Zuhause Audio Cognitive Computing - die nächste Ära des Computing?

Cognitive Computing - die nächste Ära des Computing?

Inhaltsverzeichnis:

Anonim

Menschen wollen immer mehr vom Leben, und Computersysteme liegen nicht außerhalb des Geltungsbereichs dieser Erwartungen. Seitdem Computer nur in der Lage waren, Daten zu tabellieren und dann nichts anderes als das zu tun, wofür sie programmiert waren, haben wir uns bemüht, Computersysteme zu entwickeln, die ohne menschliche Hilfe Lösungen für Probleme finden können. In vielerlei Hinsicht verhalten sich Computersysteme mittlerweile wie menschliche Gehirne. Dies wird als kognitives Computing bezeichnet und markiert den Beginn einer neuen Ära im Computing.

Kognitives Computing ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz (KI). Kognitives Computing weist daher bestimmte Merkmale auf, die von der KI abgeleitet sind. Es gibt jedoch noch viele Aspekte in der KI, die noch nicht in das kognitive Computing einbezogen wurden. Zweifellos wird diese bedeutende Entwicklung unser Leben beeinflussen wie nie zuvor. Die Fähigkeit von Computersystemen, das menschliche Gehirn nachzuahmen, wird jedoch auch von vielen angezweifelt. Das menschliche Gehirn ist, wie Neurowissenschaftler zustimmen würden, sehr komplex und intelligent. In seiner jetzigen Form kann Cognitive Computing nur einen unbedeutenden Prozentsatz der Fähigkeiten des menschlichen Gehirns nachahmen. (Weitere Informationen zu Computern, die versuchen, das menschliche Gehirn zu imitieren, finden Sie unter Werden Computer in der Lage sein, das menschliche Gehirn zu imitieren?)

Was ist kognitives Rechnen?

Cognitive Computing ist die Fähigkeit von Computersystemen, sich wie das menschliche Gehirn zu verhalten. Das menschliche Gehirn kann riesige Datenmengen in verschiedenen Formen wie Text, Bild, Ton, Zahlen und Gesprächen aufnehmen und speichern. Bei Bedarf kann das menschliche Gehirn die Eingaben verarbeiten und Lösungen für Situationen und Probleme finden. Kognitive Computersysteme können ähnliche Aufgaben ausführen. Es ist nicht erforderlich, dass Daten organisiert sind oder einem bestimmten Format entsprechen, wenn Daten als Eingabe akzeptiert werden. Nach dem Akzeptieren von Informationen ist es in der Lage, die Informationen zu verarbeiten, die Daten zu organisieren, Muster zu finden und diese Informationen zu verstehen. Basierend auf den Informationen, die es erhalten hat, ist es in der Lage, intelligente Antworten auf Fragen zu geben. Der Empfang von Daten oder Informationen wird nicht unterbrochen, und die Informationsverarbeitung wird kontinuierlich fortgesetzt. Ein gutes Beispiel für ein kognitives Computersystem ist Watson von IBM.

Cognitive Computing - die nächste Ära des Computing?