Q:
Kann AI unseren Geschmack vorhersagen und uns besseres Essen liefern als menschliche Köche?
EIN:So absurd diese Vorstellung auch klingen mag, es scheint, dass eine große Anzahl von Menschen in der westlichen Welt verarbeitete Lebensmittel und Fastfoods mehr lieben als frische Mahlzeiten.
Und rate was? AI wird wahrscheinlich der Lebensmittelindustrie helfen, Lebensmittel herzustellen, die viel schmackhafter sind als das, was wir gegessen haben.
Wir haben jahrzehntelang intelligente Kochroboter in der Science-Fiction gesehen, und jetzt scheinen sie endlich Realität zu werden. Was jedoch wirklich erstaunlich ist, ist nicht die Entwicklung der fortschrittlichen Funktionen von Küchenrobotern (die mit Moleys menschenähnlichen Roboterarmen gipfelten), sondern die Fähigkeiten, die AI hat, um unseren Geschmack zu verstehen.
Die erste, relativ einfache Anwendung von KI beim Kochen ist die von PlantJammer und Foodpairing, zwei Apps, die mithilfe der verfügbaren Zutaten benutzerdefinierte Rezepte für die Zubereitung einer improvisierten Mahlzeit erstellen. Die Entwickler sammelten jahrelang Daten zu Aromen und Geschmacksrichtungen und speisten sie dann (im wahrsten Sinne des Wortes) in das neuronale Netzwerk der App ein. Schließlich konnten die Algorithmen Muster finden, die gut zusammenarbeiten, und können dem Benutzer nun schmackhafte Rezepte vorschlagen. Während der erste meistens von gewöhnlichen Leuten verwendet wird, um eine schnelle Mahlzeit mit Resten zuzubereiten, wird der zweite von Fachleuten verwendet, um verschiedene Zutaten zusammenzustellen und neue Rezepte zu kreieren. Andere KI-basierte Küchenhelfer wie Chefling schlagen stattdessen einfach ein Rezept vor, das auf den verfügbaren Zutaten basiert.
Das ehrgeizigste Projekt scheint jedoch Gastrograph zu sein, eine KI-Plattform, die Geschmackspräferenzen mit angeblich erstaunlicher Präzision abbilden kann. Dank dieser Technologie konnten verarbeitete Lebensmittel für einen bestimmten individuellen Geschmack hergestellt werden, anstatt nur die Massen anzusprechen. Die Datenerfassungs-App wird derzeit von Verkostern verwendet, die aufgefordert werden, ihre sensorischen Erfahrungen mit einem Rad zu beschreiben, das 24 verschiedene Geschmäcker (wie "bitter", "fleischig" oder "exotisch") mit fünf Intensitätsstufen beschreibt. Der Gastrograph sammelt auch zusätzliche Daten, die den Geschmack des Benutzers beeinflussen können, wie z. B. den sozioökonomischen Status, die Demografie und frühere Erfahrungen mit ähnlichen Produkten.
Schließlich können wir uns vorstellen, dass viele andere ähnliche Apps erstellt werden, damit die Lebensmittelindustrie letztendlich weiß, was jeder von uns wirklich gerne isst. Im Zuge dieser KI-gesteuerten Technologien ist die Zukunft eine Welt, in der wir keine Oreos mehr mit einem Geschmack essen werden, der standardisiert wurde, um immer identisch zu sein. Stattdessen kann jeder von uns maßgeschneiderte Biere, Kekse, Pizzas und Pommes frites mit einem Geschmack verzehren, der perfekt zu den individuellen Vorlieben passt.
