Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeutet Customer Data Integration (CDI)?
- Techopedia erklärt Kundendatenintegration (CDI)
Definition - Was bedeutet Customer Data Integration (CDI)?
Customer Data Integration (CDI) ist das Sammeln, Organisieren und Verteilen aller verfügbaren Informationen über die Kunden eines Unternehmens. CDI zielt darauf ab, die Nutzung dieser Informationen im gesamten Unternehmen zu maximieren, um die Kundenzahlen, die Kundenzufriedenheit und die Unternehmensgewinne zu steigern. CDI verwendet Datenintegrationstechniken und ist eine wichtige Komponente des Kundenbeziehungsmanagements (CRM).
Techopedia erklärt Kundendatenintegration (CDI)
Die Kundendatenintegration kann zwischen sechs und zwölf Datenfelder für jeden einzelnen Kunden umfassen, z. B. Namenspräfix, Vorname, Nachname, zweiter Vorname oder Vorname, Namenszusatz, Spitzname, Geburtsname und beruflicher oder akademischer Titel.
Wenn die Datenverwaltung noch weiter kompliziert wird, werden viele dieser Daten häufig geändert und sind veraltet. Beispielsweise können Kunden ihren Namen ändern, umziehen, sich scheiden lassen oder sterben.
Der Wert der Daten ist in fünf Kategorien unterteilt:
- Vollständigkeit: Unternehmen fehlen möglicherweise alle erforderlichen Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen treffen zu können.
- Latenz: Wenn Daten nicht schnell genug verwendet werden, können sie veraltet sein.
- Richtigkeit
- Management: Datenintegration, Governance, Verantwortungsbewusstsein, Betrieb und Verteilung tragen gemeinsam dazu bei, den Wert der Daten zu steigern oder zu mindern.
- Eigentumsverhältnisse: Je unterschiedlicher die Kunden sind, desto schwieriger wird es, die Daten für Entscheidungen zu verwenden.
Genaue und umfassende Kundendaten, die über CDI abgerufen werden, haben viele Verwendungsmöglichkeiten und Anwendungen. Diese beinhalten:
- Bereitstellung von Rohdaten für verschiedene Dienstleister
- Optimierung des Produktsortiments, der Verkaufsförderung, der Preisgestaltung und der Bestandsrotation (Merchandising)
- Abfall reduzieren
- Auswahl der besten Standorte für Zweigstellen oder Filialen
- Unterstützung des Kundenbeziehungsmanagements
- Unterstützung der Stammdatenverwaltung
- Differenzierung von Kunden und deren Bedürfnissen
