Inhaltsverzeichnis:
- Data Scientist werden: Was Sie wissen müssen
- Die Rolle eines Data Scientists definieren
- Inhaltsverzeichnis
Von Ariella Brown
Data Scientist werden: Was Sie wissen müssen
Heutzutage ist Data Science das Herzstück nahezu aller Unternehmen und Organisationen. Da die Datenströme immer größer werden, besteht ein größeres Bedürfnis als je zuvor, sie nicht nur zu sammeln, sondern zu sichten und zu analysieren, um Entscheidungen zu treffen. Infolgedessen benötigen sie die Fähigkeiten und das Fachwissen eines Datenwissenschaftlers, und viele bauen sogar ganze Data Science-Teams auf.
Diese Nachfrage nach Datenwissenschaftlern ist in der Regel immer noch höher als das Angebot, was sowohl für die große Anzahl an offenen Stellen als auch für das überdurchschnittlich hohe Gehalt verantwortlich ist. Laut den Angaben von Glassdoor beträgt das durchschnittliche Grundgehalt für einen Data Scientist 108.000 USD. Es ist nicht nur ein hoher Lohn, einen Job nachzuholen, den die Leute nicht mögen. Tatsächlich ist es der beste Job in Amerika mit einem Zufriedenheitsgrad von 4, 3 von 5.
Die Rolle eines Data Scientists definieren
Der erfolgreiche Datenwissenschaftler ist weit mehr als nur ein Quantum. Er ist ein kreativer Denker und Problemlöser mit Domänenverständnis. Angesichts der Tatsache, dass das Extrahieren von Wert aus Daten nicht nur Können, sondern auch Kunst erfordert, schlug Venture Beat vor einigen Jahren vor, dass „Datenkünstler“ genauer sein könnten: „Vielleicht sind dies nicht die Einsteins und Edisons, sondern die Van Goghs und Picassos der Big-Data-Revolution. “
Datenwissenschaftler beobachten und quantifizieren nicht nur, sondern entwickeln kreative Ansätze, um Erkenntnisse und Werte aus Daten zu gewinnen. Ein erfolgreicher Data Scientist ist nicht nur jemand, der die Liste der Hard Skills gestrichen hat. Er oder sie muss in der Lage sein, darüber nachzudenken, wie ein Problem auf eine neue Weise angegangen werden kann, die den Weg zu einer Lösung ebnet, und dann effektiv zu kommunizieren, was funktioniert hat und warum.
Die Frage ist: Was muss man tun, um eine Karriere in der Datenwissenschaft anzustoßen? Es gibt Schlüsselkompetenzen, über die sich die meisten Menschen einig sind, aber es gibt auch die Frage, über welche Fähigkeiten ein Datenwissenschaftler verfügen muss, um mehr zu tun als nur Zahlen und Programmmodelle zu analysieren. In den nächsten Abschnitten dieses Tutorials geben einige Experten einen Einblick in die Vorbereitung auf eine Karriere in der Datenwissenschaft.
Weiter: Vorbereitung auf die Qualifizierung zum Data Scientist: Seien Sie bereit für Veränderungen
Inhaltsverzeichnis
Data Scientist werden: Was Sie wissen müssenVorbereitung auf die Qualifizierung zum Data Scientist: Seien Sie bereit für Veränderungen
Die technischen Fähigkeiten, die ein Data Scientist benötigt, und wie man sie erwirbt
Sprachen und Fertigkeiten lernen
Den richtigen Mix finden: Data Science erfordert mehr als Mathe und Codierung
