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Definition - Was bedeutet AlphaGo?
AlphaGo ist eine schmale KI, ein Computerprogramm, das von Google DeepMind entwickelt wurde, um Go zu spielen, ein chinesisches Strategie-Brettspiel für zwei schachähnliche Spieler. AlphaGo ist das allererste KI-Programm, das im Oktober 2015 einen professionellen menschlichen Spieler, den 2-Dan-Spieler Fan Hui, auf einem Full-Size-Board ohne Handicaps schlagen konnte. Es besiegte dann einen der bestplatzierten menschlichen Spieler der Welt, 9-dan Lee Sedol, im März 2016 und gewann vier von fünf Spielen.
Techopedia erklärt AlphaGo
Das AlphaGo-Projekt wurde 2014 als Testumgebung gestartet, um herauszufinden, wie gut der neuronale Netzwerkalgorithmus von Google DeepMind, der Deep Learning nutzt, bei Go mithalten kann. Der Algorithmus für AlphaGo ist eine Kombination aus Techniken der Baumsuche und des maschinellen Lernens und wird durch umfassendes Training sowohl mit Menschen als auch mit anderen Computerspielern verstärkt. Es verwendet die Monte-Carlo-Baumsuche und wird von einem Richtlinien- und Wertnetzwerk geleitet, das mithilfe von Deep-Neural-Network-Technologien implementiert wird. Das Policy-Netzwerk ist geschult und hilft der KI, den nächsten Zug mit der größten Wahrscheinlichkeit des Gewinns vorherzusagen, während das Value-Netzwerk darauf trainiert ist, den Suchbaum einzugrenzen und den Wert dieser Positionen zu bestimmen. Dabei werden die Gewinner in jeder Position geschätzt, anstatt ganz nach unten zu suchen bis zum Ende des Spiels.
AlphaGo wurde zuerst mit historischen Spielzügen von menschlichen Spielern gefüttert, wobei eine Datenbank mit rund 30 Millionen Zügen verwendet wurde, die menschliche Spiele nachahmt. Sobald die KI ein gewisses Maß an Fertigkeiten erreicht hatte, wurde sie weiter trainiert, indem sie gegen Instanzen von sich selbst spielte und mithilfe des verstärkten Lernens verbesserte und mehr lernte.
Im Oktober 2015 spielte und besiegte eine Distributed-Computing-Version von AlphaGo Fan Hui, einen 2-Dan-Go-Europameister, und war damit das erste Mal, dass ein Computerprogramm einen professionellen Spieler bei Go besiegte. Fan Hui half dann Monate nach seiner Niederlage als Berater für das DeepMind-Team. Im März 2016 trat AlphaGo gegen Lee Sedol an, einen der bestplatzierten Spieler der Welt, der die Bestmarke von 9 Dan erreicht hatte. Mit vier Siegen gegen Lees einen bedeutenden Durchbruch in der KI-Forschung, da der von DeepMind verwendete Deep-Learning- und Neuronale-Netze-Algorithmus für jeden anderen Zweck verwendet werden kann, da er nicht für Go programmiert wurde, sondern gelehrt wurde wie man spielt Dies eröffnet der KI-Forschung eine völlig neue Welt.
