Q:
Was sind einige Kernprinzipien der Datenverwaltung?
EIN:Daten sind das Rückgrat fast aller Unternehmen, egal ob klein, mittelgroß oder groß. Und die Geschwindigkeit der Datenerzeugung ist um ein Vielfaches höher als in der Vergangenheit. Daher müssen Daten mit höchster Priorität verwaltet werden, um die gewünschten Geschäftsziele zu erreichen. Andernfalls können die nicht verwalteten Daten das Geschäft ruinieren. Deshalb ist Data Governance so wichtig. Daten-Governance kann definiert werden als ein umfassendes Management der Qualität, Benutzerfreundlichkeit, Verfügbarkeit, Sicherheit und Konsistenz der Daten eines Unternehmens.
Es gibt bestimmte Grundprinzipien, die für eine erfolgreiche Implementierung von Data Governance entscheidend sind:
- Erkennen von Daten als Asset: In jeder Organisation sind Daten das wichtigste Asset. Daten haben einen realen, greifbaren und messbaren Wert, daher müssen sie über verschiedene Ebenen einer Organisation hinweg als geschätzte Unternehmensressourcen anerkannt werden. Daten sind der wichtigste Einflussfaktor für die Entscheidungsfindung im Unternehmen. Unternehmen müssen daher sicherstellen, dass ihre Datenbestände sorgfältig und prozessgesteuert definiert, gesteuert und abgerufen werden. Infolgedessen kann das Management auf die Richtigkeit und Ausgabe der Daten vertrauen.
- Dateneigentum und Rechenschaftspflicht: In einem erfolgreichen Datenverwaltungsprozess müssen Eigentum und Rechenschaftspflicht von Daten klar definiert werden. In einer Organisation müssen die Daten für die Integration auf Unternehmensebene klar definiert sein und der Zugriff sollte nur über autorisierte Prozesse erfolgen. Da die Daten von allen Ebenen einer Organisation verwendet werden, sollte die IT-Abteilung nicht der alleinige Eigentümer sein. Die Teilnahme an der Data Governance muss von allen Abteilungen ausgehen, damit sie erfolgreich ist.
- Befolgen standardisierter Regeln und Vorschriften: Ein Daten-Governance-Prozess sollte standardisierten Regeln und Vorschriften folgen, um Risiken und Nichteinhaltung zu vermeiden. Organisationen sollten geeignete Regeln und Richtlinien für Dinge wie Datenzugriff, Datendefinition, Datenschutzrichtlinien und Sicherheitsstandards definieren. Diese standardisierten Richtlinien sollten strikt eingehalten werden, um Datenchaos zu vermeiden.
- Datenqualität konsequent managen: Die Datenqualität muss von Anfang an konsequent gemanagt werden. Die Unternehmensdaten müssen regelmäßig gegen die festgelegten Qualitätsstandards geprüft werden.
- Änderungsmanagement: Für eine Organisation ist es sehr wichtig, die Datenänderungen über den Zeitraum hinweg zu verfolgen. Daher sollte der Data Governance-Prozess proaktiv Change Management-Aktivitäten definieren.
- Datenprüfung: Eine Datenprüfung ist ein Standardprozess in Organisationen. Daher sollte der Data Governance-Prozess eine transparente Prüfungsrichtlinie unterstützen.
Kurz gesagt, Data Governance ist ein kontinuierlicher Prozess, der über die Jahre hinweg ordnungsgemäß verwaltet werden muss. Die Grundprinzipien sollten für alle Ebenen einer Organisation einfach und verständlich gehalten werden. Insgesamt sind die Teilnahme und die Einhaltung der Schlüsselrichtlinien die entscheidenden Faktoren für eine erfolgreiche Implementierung von Data Governance.
