Q:
Welchen Prozess sollte ein Unternehmen durchlaufen, um festzustellen, ob Big Data für seine Ziele geeignet ist?
EIN:Sie sollten zuerst herausfinden, ob sie wirklich ein Big-Data-Problem haben. Dieses Problem beginnt häufig mit einem Missverständnis darüber, was Big Data ist und was nicht. In vielen Fällen erledigt eine Small Data-Technologie wie eine relationale Datenbank die Aufgabe. In der Regel können Big-Data-Probleme identifiziert werden, da die Ursache des Problems speziell durch die Einschränkungen der Small-Data-Technologie zurückgehalten wird. Wenn Unternehmen an eine bekannte technische Einschränkung stoßen, ist es wahrscheinlich, dass die Big-Data-Technologien dieses Problem lösen.
Als Nächstes müssen Unternehmen den Anwendungsfall für Big Data genau verstehen. Unternehmen und Einzelpersonen, die dies nicht tun, scheitern häufig an ihren Projekten. Die Wahrheit ist, dass es keine spezifische Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Entwicklung eines Anwendungsfalls gibt. Hier können Dateningenieure helfen, die Informationen aus dem Anwendungsfall abzurufen, um eine Datenpipeline zu erstellen.
Endlich können Unternehmen anfangen, sich mit Big-Data-Technologien zu beschäftigen. Das Überspringen dieser Schritte führt dazu, dass Unternehmen Big Data nutzen, ohne Big Data zu benötigen, oder die falschen Technologien für den Job auswählen.
