Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeutet Named-Entity Recognition (NER)?
- Techopedia erklärt die Named-Entity-Erkennung (NER)
Definition - Was bedeutet Named-Entity Recognition (NER)?
Named Entity Recognition (NER) bezieht sich auf eine Datenextraktionsaufgabe, die für das Auffinden, Speichern und Sortieren von Textinhalten in Standardkategorien wie Namen von Personen, Organisationen, Standorten, Zeitangaben, Mengen, Geldwerten und Prozentsätzen verantwortlich ist. Zu den Aufgaben von NER gehört die Extraktion von Daten direkt aus einfachen englischen Textsätzen.
Die Erkennung von benannten Entitäten wird auch als Entitätsidentifikation, Entitäts-Chunking und Entitätsextraktion bezeichnet.
Techopedia erklärt die Named-Entity-Erkennung (NER)
Die Erkennung von benannten Entitäten ist ein hochmodernes Intelligenzsystem, das nahezu mit der Effizienz eines menschlichen Gehirns arbeitet. Das System ist so aufgebaut, dass es in der Lage ist, Entitätselemente aus Rohdaten zu finden und die Kategorie zu bestimmen, zu der das Element gehört. Das System liest den Satz und hebt die wichtigen Entitätselemente im Text hervor. Je nach Projekt werden NER möglicherweise separate vertrauliche Einheiten zugewiesen. Dies bedeutet, dass das für ein Projekt entwickelte NER-System möglicherweise nicht für eine andere Aufgabe wiederverwendet werden kann. In ähnlicher Weise sieht sich NER vielen Herausforderungen gegenüber, einschließlich der Extraktion korrekter Informationen für bestimmte, aber eng verwandte Kategorien.
