Inhaltsverzeichnis:
- Überlastung der Sensordaten
- Pflanzen und Ernten nach Zahlen
- Nachweis der Einhaltung
- Einige Bedenken in Bezug auf Landwirtschaft und Big Data
- Big Data verändert das Leben eines Bauern
Big-Data-Technologie und Landwirtschaft sind füreinander bestimmt. Die ag-Branche verfügt über genügend Daten, um den leidenschaftlichsten Datenanalysten bei Laune zu halten. Und obwohl Landwirte normalerweise nicht zu den Digerati zählen, sollten sie es vielleicht sein. Sie können das nutzen, was Big-Data-Technologie gut kann - Berge von Daten entschlüsseln.
Auf einer kürzlichen Reise ins Salinas Valley sprach ich mit Chris Drew, Produktmanager für Ocean Mist Farms. Er erklärte, dass Technologien wie Sensorarrays Bodenfeuchtigkeit, Bodenleitfähigkeit und atmosphärische Bedingungen messen können. Diese Informationen werden dann über Satelliten- oder Mobilfunksender an die Rechenzentren von John Deere gesendet.
In den Rechenzentren verarbeiten John Deere-Algorithmen die Sensordaten, mischen sie mit anderen relevanten historischen Daten und präsentieren die Ergebnisse in einem webbasierten Format. Drew und andere Mitarbeiter von Ocean Mist Farms legen fest, wann und wie viel Wasser zu düngen ist Wasser zum Hinzufügen, damit der Dünger dort ankommt, wo er gebraucht wird - an den Wurzeln der Pflanze.
Diese Technologie spart Wasser und Dünger, senkt die Kosten, erspart Drew das Graben von Erkundungslöchern in Feldern, die sich von Horizont zu Horizont erstrecken, und führt zu billigeren und besseren Produkten.
Überlastung der Sensordaten
Dies ist nur ein Beispiel für die unzähligen Arten von Daten, die Landwirte verfolgen. Um mehr über andere Arten von Sensordaten zu erfahren, habe ich mich auf Quentin Hardys Dokumentarfilm Working the Land and the Data der New York Times bezogen. Hardy bat Kip Tom, einen Landwirt in der siebten Generation, der jetzt Tom Farms leitet, die verschiedenen Daten zu zeichnen, die Tom Farms ansammelt. Die folgende Folie war das Ergebnis.
In der Vergangenheit verließen sich die Landwirte auf Sachbücher. Im Gegenzug führten Computer die Landwirte in Tabellenkalkulationen ein und ermöglichten es ihnen, den Überblick über die Farmdaten zu behalten. Wenn man sich jedoch das obige Whiteboard-Diagramm ansieht, sieht man, dass Tabellenkalkulationen nicht ausreichen, um all diese Informationen zu kompilieren und zu verstehen. Steigen Sie in die Big-Data-Technologie ein, die alles problemlos bewältigen kann.
Tom Farms sendet seine Daten über die Cloud an Agriculture Technology Providers (ATP). Einer dieser Anbieter ist Monsanto, dessen Big-Data-Plattform Integrated Farming Systems heißt. Nachdem die Daten mithilfe von Algorithmen kompiliert und verarbeitet wurden, werden sie in Web- oder Mobilanwendungen dargestellt, mit denen Kip Tom und andere Mitarbeiter herausfinden, was mit ihrer Farm geschieht.
Pflanzen und Ernten nach Zahlen
Bitte beachten Sie die Drittanbieter auf der rechten Seite der weißen Tafel oben. Sie profitieren auch von der Verschmelzung von Big Data und Landwirtschaft, insbesondere während der Ernte. Dies mag für die meisten von uns Stadtbewohnern nicht ersichtlich sein, aber Patrick Christie, Gründer und CEO der Conservis Corporation, einer ATP in Minnesota, erklärte, dass der gesamte Jahresverdienst eines Landwirts während der Ernte ermittelt werden könne.
Es ist jedoch nicht ungewöhnlich, dass Landwirte sich auf Papierquittungen für das Erntegutgewicht vor Ort und Papierquittungen aus Lagereinrichtungen verlassen, die alle in Tabellenkalkulationen erfasst werden müssen. Conservis automatisiert den gesamten Prozess. "Die Automatisierung der Dateneingabe reduziert menschliches Versagen und gibt den Landwirten sofortige Sichtbarkeit vom Feld bis zum Verkauf von Aufzügen und an jedem Punkt dazwischen", erklärte Christie.
Ein Beispiel ist, wie Conservis den Papiergewichtsbeleg mithilfe mobiler Technologie durch digitale Daten ersetzt. Der Screenshot links zeigt alle Informationen zu einem mit Mais gefüllten Getreidewagen. Jeder Getreidewagen enthält eine Waage und einen Bluetooth-Sender.
In Reichweite berührt der Benutzer das Bluetooth-Symbol in der App, und das Gewicht wird an die Anwendung gesendet und im Feld "Nettogewicht" angezeigt. Das Gewicht wird dann zusammen mit anderen unterscheidenden Informationen in die Datenbank des Landwirts bei Conservis aufgenommen.
Es gehen keine Papiertickets mehr verloren, und der Landwirt muss nach einem anstrengenden Tag auf dem Feld nicht mehr alle diese Informationen eingeben.
Nachweis der Einhaltung
Tom Nassif, Präsident der Western Growers Organization, erläuterte den Landwirten in seinem Beitrag "Warum Big Data? Es bringt große Vorteile für Landwirte und Industrie" einen weiteren Vorteil von Big Data. Die Landwirte werden von zahlreichen Aufsichtsbehörden geprüft, von denen jede die Möglichkeit hat, den Betrieb des Landwirts auf Nichteinhaltung zu überprüfen.
"Es reicht einfach nicht aus, den Aufsichtsbehörden mitzuteilen, dass Sie ein fürsorglicher und besorgter Züchter sind, der alles tut, um die Auswirkungen zu minimieren und gleichzeitig mehr Lebensmittel zu produzieren", schreibt Nassif. "Sie müssen über die quantitativen Unterlagen verfügen, um diese Aussage zu untermauern, um zu überzeugen, dass die Aufsichtsbehörde oder der Kunde über Kenntnisse über Ihren Betrieb verfügt, die für Verbesserungen genutzt werden können."
Einige Bedenken in Bezug auf Landwirtschaft und Big Data
Es ist leicht einzusehen, wie die Landwirte von Technologie- und Big-Data-Analysen profitieren. Es gibt jedoch Bedenken, dass die Verschmelzung von Ag-Technologie mit Big Data den Anbau von Einzelkulturen fördert. Die Landwirte pflanzen nach den Ratschlägen von Mutter Natur seit vielen Jahren eine Vielzahl von Pflanzen an. Der Einsatz von Big-Data-Technologie funktioniert jedoch am besten und bietet die höchste Kapitalrendite, wenn eine sehr begrenzte Vielfalt von Kulturen ausgewählt wird und die bepflanzte Fläche so groß wie möglich ist.
Ein weiteres Anliegen: Der Weg, den ag-tech und Big Data den Landwirten weisen, ist der Anbau von "einfach anzubauen" und "leicht zu verkaufenden" Pflanzen, um die Kapitalrendite zu steigern. Dies schränkt jedoch die Vielfalt wieder ein.
Big Data verändert das Leben eines Bauern
Kip Tom sagte gegenüber NYTs Hardy, dass die Kombination von Landwirtschaft und Big Data alles verändert hat. Die Technik hilft unter dem Strich, aber fragen Sie die Landwirte, was sie denken, und viele werden sagen, der größte Vorteil sei, wie sehr sich ihr persönliches Leben verbessert hat. Tom fügte hinzu: "Früher haben wir mit Pferdestärken, Dünger und harter Arbeit gearbeitet. Heute bewirtschaften wir klug."
