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Definition - Was bedeutet Big Data Architecture?
Die Big-Data-Architektur ist das logische und / oder physische Layout / die Struktur, mit der Big-Data in einer Big-Data- oder IT-Umgebung gespeichert, abgerufen und verwaltet wird.
Es definiert logisch, wie die Big-Data-Lösung funktioniert, welche Kernkomponenten (Hardware, Datenbank, Software, Speicher) verwendet werden, wie der Informationsfluss abläuft, wie die Sicherheit ist und vieles mehr.
Techopedia erklärt die Big Data-Architektur
Die Big-Data-Architektur dient in erster Linie als wichtige Entwurfsreferenz für Big-Data-Infrastrukturen und -Lösungen.
Es wird von Big-Data-Designern / Architekten erstellt, bevor eine Big-Data-Lösung physisch implementiert wird. Das Erstellen einer Big-Data-Architektur erfordert im Allgemeinen ein Verständnis der Organisation und ihrer Big-Data-Anforderungen.
Dazu gehört auch die Vernetzung und Organisation vorhandener Ressourcen, um den Big-Data-Anforderungen gerecht zu werden. In der Regel besteht die Big-Data-Architektur aus vier verschiedenen Ebenen:
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Big Data-Quellen: Der gesamte Standort, an dem Big Data produziert wird
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Messaging und Speicherung: Die Einrichtung, in der Big Data tatsächlich gespeichert wird
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Big Data-Analyse: Tools zur Analyse von Big Data
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Big Data-Verbrauch / -Nutzung: Benutzer / Dienste, die die analysierten Daten verwenden
