit der Idee eingehen, dass dieses Lead-Scoring-Problem ein Marketingproblem ist und wir einen Datenwissenschaftler einstellen, der diesen Lead-Scoring-Algorithmus für uns erstellt, dann wird er diese Dinge tun, das wird es Qualifizieren Sie unsere Leads besser und priorisieren Sie die Dinge. Wie wirkt sich das auf den Umsatz aus? Wird es am richtigen Ort angewendet? Vielleicht müssen Sie sehen, was in diesen Prozessen vor sich geht, weil sich beide ändern müssen. Es ist kein reines Marketingprojekt. Bei vielen Analysen geht es darum, dass der Kontext und die Auswirkungen viel heller sind und der Umfang zunimmt, es wird größer und viel haariger.
Und Sie können Probleme auf vielen verschiedenen Ebenen betrachten. Sie sehen es sich also zunächst im Zusammenhang mit einem Marketingproblem an und sagen dann: „Nun, das wirkt sich tatsächlich auf Marketing und Vertrieb aus. Aber dieses Projekt selbst hat Auswirkungen auf die IT, sodass es einen IT-Aspekt gibt, der impliziert, dass wir andere Dinge tun müssen und SAP auf diese Weise modifizieren, was bedeutet, dass wir diese anderen Auswirkungen auf den Prozess haben. “Und damit die Grenzen Der Grad der Komplexität und auch der Grad der Analyse variieren, da der Prozess nicht nur „Schau dir diesen Prozess an“ oder „Schau dir an, wie diese beiden Prozesse interagieren“ ist Für strategische Entscheidungen benötigen Sie noch größere Bilder. Das ist also ein Wertschöpfungsdiagramm, eines meiner Favoriten, aber es ist für die Käseherstellung vom Hof bis zum Einzelhandel gedacht. Sie wissen also, ganz links sehen Sie Bauernhöfe und ganz rechts sehen Sie Einzelhändler und dazwischen haben Sie den Transport, der physische Güter, im Grunde Milch und Butter, zu verschiedenen Fabriken transportiert, die Milchprodukte transportieren Umzug in Verarbeitungsbetriebe, Umzug in Distributoren, Nachverarbeitungs- und Verpackungsbetriebe und all diese verschiedenen Dinge. Und das ist im Wesentlichen eine Lieferkette, die von der Produktion bis zum Verbrauch reicht.
Und was Sie oben in Rot und Grün sehen, ist tatsächlich die Datenseite der Prozessinteraktionen zwischen Unternehmen, da dies eine Wertschöpfungskette nicht für ein Unternehmen, sondern für eine Branche ist, obwohl dies eigentlich für ein Unternehmen war. Sie würden sich in so etwas hineinversetzen und dies abbilden, und es gibt eine Menge unterschiedlicher Wertschöpfungsketten- und Wertesysteme, Wertemapping-Dinge, die, glaube ich, in den späten siebziger / frühen achtziger Jahren auf Porter zurückgehen. Aber die Idee ist, dass es hier einen Prozess gibt und diese roten Punkte alle Informationsflüsse von einem Unternehmen oder einer Gruppe von Betrieben in der Lieferkette zu einem anderen sind. Dies impliziert, dass ein Prozess in einer Organisation mit einem anderen Prozess in einer anderen Organisation interagiert. Daher sind sowohl der Prozessfluss als auch der Datenfluss wichtig, und beide sollten sichtbar sein, um zu dokumentieren, was passiert, und um zu verstehen, was passiert, und um darüber nachzudenken. Dann können Sie mitmachen und sagen: „Was ist, wenn ich AI angewendet habe? Mein Prozess hier und ich haben die Art und Weise, wie ich dieses verderbliche Management betrieben habe, geändert, um die Tatsache zu reduzieren, dass meine Produkte im Transit oder in Wartebereichen und Vertriebseinrichtungen fehlerhaft sind. “Deshalb passe ich Logistik und Lieferketten an, aber das betrifft nicht nur mich, aber vor- und nachgelagerte Lieferanten. Es wirkt sich auf meine Prozesse aus, und es gibt Informationsflüsse, die betroffen sein werden. Der Prozess hilft Ihnen also, darüber nachzudenken, wie dies funktionieren wird, wen Sie beeinflussen werden und mit wem Sie umgehen müssen. Das gilt nicht nur für einen Analysten, eine BI-Person oder einen Data Scientist, sondern auch für die Manager, die dieses Zeug verwenden müssen.
Als konkretes Beispiel werde ich hier nur eine sehr einfache Sache in Bezug auf Marketing anführen, da ich denke, dass viele Leute die Grundlagen des Online-Marketings ziemlich intuitiv verstehen. Ich denke, jeder hat irgendwann einmal das obligatorische Trichterdiagramm gesehen, in dem es eine Menge Leute gibt. Bei Marketing geht es nicht nur um Werbung. Es geht um eine Menge Dinge, aber ganz am Anfang geht es darum, das Wort herauszubekommen. Machen Sie die Menschen auf Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistungen aufmerksam. Werben Sie für dieses Publikum, um potenzielle Kunden zu gewinnen, und so schränkt das Publikum die potenziellen Kunden, die möglicherweise an Ihrem Produkt interessiert sind, ein. Und wenn Produktspezifikationen ausreichend qualifiziert sind, werden sie zu Chancen. Sie werden zu Verkaufschancen. Jeder einzelne von Ihnen in diesem Webcast ist eine potenzielle Marketingmöglichkeit für die Personen, die für diesen Webcast bezahlen, da sie tatsächlich versuchen, qualifizierte Leads zu finden. Sie hoffen also, dass sich aus diesen Verkaufschancen Leads ergeben - echte Leute, die sich für das Produkt oder die Dienstleistung interessieren, die diese Sache wollen, die sie haben wollen, und natürlich, wenn Sie etwas kaufen oder spenden oder tun, was auch immer es ist Sie tun - das gilt auch für gemeinnützige Organisationen. Ich kann Kunde, Spender werden. Und dann, wissen Sie hoffentlich, besteht die Hoffnung auf Marketing darin, dass Sie Befürworter werden, oder? Es gibt also immer Dinge wie Promoter-Score-Metriken, die Sie über Mundpropaganda-Marketing aufbauen können, und wie zufriedene Kunden Mundpropaganda verlassen, um anderen Leuten davon zu erzählen, was das Publikum nicht über formelle Marketingkanäle erreicht und mehr schafft Perspektiven, Chancen, Kunden führen und so geht der Kreislauf.
Das ist also ein grundlegender Trichter. Jeder sieht, dass Sie, wenn Sie eine Art von Webanalyse durchführen, Dinge wie Conversion-Diagramme sehen, oder? Dies ist eine klassische BI-Sache, Sie sehen eine Conversion-Rate, die hier einfach von einer Phase zur nächsten übergeht. Das große Massenpublikum, das Sie nicht wirklich kennen, weil Sie gerade beworbene Interessenten verdeckt haben, weiß hoffentlich etwas über zwei identifizierte Möglichkeiten, Interessenten, Unternehmen, die Sie kennen und die dann eine andere Grenze überschreiten. Und so haben Sie verschiedene Kampagnen. Lassen Sie die Leute auf die Werbebanner klicken und an diesem Webcast teilnehmen. Lassen Sie die Leute etwas tun, und jeder von ihnen hat die Conversion-Rate - also die Anzahl der Personen, die Sie erreichen, und die Anzahl der Personen, die tatsächlich die gewünschte Aktion ausführen. Viele Conversion-Raten, die normalerweise online verfügbar sind, liegen beispielsweise zwischen einem und fünf Prozent, je nach Branche und Art der von Ihnen ausgeführten Aktivitäten. So haben Sie eine Reihe von Metriken.
In diesem Fall zeige ich die typische Art der Analyse, mit welcher Seiten sie besucht haben oder wie hoch die Absprungrate war. Aber das ist eine singuläre Metrik, und die Leute schauen sich diese an und messen die Dinge daran, aber sie sind wirklich nicht so schrecklich nützlich. Was passiert ist, dass ein bis fünf Prozent - und in Bezug auf viele Online-Werbung - es nur ein bis zwei Prozent sind, wenn Sie Glück haben. Das ist der wahre Kontext, oder? Es sind alle anderen, die zu diesem Zeitpunkt nicht für dieses Ding konvertiert haben, und diese kleine winzige Linie am unteren Rand, die Ihnen ein viel realistischeres Bild gibt als dieses Diagramm. Aber wirklich, was ich dir mit diesem Trichterdiagramm gezeigt habe, sollte ungefähr so aussehen, oder? Die Bilanzrate, welche Personen würden auf Verkaufswebseiten oder auf mobilen Seiten auftauchen und sofort abreisen, oder? Sie waren einfach nicht wirklich interessiert. Dann gibt es Leute, die ein bisschen rumhängen, und dann gibt es Leute, die ein bisschen länger rumhängen, vielleicht geklickt, vielleicht registriert, vielleicht etwas getan haben. Dies stammt tatsächlich aus der Einzelhandelsanalyse. Ich habe dort gearbeitet, wo Sie die Preise für Einkaufswagen haben, also hat der abgebrochene Tarif ein Formular ausgefüllt und ist gegangen, hat angefangen, Geld zu spenden und ist gegangen, hat eine Petition unterschrieben und ist gegangen, hat etwas in einen Einkaufswagen gelegt und ist gegangen. Sie sollten wirklich alle diese Dinge grafisch darstellen, aber Sie wissen, was Sie hier sehen, Sie sehen eine Metrik für jedes dieser Dinge. Und wenn ich zum Trichter zurückkehre, ist jede dieser Metriken der Übergang von einem Punkt zum anderen.
Dies sind tatsächlich prozessorientierte Metriken. Und wenn Sie die Dinge natürlich etwas komplizierter machen wollen, werden Sie feststellen, dass es tatsächlich viele Kanäle gibt, oder? Denn Marketing ist eine sehr komplexe Art von Kommunikationskanälen. Es gibt das alte Zeug, das Radio, das Fernsehen, den Druck, und der Druck besteht nicht nur aus Zeitschriften und Zeitungen, es sind Rundschreiben, die Sie in Ihren Briefkasten bekommen, es sind diese kleinen nervigen Karten, die in Zeitschriften gehen oder die in Ihre Post stecken. Es sind Karten und Flyer und solche Sachen, die sie dir auf der Straße geben. Und dann gibt es natürlich den mobilen Kanal, der im Wesentlichen ein anderer Online-Kanal ist, aber er ist auf subtile Weise anders. Spiele sind eigentlich ein Marketingkanal. Filme, Medien sind eigentlich Marketingkanäle. Immer wenn Sie einen Markennamen in einer Filmszene sehen, wird jemand dafür bezahlt. Und dann habe ich hier das Online-Angebot aufgeschlüsselt, Sie haben Ihre Website, das nach wie vor sehr beliebte E-Mail-Marketing und interaktive Sprachausgabesysteme - die nervigen Tastensysteme, wenn Sie den Kundensupport anrufen und nicht durchkommen. Viele verschiedene soziale Netzwerke.
Also zerfällt jedes dieser Elemente in viele andere Dinge, wie zum Beispiel das Soziale. Du hast Facebook und Twitter und Instagram und 100 andere Dinge. Und so hat jeder von diesen seinen eigenen Marketingprozess, seine eigene Art zu wählen, wie man sich engagiert, wie man ausgibt, was man ausgibt, was man tut, wie man das macht und wie du wirst messen. Jeder hat einen Prozess. Also unterscheidet sich Facebook-Marketing von Twitter-Marketing von Instagram-Marketing von Marketing. Das bedeutet, dass jeder von ihnen ähnliche - wahrscheinlich ähnliche, aber leicht unterschiedliche - Dinge haben wird und möglicherweise unterschiedliche Menschen, die mit ihnen umgehen. Jeder hat also einen Prozess. Die Anzahl der Prozesse unterhalb dieser Metriken ist also tatsächlich sehr hoch und sie beeinflussen sich gegenseitig. Indem Sie eine Sache tun, beeinflussen Sie andere Dinge und diese Interaktion ist sehr nützlich und in Prozessdiagrammen schön zu sehen.
Die anderen Aspekte des Trichterkonzepts selbst sind zu eng, da es normalerweise zu einem Zeitpunkt abbricht, an dem Menschen Kunden werden. In der Regel sagt das Marketing dann: „Unser Job endet.“ Nur sehr wenige Menschen erkennen, dass es die wahre Aufgabe des Marketings ist, Kunden für den Verkauf zu gewinnen. Und so sollte es den ganzen Weg durch den Endpunkt gemessen werden. Und wenn der Kunde einmal gewonnen hat, ist der andere Teil des Marketings, den Menschen außerhalb des Marketings normalerweise nicht kennen, dass es nicht nur die Akquisition ist, sondern das Management eines Kundenlebenszyklus. Aber das ist normalerweise ein anderes Silo. Wie Kim bereits sagte, gibt es Silos, Kundendienst und Garantiesupport, und all diese anderen Dinge werden normalerweise in verschiedenen Abteilungen oder verschiedenen Abteilungen innerhalb des Marketings in ihren eigenen Silos ausgeführt. Aber Sie müssen über sie hinwegsehen. Sie müssen den Prozess sehen, der die Dinge ein-, durch- und ausspeist. Und das heiße Thema von vor etwa fünf bis zehn Jahren, das bis heute andauert, dreht sich alles um Customer 360 und User Experience und Customer Experience Management. Die Kunden kennen die Organisation von der Akquisition bis zum Support über viele Berührungspunkte. Sie können also großartige Erfahrungen auf der Marketing- und Verkaufsseite sammeln und einen schrecklichen Service haben und nie mehr zurückkehren. Oder Sie können ein schreckliches Verkaufserlebnis haben, kaufen Sie das Produkt nicht, sondern entscheiden Sie, dass dies das Ende ist, egal wie gut der Service ist. Dadurch wird die Prozesssicht in dem Kontext erweitert, in dem Sie sich Metriken ansehen.
Daher ist es wichtig, Prozesse horizontal, abteilungsübergreifend und in allen Geschäftsbereichen zu verstehen. Als BI- oder Data-Warehousing- oder Data-Science-Anwender besteht eine der Herausforderungen natürlich darin, dass die Daten aufgrund dieser Silos zerlegt werden. Die Marketing-Automatisierungssysteme übernehmen das Front-End. Es gibt Online-Marketing-Systeme. Vertriebsautomatisierungssysteme beschäftigen sich mit den mittleren Teilen, sobald sie in die Eingeweide von SAP- oder Oracle-OLTP-Systemen übersetzt wurden. Dann ist es etwas anderes, und natürlich löst sich Call Center Business oft von all diesen anderen Elementen, und dann müssen Sie alles wieder zusammenfügen. Prozessdiagramme helfen Ihnen zu verstehen, wie alle Systeme zueinander in Beziehung stehen, was ebenfalls hilfreich ist Sie als BI-Daten- oder Housing-Datenwissenschaftler finden heraus, welche Daten wo und wie und warum gespeichert werden. Ich persönlich verwende Prozessdiagramme an vielen verschiedenen Stellen in diesen Analyseprojekten, weil sie Ihnen dabei helfen, Datenanforderungen zu erfassen und zu verstehen sowie die Arbeit zu erledigen. Wie wir bereits gesehen haben, gibt es Stellen, an denen Prozessmodelle die Verwendung von Daten sichtbar machen. Sie nutzen Verkaufs- und Marketingdaten und wissen, wem welche Daten gehören und wo diese Daten sichtbar sind und wo sich diese überschneiden. Sie helfen Ihnen auch dabei, zu verstehen, wo sich Personen und Abteilungen in den Prozessdiagrammen befinden, wer welche Arbeit leistet und wer daher der eigentliche Prozessverantwortliche für diese Daten ist. So können Sie sehen, wem die Finanzdaten gehören, wem die Gesundheitsdaten gehören und wer für diese Dinge verantwortlich ist. Und manchmal ist dies nützlich, wenn Sie Kennzahlen anzeigen und eine Lücke zwischen zwei Prozessen und eine Datenübertragung zwischen diesen beiden Prozessen besteht und auf jeder Seite eine Person ist, die wahrscheinlich für die vor- oder nachgelagerten Daten verantwortlich ist und die Sie suchen müssen Sie. Oder Sie können zu den Prozesslandkarten gehen und diese Dinge sehen.
Das Prozessmodell kann also dazu beitragen, dies sichtbar zu machen, und Sie können diese Dinge in Ihren Projekten nutzen. Und Sie wissen, wie wir gespannt sind, geht es bei vielem, worüber ich zu Beginn gesprochen habe, um BI und Analytik, und sogar bei einigen Aspekten der Data Science, um die Aspekte der Dinge auf oberflächlicher Ebene, um die Analyse grundlegender Prozesse und Metriken . Sie können aber auch Simulationen erstellen, anstatt Analysen in Prozesse einzubetten oder Prozesse zu analysieren und zu ändern. Die alte Art und Weise, Simulatoren zu bauen, wie wir es vor langer Zeit getan haben, ist, dass Sie klug, mathematisch und menschlich sind. Sie haben Modelle gebaut, die das System simulieren würden, in der Regel, indem Sie die Prozesse in diesem System verstehen. Es gibt aber auch eine andere Möglichkeit, dies zu tun: Nehmen Sie etwas von diesem Verständnis und speisen Sie dann Daten ein. Sie haben einen Simulator gebaut, der besagt, dass er so funktioniert, Sie haben alle diese Daten. Sie sollten in der Lage sein, diese Daten in diese Simulation abzubilden und zu sehen, ob Ihre Simulation Mist ist oder ob sie gut ist. Und so können Sie anfangen, Prozesssimulationen oder Interaktionsprozesse zu erstellen, was sehr schwierig ist.
Durch das Analysieren und Einspeisen von Daten in eine Art Blackbox können Blackbox- und Whitebox-Simulationsmodelle erstellt und Simulationen validiert werden. Mithilfe der Daten können Simulationen erstellt werden. Sie können mehr interessante Dinge tun und das ist wirklich ein großer Teil dessen, wohin die Zukunft geht. Das und etwas, das es seit einem guten Jahrzehnt gibt oder so, ist Entscheidungsautomatisierung selbst - das heißt, die sehr routinemäßigen Dinge zu übernehmen, die Leute tun, für die man nur Zeit verbringt, weißt du, Knöpfe drückt - und anfängt Entscheidungsautomatisierung durchführen, und einige Schulen bezeichnen dies als „komplexe Ereignisverarbeitung“. Sie wissen jedoch, dass dies ein weiterer Aspekt ist, um die Entscheidungsfindung und Analyse von Elementen in den Prozess einfließen zu lassen. Daher müssen Sie diese Prozesse grafisch darstellen, um zu sehen, wie und wo diese Praxis angewendet werden kann .
Und schließlich haben wir die Prozessmodellierung so gut wie nie auf das umgestellt, was wir tun, nämlich Entscheidungen anhand von Informationen zu treffen. Und das ist einer der Bereiche, in denen Entscheidungsautomatisierung und CEP tatsächlich ein wenig bewirken. Aber ich habe es ein bisschen selbst in Bezug auf die Forschung im Bereich der Entscheidungsfindung gemacht, und das heißt, was ist der Prozess, den ein Mensch durchläuft, um Entscheidungen über eine bestimmte Sache zu treffen? Es könnte also Merchandising sein, es könnte Marketing sein, es könnte etwas in der Logistik sein, aber es gibt einen Menschen, der Entscheidungen trifft, und wenn Sie die Entscheidungen modellieren und diese treffen, haben Sie ein besseres Verständnis für die Daten und die Metriken, die benötigt werden für Sie. Und so können Sie dieses Entscheidungsprozessmodell als tatsächlichen Mechanismus zum Erstellen besserer Dashboards verwenden, um herauszufinden, welche analytischen Funktionen verwendet werden können, um dies zu tun oder um es dieser Person zu ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen. Und so ist es eines dieser Dinge, das es immer noch zu erforschen gibt.
Und damit kündige ich hier, damit wir Zeit für Fragen haben.
Eric Kavanagh: Ja, das war eine Menge wirklich, wirklich guter Sachen und Kim, ich muss sagen, zwischen Ihnen und Mark haben Sie beide eine beeindruckende Reihe von Situationen und Szenarien entworfen, in denen sich Prozessmodellierung wirklich auszahlt . Ich schätze, ich werfe es erst mal raus, Kim. Wie bringt man das Unternehmen dazu, dies zu schätzen und zu erkennen, wie viel Zeit gespart, Geld gespart, der Gewinn gesteigert werden kann, indem man sich wirklich darauf konzentriert, diese Prozesse auf eine Reihe von Diagrammen zu reduzieren und sie dann zu analysieren?
Kim Brushaber: Ja, ich denke, Sie müssen als Erstes einen Champion in der Organisation identifizieren, dessen Prozesse geplant werden sollen. Und wenn das einmal geschehen ist - und das muss ein wichtiger Stakeholder in der Organisation sein. Stellen Sie dann eine kleine Gruppe zusammen, die die Prozesse ausbaut und sich erneut darauf konzentriert, was das Geschäftsziel und was das Unternehmen erreichen möchte, und nicht nur, was in einer Abteilung vor sich geht. Nehmen Sie dieses eine Ziel und ordnen Sie es dem Champion zu und nehmen Sie den Champion und zeigen Sie dann die Belohnungen, die Sie durch den Prozess erhalten. Dadurch können auch andere Teile der Organisation mit dem Aufbau dieser Prozesse beginnen, bis Sie können Bauen Sie die gesamte Organisation auf, denn die meisten Leute können nicht einfach eine Beratungsfirma hinzuziehen, die alle ihre Prozesse auf einmal darstellt. Also müssen sie es in mundgerechten Stücken tun und die strategischsten Stellen auswählen, an denen sie suchen müssen, oder die Stellen, an denen die meisten Prozessprobleme zu erwarten sind. Und fang an, die Weihnachtslichter zu entwirren und zu sehen, wie das zusammenkommt.
Eric Kavanagh: Ja, das ist eigentlich eine großartige Metapher - entwirren Sie die Weihnachtsbeleuchtung, denn darunter werden Sie eine Menge Komplexität und viele Problemumgehungen finden. Wirklich, ich denke, hier treten normalerweise viele Probleme auf, entweder durch eine Fusion - wie Sie bereits angedeutet haben - oder einfach durch Umgehungen, die sich über einen Zeitraum von Jahren in den Prozess eingebrannt haben, für die sich niemand die Zeit genommen hat, richtig zu entwirren ?
Kim Brushaber: Richtig, oder jemand hat gerade angefangen etwas zu tun und es wurde nie an erster Stelle diskutiert.
Eric Kavanagh: Richtig, das ist interessant. Hier ist ein - und das ist ein guter. Ich schätze, ich werfe das zu dir, Mark, und dann zu Kim, wenn du es kommentieren willst. Einer der Teilnehmer schreibt: „In Anbetracht der sich ständig ändernden und wachsenden Omni-Channel-Umgebung, wie wird die Attribution am besten verwaltet oder zugeteilt?“ Ich denke, das ist eine ständige Frage, aber Markus, was denkst du?
Mark Madsen: Ja. Das ganze Attributionsproblem im Marketing ist riesig. Wenn Sie nicht wissen, was Zuschreibung ist, ist dies beispielsweise ein Verkauf von etwas - wie im Online-Beispiel, wenn Sie zu Amazon gehen und ein Buch kaufen. Wie bist du dorthin gekommen? War es die Suchmaschinenoptimierung, die Sie zu diesem Ort führte, indem Sie nur die Rangliste dieses Buches an diesem bestimmten Ort abriefen, sodass er zu diesem bestimmten Ort ging, um es zu kaufen? War es eine Online-Anzeige, war es eine Social-Media-Kampagne? Und Sie wissen, das Problem ist, dass die Idee der Attributionsmodellierung darin besteht, dass es diese Art von Hauptursache gibt, aber es gibt offensichtlich mehrere Dinge. Vielleicht haben Sie das Buch auf dem Bücherstand gesehen und ein Werbebanner dafür gesehen, und dann haben Sie beschlossen, später danach zu suchen, weil Sie etwas zum Lesen suchten, und dann ist er dort hochgegangen.
Und dann lautet die Frage: „Wie verteilen Sie die Medienausgaben oder den Wert dieses Verkaufs und Kunden auf verschiedene Kampagnen?“ Die Aufgabe ist enorm komplex und muss erledigt werden, da Sie offensichtlich versuchen, Ihr Budget so effektiv wie möglich zu gestalten Kampagnen. Aber auch, weil häufig Kosten wie eine Partnergebühr oder ähnliches anfallen, die Ihnen in Rechnung gestellt werden. Und dann musst du entscheiden, wer bezahlt wird. Wird Google bezahlt, werden diese Leute bezahlt, werden diese Leute bezahlt? Denn typische Zuschreibungsschemata sind „der erste, der bezahlt wird“.
Meiner Meinung nach handelt es sich also um ein enorm komplexes Problem, und es handelt sich um eine multivariate Art von statistischen Analyseproblemen, für die es keine klaren Antworten gibt. Und das bedeutet, dass Sie Metriken nachverfolgen und herausfinden müssen, was Sie herausfordern können, und dass es Dinge wie die Conjoint-Analyse und andere verrückte Dinge gibt, die früher populär waren und für diese Zwecke wieder populär werden könnten. Aber das bedeutet wiederum, dass Sie die Prozessmetriken verstehen müssen, zumindest auf der Ebene von „Ich habe fünf verschiedene Arten von Marketingkampagnen. Ich muss wissen, was die Eingaben für diese Kampagne sind. Meinen Ausgaben für die Verarbeitung von Kennzahlen wie z. B. wie viele E-Mails oder wie viele Anzeigen habe ich geschaltet? “Und Ergebniskennzahlen, die dem Timing oder einem Link oder einem Tracker für diese Sache entsprechen, trat diese Transaktion auf. Damit Sie anfangen können, dieses Bild zu erstellen - und das ist wieder ein gutes Beispiel dafür, wie eine Art Zuordnung von mindestens den grundlegenden Prozessinteraktionen Ihnen dabei helfen kann, darüber nachzudenken. Unterm Strich glaube ich jedoch, dass es keine eindeutige Antwort auf die Zuschreibung gibt.
Eric Kavanagh: Ja, ich denke du bist genau richtig. Und du wirst es nie erfahren, scheint mir. Sie können zumindest im Wesentlichen wissen, woher die meisten Dinge stammen, aber wenn Sie davon ausgehen, dass Sie alles wissen können oder jemals alles wissen könnten, denke ich, dass dies am Anfang nur ein Fehler ist.
Mark Madsen: Ich denke, Heisenberg hat bereits darüber geschrieben.
Eric Kavanagh: Was ist das?
Mark Madsen: Das Heisenbergsche Unsicherheitsprinzip regiert es.
Eric Kavanagh: Das ist schön, das ist gut. Lassen Sie mich das zu Ihnen rüberwerfen, Kim, denn wenn ich mir das ansehe und mir diese Präsentation anhöre, was Sie mit vielen dieser verschiedenen Szenarien entworfen haben und was Mark dann auch getan hat, wissen Sie, was herausspringt In meinen Gedanken ist dieses ganze Konzept der digitalen Transformation, über das alle reden. Für mich ist das ein großartiger Anlass für diese Art von Diskussion, denn wenn Sie sich die neuen Gewinner im Hinblick auf bedeutende Innovationen wie Uber, unabhängig von ihren kulturellen Themen, Airbnb und einige dieser anderen Unternehmen ansehen, haben sie Destillate gemacht Schlüsselprozesse bis auf diese Ebene, bis auf die Diagrammebene, und sie konzentrierten sich wirklich darauf, eine kugelsichere Infrastruktur aufzubauen, um diese seriösen Dienstleistungen auf dem Markt zu erbringen. Und sie haben es im Maßstab getan, richtig? Bei der digitalen Transformation geht es darum, die neuen Möglichkeiten des Cloud-Computing, des maschinellen Lernens und der Analyse zu nutzen. Für mich muss jeder, der über digitale Transformation spricht, eine Prozessmodellierung durchführen. Was denkst du?
Kim Brushaber: Ja, und ich denke, ein weiterer Begriff, der derzeit häufig verwendet wird, ist „Prozessautomatisierung“. Sie müssen zunächst Ihre Geschäftsprozesse ausbauen und deren Funktionsweise verstehen, bevor Sie mit der Automatisierung beginnen können. Und dann können Sie Ihre Pläne in die Tat umsetzen. Aber absolut, wenn Sie sich mit dem Zeitalter der digitalen Transformation beschäftigen, müssen Sie sich die Informationen ansehen, die ich sammle, und sich in Ihrem Unternehmen wirklich darauf einigen, welche dieser Informationen wichtig sind. Weil Sie wissen, wie die Folie, die Mark mit all den verschiedenen Fernsehbildschirmen und den verschiedenen Informationen geteilt hat, haben wir die Möglichkeit, so viele Daten zu sammeln, dass Sie sich wirklich als Organisation definieren und mit einsteigen müssen Jeder, alle wichtigen Stakeholder und sagen über Geschäftsprozesse: „Dies sind die kritischen Informationen und dies sind die kritischen Schritte.“ Sie können auch verstehen, wo sich Ihre Dreh- und Angelpunkte befinden. Sie wissen also: „Dies ist ein Prozess, der für uns nicht wirklich gut funktioniert. Lassen Sie uns ein paar Feinabstimmungen vornehmen und herausfinden, wie wir das anders machen können. “Sprechen Sie mit den verschiedenen Berührungspunkten und sehen Sie deren Eingaben auch im Gespräch.
Eric Kavanagh: Ja, das ist ein wirklich guter Punkt, und ich dachte, diese Folie hat auch die Bedeutung der Abhängigkeit gut kommuniziert. Sie wissen, wann immer Sie eine dieser Komponenten ändern, ändern Sie sie alle, und der Versuch, sich darüber Gedanken zu machen, wie sich dies auf die Geschäftsprozesse auswirken kann, erfordert einige Zeit und Mühe. Aber auch hier müssen Sie erkennen, wo Prozesse kollabiert und beseitigt werden können, wenn Sie von einer digitalen Transformation sprechen. Ich denke, das ist normalerweise eine der unbesungenen Helden erfolgreicher Implementierungen, wenn Sie erkennen, dass Sie keine X-, Y- oder Z-Prozesse mehr benötigen, wenn Sie den Gesamtplan neu entwerfen.
Kim, ich schätze, ich werfe das zurück zu dir. Was ist Ihrer Meinung nach einer der wichtigsten Erfolgsfaktoren, wenn dieses Zeug sehr gut läuft? Was sind einige der Merkmale dieser Erfolgsgeschichten?
Kim Brushaber: Ich denke, ich meine, offensichtlich ist die Zusammenarbeit von wesentlicher Bedeutung, und deshalb habe ich mich entschlossen, das Dia-Deck, das ich auf Silos habe, so stark zu fokussieren, weil die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Organisationen und das Herausfinden, wo diese Redundanzen sind, eine riesige Sache So können Sie Ihre Prozesse rationalisieren und schlanker gestalten und die folgenden Konversationen führen: "OK, so mache ich das", wie die mit der Fusionsfolie, wenn Sie mit mehreren verschiedenen Abteilungen sprechen oder Sie sprechen mit Unternehmen, die zusammenkommen und wirklich die besten Praktiken herausfinden. Wenn Sie festlegen, welche Schritte am besten geeignet sind, und alle mit diesen Schritten in Einklang bringen, werden diese Informationen auf jeden Fall viel flüssiger.
Eric Kavanagh: Ja, und ich bin froh, dass Sie auch das Wort "Zusammenarbeit" eingegeben haben. Mark, ich werfe es nur für einen Kommentar über dich. Die Zusammenarbeit ist eine bahnbrechende Komponente der neuen Geschäftswelt, auch mit einfachen Dingen wie beispielsweise Google Text & Tabellen. Anstatt ein Dokument per E-Mail an fünf verschiedene Personen weiterzuleiten, können alle fünf Personen das Dokument in Echtzeit betrachten und Anpassungen vornehmen und sehen, was sich gegenseitig kommentiert. Das ist eine große Sache; Das ist eine große Veränderung im Prozess. Dieselbe Komponente kann natürlich auch auf Business Intelligence und Prozessmodellierung angewendet werden, also auf jede dieser Disziplinen, mit denen wir das Geschäft optimieren. Zusammenarbeit sollte in erster Linie immer dann erfolgen, wenn es Sinn macht, oder?
Mark Madsen: Ja, ich denke schon. Ich meine, diese Idee des einsamen Entscheidungsträgers ist wie eine Art, wissen Sie, dass der einsame Analytiker, der magisch dorthin geht, um seine Analyse durchzuführen und das negative Gold zu finden. Und der einzelne Entscheider, der an seinem Schreibtisch sitzt, ist eine Art altmodische Ansicht der 90er Jahre, wie Menschen und Organisationen Entscheidungen treffen, wissen Sie? Sie sitzen hinter einem Schreibtisch und schauen sich diese Sache an und treffen dann eine Entscheidung, aber das ist alles, was jetzt in den Prozessen und Anwendungen festgehalten wird. Die eigentlichen Entscheidungen werden in der Regel abteilungsübergreifend oder mit anderen Personen getroffen. Dies erfordert ein umfassenderes Verständnis und eine umfassendere Kommunikation der Vorgänge. Ansonsten greift man einfach in die Fersen und jeder kämpft und niemand will etwas besitzen, weshalb ich nicht mehr in einer Reihe von Unternehmen arbeite.
Eric Kavanagh: Nun, wissen Sie, das ist ein sehr guter Punkt und Kim, ich bin wirklich froh, dass Sie dieses Konzept von Dingen angesprochen haben, die bei der Übersetzung verloren gehen. Ich denke oft, dass die Menschen die Bedeutung des Kontexts in einer Diskussion nicht genug einschätzen. Der Kontext ist so wichtig für das Verständnis der Menschen, dass die Bandbreite der diskutierten Themen und die jeweiligen Entscheidungspunkte berücksichtigt werden. Und wenn Sie die Prozessmodellierung als Mechanismus verwenden können, um wieder ziemlich haarige komplexe Organismen bis hin zu relativ einfachen - und wenn nicht geradezu eleganten - Diagrammen zu destillieren, ist dies für mich sehr nützlich, um: A) das Wesentliche zu kommunizieren, aber B ) Dinge, die kritisch sind, aber im Gespräch verloren gehen könnten, nicht übersehen, und C) endlich etwas visuell kristallisieren, das, ehrlich gesagt, Schwierigkeiten hätte, Wörter im Dialog festzunageln. Was denkst du?
Kim Brushaber: Nun, es ist wirklich interessant, dass Sie diesen Begriff „Konversation“ immer wieder erwähnen. Und ich habe die Folie in das Konversationsdiagramm aufgenommen, in der sich mehrere verschiedene Pools befanden, die miteinander sprachen und miteinander interagierten. Aus diesem Grund hat sich die BPMN-Organisation für die Erstellung dieses Diagramms entschieden, weil sie verstanden hat, dass die Gespräche zwischen verschiedenen Abteilungen komplex sind und es eine Möglichkeit geben muss, alle an einem Prozess beteiligten Teile und alle zu präsentieren verschiedene Spieler und all die verschiedenen Aspekte, so dass keine Bälle fallen gelassen wurden und jeder wusste, wo Verantwortlichkeiten umrissen wurden. Wenn Sie also über Geschäftsprozesse gesprochen haben, wissen Sie, dass Geschäftsprozessdiagramme mit dem richtigen Sinn für Kontext wirklich großartig sind, weil sie visuell sind und Bilder 1.000 Wörter wert sind, und wenn Sie diese Dinge in einem sehr visuellen Kontext sehen können, Es ermöglicht den Menschen, viel besser zu verstehen, als wenn Sie beispielsweise geschrieben haben, dass Ihr Prozess in einem Absatzformat abläuft und Sie sie geschrieben haben, wissen Sie, physisch oder sogar, wenn Sie sie mit Aufzählungszeichen nummeriert haben. Die bildliche Darstellung ermöglicht es Ihnen, diesen Kontext und dieses Verständnis viel schneller zu erfassen, als wenn Sie wissen, dass Sie versuchen, ihn zu lesen oder zu verstehen.
Eric Kavanagh: Nun, Sie könnten die Dinge auch bis zu einem gewissen Punkt entpersönlichen, oder? Wo die Leute die Dinge nicht so persönlich nehmen und Sie eine objektivere Sicht auf das haben, was das Geschäft tatsächlich tut, und sicherlich auf die komplexeren Prozesse, denke ich, würde dies sowohl dem Business- als auch dem IT-Publikum helfen, besser zu verstehen, was die Großen sind Bild ist, weil am Ende des Tages das große Ganze das Geschäft ist und wenn das Geschäft erfolgreich sein soll, seien wir ehrlich, es sind ziemlich turbulente Zeiten. Das ist der Grund, warum ich denke, dass die Zeit richtig ist, und das war schon immer so, aber heutzutage scheint es umso mehr so zu sein, als bestimmte Prozesse optimiert oder sogar beseitigt werden. Wenn Sie beispielsweise in die Cloud wechseln, müssen Sie lediglich eine ganze Komponente Ihres Serviceangebots in die Cloud oder an einen Partner oder wie auch immer verlagern. Aber dieses entpersönlichte, klare Diagrammmodell des Geschäfts zu haben, ist eine sehr nützliche Sache für die Neugestaltung und um den Überblick zu behalten, oder?
Kim Brushaber: Ja, und die ER Studio-Produkte haben auch eine Menge Such- und Filtermöglichkeiten. Wenn Sie also festlegen möchten, dass etwas Cloud-Verhalten ist, können Sie es optimieren und eine Suche durchführen, um festzustellen, welche Elemente in der Cloud interagieren, nachdem Sie alle Prozesse grafisch dargestellt haben. Oder nehmen wir zum Beispiel an, Sie beschäftigen sich mit Marketing und möchten sich nur mit Marketing befassen - und ich möchte mit Sicherheit nicht auf Marketing eingehen -, es ist nur das erste, das den meisten Unternehmen in den Sinn gekommen ist . Aber Sie wissen, dass Sie sagen können: „OK, ich denke also darüber nach, meine Marketingabteilung zu ändern. Dies sind alles Verhaltensweisen. “Sie können sich alle Prozesse ansehen und sagen:„ OK, ich werde diese Taktiken, die wir verwenden, um sie auf diese Weise in der Cloud auszuführen, in die Tat umsetzen und dies tun, und das wird sich auf diese auswirken Teile und das wird diese Leute betreffen. “Und wenn Sie diesen Prozess grafisch darstellen, können Sie sehr visuell sehen - es ist, als würde man ein riesiges Puzzle betrachten, richtig? Sie haben all diese verschiedenen Puzzleteile, die alle zusammenspielen, und Sie können herausfinden, "OK, muss ich diese Puzzleteile neu anordnen, damit alles in ein Teil passt?"
Eric Kavanagh: Ja, und Sie wissen, ich werde Ihnen eine letzte Frage stellen. Und Leute, ich werde gleich einen Link zu den Folien der heutigen Präsentation veröffentlichen. schau in dein Chatfenster, um das zu sehen. Aber natürlich sind Prozessmodellierungs- und Datenmodellierungsbegriffe für Dateninformationen, die Systeme durchlaufen, von entscheidender Bedeutung, da Systeme entweder funktionieren oder nicht, wo das Geschäft etwas lockerer sein kann. Sie können Abhilfemaßnahmen treffen - sagen wir, in den alten Tagen am Ende des Prozesses oder zu Beginn des Prozesses oder irgendwo dazwischen - Sie können die Abhilfemaßnahme treffen, die jemand eines Tages herausgefunden hat, als etwas kaputt gegangen ist, von dem niemand etwas wusste. Gut mit Daten, Sie werden es sicher wissen, weil die Daten nicht in dem Feld angezeigt werden, in dem sie benötigt werden, und die Transaktion nicht ausgeführt wird. Aber sehen Sie jetzt, dass A) wir auf eine digitalere Wirtschaft zusteuern, aber B) all diese verschiedenen Fusionen und Ereignisse stattfinden. Sehen Sie, dass Unternehmen den Wert der Geschäftsprozessmodellierung und der Datenmodellierung zunehmend schätzen? Ist diese Art von übertragen? Da ich mit Sicherheit weiß, dass Datenmodellierer diesbezüglich seit Jahren eine große Leidenschaft haben. Bekommt es das Geschäft heutzutage? Kommen wir dem näher, wo die notwendige Wertschätzung dessen, was das Zeug tut, vorhanden ist?
Kim Brushaber: Nun, ich meine, genau das versuchen wir bei IDERA zu erreichen. Wir haben die ER Studio Suite, die sowohl die Datenmodellierungssuite als auch die Business Architect-Suite umfasst. Vielen Dank, dass Sie mich so nett in die Warteschlange gestellt haben.
Eric Kavanagh: Los geht's.
Kim Brushaber: Aber wir tun es - offensichtlich ist die Datenmodellierung für jeden in der Informationsarchitektur, in der Lösungsarchitektur und für jeden, der für die Daten in der Organisation verantwortlich ist, von entscheidender Bedeutung. Die Art und Weise, wie wir unser Produkt erstellt haben, ermöglicht es dem Unternehmen und den Daten, mithilfe unserer Enterprise-Team-Additionssuite Hand in Hand zu arbeiten, sodass Sie alle Objekte verschieben können, die für den Geschäftsprozess und die zur Verfügung stehen Daten verarbeiten und in der Lage sein, diese beiden Welten zusammenzubringen. Und natürlich habe ich nicht genug Zeit, um näher darauf einzugehen, aber jeder kann sich IDERA ansehen und sehen, wie wir das machen.
Die Frage ist jedoch, ob die Datenwelt weiterhin komplex wird. Der Speicher ist immer billiger und billiger geworden, und das bedeutet, dass wir immer mehr Daten erfassen werden. Hier wurde über die Elemente wie Mark gesprochen: „OK, jetzt, wo ich die Daten habe, wie analysiere ich sie es? Wie verstehe ich das? Wie extrapoliere ich es und wie verwende ich es für mein Unternehmen? “Um diese Informationen auf den Geschäftsprozess zu übertragen und zu sagen:„ Ich muss eine Entscheidung über eine Herstellungsentscheidung treffen und ich muss wissen Wie oft verzögern sich meine Lastwagen im Winter aufgrund von Schnee? Muss ich ein Geschäft in Costa Rica eröffnen, um Dinge von dort aus versenden zu können, anstatt sie aus dem Norden zu versenden? “Und in der Lage zu sein, all diese Aspekte zu betrachten, aber Sie wissen nicht einmal, dass Sie schauen müssen Bis Sie damit beginnen können, diesen Prozess abzubilden, und in diesem Fall handelt es sich um einen Transportprozess, aber jedes Unternehmen weist Komplexitäten in seinem Prozess auf, die es in ein Geschäftsprozessmodell einfließen lassen kann, um zu verstehen, wo sich diese Teile bewegen können .
Eric Kavanagh: Ich liebe es. Mir gefällt besonders der Teil über die Eröffnung eines Geschäfts in Costa Rica.
Kim Brushaber: Warum nicht?
Eric Kavanagh: Wenn Sie einen PR-Mann oder einen Moderator brauchen, lassen Sie es mich wissen. Ich habe den Link der Folien in das Chat-Fenster gepostet, also überprüfe dieses Chat-Fenster. Wenn Sie dies nicht gesehen haben oder dies Ihren Kollegen mitteilen möchten, archivieren wir natürlich alle diese Webcasts zur späteren Ansicht. Und Sie können Kim genau dort eine E-Mail schicken, sie hat ihre Adresse auf dem Bildschirm. Sie können ihr gerne direkt eine E-Mail senden.
Und damit verabschieden wir uns von Ihnen. Vielen Dank für eine fantastische Präsentation; Das war großartig. Wir sehen uns beim nächsten Mal, Leute. Sich kümmern. Tschüss.
