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Definition - Was bedeutet Anomalieerkennung?
Anomalieerkennung ist die Identifizierung von Datenpunkten, Elementen, Beobachtungen oder Ereignissen, die nicht dem erwarteten Muster einer bestimmten Gruppe entsprechen. Diese Anomalien treten sehr selten auf, können jedoch auf eine große und erhebliche Bedrohung hinweisen, wie beispielsweise das Eindringen in das Internet oder Betrug.
Die Erkennung von Anomalien wird häufig in der Verhaltensanalyse und in anderen Analyseformen eingesetzt, um das Erkennen, Identifizieren und Vorhersagen des Auftretens dieser Anomalien zu erleichtern.
Die Erkennung von Anomalien wird auch als Ausreißererkennung bezeichnet.
Techopedia erklärt die Erkennung von Anomalien
Die Erkennung von Anomalien ist hauptsächlich ein Data-Mining-Prozess und wird verwendet, um die Arten von Anomalien zu bestimmen, die in einem bestimmten Datensatz auftreten, und um Details zu deren Auftreten zu ermitteln. Es ist in Bereichen wie Betrugserkennung, Einbruchserkennung, Fehlererkennung, Systemzustandsüberwachung und Ereigniserkennungssystemen in Sensornetzwerken anwendbar. Im Kontext der Betrugs- und Einbruchserkennung sind die Anomalien oder interessanten Elemente nicht unbedingt die seltenen Elemente, sondern die unerwarteten Ausbrüche von Aktivitäten. Diese Arten von Anomalien stimmen nicht mit der Definition von Anomalien oder Ausreißern als seltene Vorkommen überein. Daher funktionieren viele Anomalienerkennungsmethoden in diesen Fällen nur, wenn sie entsprechend aggregiert oder geschult wurden. In diesen Fällen kann ein Clusteranalysealgorithmus geeigneter sein, um die durch diese Datenpunkte erzeugten Mikroclustermuster zu erfassen.
Techniken zur Erkennung von Anomalien umfassen:
- One-Class-Support-Vektor-Maschinen
- Ermittlung von Aufzeichnungen, die von gelernten Zuordnungsregeln abweichen
- Distanzbasierte Techniken
- Neuronale Replikatornetze
- Clusteranalyse-basierte Anomalieerkennung
- Profiling-Methoden
- statistische Methoden
- Regelbasierte Systeme
- Modellbasierte Ansätze
- Entfernungsbasierte Methoden
