Big Data und die analytische Plattform

Der Einsatz von Analysesoftware fördert zunehmend die Entscheidungsfindung in den agilsten Unternehmen von heute. Diese Praxis ist inzwischen so bedeutend, dass viele Softwareanbieter "Analyseplattformen" anpreisen, die für die strategische Verwaltung der Verwendung datengesteuerter Analysen konzipiert sind. Was genau ist eine Analyseplattform? Und wo passt so genanntes Big Data in den analytischen Kontext? Wir haben diese Schlüsselfragen in einer kürzlich erschienenen Folge von "The Briefing Room" untersucht, in der der Analyst John Myers von Enterprise Management Associates und Paul Ross von Alteryx, ein Anbieter mit gut betuchten Kunden wie Walmart, zu sehen waren.

Daten sind im Kontext nützlich, nicht so sehr isoliert. Big Data ist am wertvollsten, wenn es in Verbindung mit herkömmlichen Datensätzen wie Verkaufs- oder Kundendaten analysiert wird. Alteryx bietet eine intuitive Benutzeroberfläche auf einer Workflow-Umgebung für Produktion und Verbrauch, mit der sowohl analytische Apps als auch abgeleitete Erkenntnisse erstellt werden können. Die Software versucht, Big Data zu "humanisieren", indem Benutzer sie mit traditionelleren Informationsressourcen aus dem gesamten Unternehmen kombinieren können. Geschäftsanalysten und "Data Artisans" können prädiktive und räumliche Analysen durchführen sowie Anwendungen erstellen, die über die private Cloud oder die öffentliche Cloud von Alteryx Analytics Gallery gemeinsam genutzt werden können.

Folgendes haben wir gelernt:

• Alteryx Strategic Analytics ist eine agile Business Intelligence- und Analyselösung für Desktop-to-Cloud-Anwendungen, die für Datenhandwerker und Unternehmensstrategen entwickelt wurde.
• Es gibt drei Schlüssel, um Daten benutzerfreundlich zu machen: 1) Entscheidungszeit - Erkenntnisse müssen schnell in den Händen des Unternehmens sein; 2) Die Software muss Datenanalysten die richtigen Funktionen bereitstellen, um die von ihnen benötigten Daten nutzen zu können. 3) Die Plattform muss aufwändige Analysen so einfach machen wie die Anwendungen, die Entscheidungsträger zu Hause verwenden.
• Die Vereinheitlichung analytischer Workflows verkürzt die Zeit und steigert die Effizienz eines Unternehmens.
• Die Workflow-Umgebung "Produktion-Verbrauch" ist für den Benutzer und den Ingenieur optimiert. Die "Konsum" -Umgebung besteht aus analytischen Anwendungen, während die Studio- oder "Produktions" -Umgebung aus Vorhersagemakros und Tools zum Entwerfen von Anwendungen besteht.
• Eine von der Economist Intelligence Unit durchgeführte Umfrage ergab, dass 77 Prozent der Führungskräfte der Meinung sind, dass Mitarbeiter mit Big-Data-Kenntnissen fundiertere Entscheidungen treffen. Darüber hinaus glauben 74 Prozent der Führungskräfte, dass die Entscheidungen umso effektiver werden, je mehr Daten gemeinsam genutzt werden.
• Myers schlug vor, dass sich die Definition von Big Data von einer Technologiedefinition zu einer Geschäftsdefinition ändert, da immer mehr Unternehmen Möglichkeiten finden, diese relativ neue Quelle von Erkenntnissen zu nutzen.

Veranstaltungsdetails:

Drei Schlüssel, um Big Data benutzerfreundlich zu machen 20121127 2101-1

1 Stunde 10 Minuten