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Da künstliche Intelligenz (KI) offiziell aus dem Bereich der akademischen Spekulation und der Science-Fiction ausgeschlossen ist, fragen sich viele, wie ihre zahlreichen Anwendungen der gesamten Menschheit zugute kommen könnten und nicht nur einigen wenigen Unternehmen. Dies ist jedoch weder der Zeitpunkt noch der Ort, um eine Debatte über die ethischen Auswirkungen einer weit verbreiteten Übernahme von KI-Technologien zu beginnen. Die heutige Frage ist viel einfacher: Wie können KI-Fortschritte Menschen dabei helfen, ihr Leben zu verbessern, indem sie den philanthropischsten Menschen helfen, die ihre Existenzen bereits für die Unterstützung der weniger glücklichen Menschen eingesetzt haben? Oder, vereinfacht gesagt, was sind die interessantesten KI-Anwendungen für den Wohltätigkeitssektor? (Um mehr darüber zu erfahren, wie KI der Menschheit hilft, lesen Sie die 5 erstaunlichsten KI-Fortschritte im Gesundheitswesen.)
Optimierte philanthropische Bemühungen
Laut der Charities Aid Foundation (CAF) könnte eine neue Form der datengetriebenen KI-Philanthropie dazu beitragen, dass Wohltätigkeitsberatung zu einem neuen Massengut wird, das nicht nur den reichsten, sondern allen zur Verfügung steht. Tatsächlich könnte nur ein Deep-Learning-Algorithmus die derzeit immense Menge an Rohdaten der Benutzer voll ausnutzen, um das Online-Spenderlebnis zu optimieren. Daten, die von Online-Spendenportalen gesammelt wurden, die Algorithmen verwenden, die soziales Benchmarking verwenden, könnten verwendet werden, um Spenderinformationen über Ursachen zu zeigen, die ihren Interessen besser entsprechen.
Die Zuordnung von Spendern zu Ursachen kann dazu beitragen, die Werbekosten für philanthropische Beratung zu senken, was zu einer besseren und effektiveren Spende führt. Insbesondere junge Menschen werden sich eher mit Ursachen als mit Organisationen in Verbindung setzen, wie der Millenial Impact-Bericht ergab. Algorithmen sind nicht vorurteilsfrei und können die Ziele des Spenders anhand ihrer Erfahrung leicht identifizieren, selbst wenn der Spender unbewusste Vorurteile hat, und den angezeigten Inhalt mit ihren Werten in Einklang bringen, auch wenn Vorurteile ihre Entscheidungen beeinflussen könnten.
