Dies ist das Zeitalter von Big Data. Wir werden mit Informationen überflutet, und Unternehmen sehen es als Herausforderung an, den Wert dieser Informationen zu verwalten und daraus zu extrahieren.
Der heutige Fluss von Big Data beinhaltet nicht nur Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit, sondern auch Komplexität. Wie SAS in "Big Data History" und "Current Considerations" festgestellt hat, ist dies ein Faktor für die Streams "aus mehreren Quellen, die es schwierig machen, Daten systemübergreifend zu verknüpfen, abzugleichen, zu bereinigen und zu transformieren". (Möchten Sie mehr über Big Data erfahren? Schauen Sie sich (Big) Data's Big Future an.)
Um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, müssen nicht nur so viele Daten wie möglich gesammelt werden, sondern es müssen auch die richtigen Daten gefunden werden. Es ist unmöglich, alles mit manuellen Prozessen durchzuarbeiten. Aus diesem Grund greifen immer mehr Unternehmen auf Datenkataloge zurück, um den Zugang zu Daten zu demokratisieren, Stammesdatenwissen in die Lage zu versetzen, Informationen zu sammeln, Datenrichtlinien anzuwenden und alle Daten schnell für den Unternehmenswert zu aktivieren.
