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Es ist schwer vorherzusagen, was in den nächsten drei Monaten oder drei Jahren im Bereich der Datenanalyse passieren wird, geschweige denn in ein oder zwei Jahrzehnten. Aber seien wir mutig und probieren Sie den Futurismus aus, um herauszufinden, in welche Richtung datenzentrierte Innovationen uns führen und wie sie Unternehmen und andere Organisationen in den kommenden Jahrzehnten antreiben könnten.
Das "Große" in Big Data wird überflüssig
Irgendwann werden wir einfach anfangen, Daten wieder als Daten zu bezeichnen, egal wie groß sie sind. Es ist zwar klar, dass die Datenmengen weiter wachsen werden, aber wir werden sehr bald müde werden - wenn wir es noch nicht getan haben -, diese Mengen als "groß" zu bezeichnen. Dies liegt daran, dass wir nicht länger von der Größe der Daten selbst fokussiert, besessen oder überfordert sind, sondern uns auf die Möglichkeiten konzentrieren, die die Daten bieten. Mit anderen Worten, der Fokus sollte sich schnell von Infrastrukturherausforderungen auf ROI-Herausforderungen verlagern, z. B. nach dem Wert in den Daten suchen, nach den verborgenen Geheimnissen und schließlich lernen, wie man diese Erkenntnisse nutzt, um Wert zu generieren. (Über die wachsenden Schmerzen von Big Data bei Big Data gibt es ein Problem, aber es ist keine Technologie.)
Mehr Automatisierung, mehr Kreativität
Mit zunehmender Verarbeitungsgeschwindigkeit und zunehmenden Datenanforderungen wird die Automatisierung eine größere Rolle bei der Aufklärung dessen spielen, was in den Datensätzen von Unternehmen wichtig ist. Die Automatisierung eröffnet Datenwissenschaftlern Zeit und Raum, um die aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse für immer kreativere Vorschläge für Geschäftslösungen und sogar für Unternehmenstransformationen zu nutzen. Die Geschwindigkeit der Datenverarbeitung wird auch die Generierung von mehr Einblicken ermöglichen, was wiederum dazu führen wird, dass immer mehr Einsichten generiert werden, und möglicherweise sogar zu einer neuen Welle von Möglichkeiten, von denen noch nie geträumt wurde.