Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeutet automatisches maschinelles Lernen (AutoML)?
- Techopedia erklärt automatisches maschinelles Lernen (AutoML)
Definition - Was bedeutet automatisches maschinelles Lernen (AutoML)?
Das automatische maschinelle Lernen (AutoML) ist eine allgemeine Disziplin, die die Automatisierung eines Teils des gesamten Prozesses der Anwendung des maschinellen Lernens umfasst. Durch die Arbeit mit verschiedenen Phasen des maschinellen Lernprozesses entwickeln Ingenieure Lösungen, um Teile der maschinellen Lern-Pipeline zu beschleunigen, zu verbessern und zu automatisieren.
Automatisches maschinelles Lernen wird auch als automatisiertes maschinelles Lernen bezeichnet.
Techopedia erklärt automatisches maschinelles Lernen (AutoML)
Einige Techniken und Werkzeuge für das automatische maschinelle Lernen zielen darauf ab, die Datenaufbereitung zu beschleunigen und zu automatisieren - die Aggregation von Gesamtdaten aus verschiedenen Quellen. Andere Teile dieses Prozesses zielen auf die Merkmalsentwicklung ab - Merkmalsauswahl und Merkmalsextraktion spielen eine große Rolle bei der Funktionsweise von Algorithmen für maschinelles Lernen. Durch die Automatisierung kann der Entwurfsprozess für maschinelles Lernen weiter verbessert werden.
Ein weiterer Teil des maschinellen Lernens ist die Hyperparameteroptimierung, die auf verschiedene Weise durchgeführt wird. Ingenieure können Metaheuristik-Techniken wie simuliertes Tempern oder andere Prozesse verwenden, um automatisches maschinelles Lernen zu ermöglichen. Das Fazit ist, dass das automatische maschinelle Lernen ein allgemeiner Sammelbegriff für jede Technik oder Anstrengung ist, um irgendeinen Teil des maschinellen Lernprozesses von Ende zu Ende zu automatisieren.
