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Predictive Analytics wird die Art und Weise der Gesundheitsversorgung neu definieren. Es wird das Auftreten kritischer Krankheiten und die Wahrscheinlichkeit von Rückübernahmen in der Zukunft vorhersagen. Andere Bereiche wie Lebensmittel und Getränke, Veröffentlichungen und Unterhaltung haben bereits von der Verwendung von Predictive Analytics profitiert - es gibt keinen Grund, warum das Gesundheitswesen dies nicht tun kann.
Die Definition und der Umfang der prädiktiven Analytik müssen jedoch zunächst nur im Zusammenhang mit der Gesundheitsversorgung verstanden werden. Das Einheitsmodell wird nicht funktionieren. Es ist auch wichtig, dass die Infrastruktur für die Bereitstellung von Analysen bereitgestellt wird und die erforderlichen Informationen im richtigen Format an die Angehörigen der Gesundheitsberufe übermittelt werden können. Um eine ordnungsgemäße und proaktive Gesundheitsversorgung zu gewährleisten, müssen Angehörige der Gesundheitsberufe den richtigen Kontext und die richtigen Metadaten erhalten. Predictive Analytics ist zwar gut für das Gesundheitswesen, muss jedoch zuerst angepasst und die richtigen Daten im richtigen Format bereitgestellt werden. (Informationen zur Rolle von Big Data im Gesundheitswesen finden Sie unter Wird Big Data das Gesundheitswesen revolutionieren?)
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Was ist Predictive Analytics?
Predictive Analytics ist ein Zweig der Advanced Analytics, der Vorhersagen für bestimmte Ereignisse basierend auf historischen Daten, Datenmustern und anderen Eingaben liefert. Es können proaktive Schritte unternommen werden, um die Anforderungen zu erfüllen, die sich aus den Vorhersagen ergeben. Um Vorhersagen zu treffen, nutzt Predictive Analytics Techniken, die in anderen Bereichen wie Data Mining, künstliche Intelligenz, Modellierung, maschinelles Lernen und Statistik verwendet werden, und integriert Informationstechnologie, Management und Modellierung von Geschäftsprozessen. Die Vorhersagen können verwendet werden, um Risiken und Chancen für die Zukunft zu identifizieren. Predictive Analytics kann Geschäftsorganisationen dabei helfen, viele Dinge zu erreichen. Einige Beispiele sind:
