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In Zeiten der Datenexplosion sammeln und speichern Unternehmen Daten mit immer höheren Raten. Das einfache Sammeln dieser Daten für Ihr Unternehmen hat jedoch keinen geschäftlichen Wert. Echtzeit-Analyse und Visualisierung dieser Big Data machen diese Datenmenge zu wertvollen Statistiken. Diese Echtzeiterkenntnis kann für Ihr Unternehmen von großem Wert sein, hat jedoch Vor- und Nachteile.
Was ist Big Data und wie unterscheidet es sich von der Echtzeit-Big-Data-Analyse?
Bevor wir fortfahren, wollen wir uns mit Big Data befassen - was genau ist das? Traditionell ließen sich Daten viel einfacher speichern, da es so viel weniger davon gab. Big Data entstand, als Datensätze in viel größeren Mengen gespeichert werden mussten. Es handelt sich nicht nur um Daten oder einen Datensatz, sondern um eine Kombination von Werkzeugen, Techniken, Methoden und Frameworks.
Big Data kann von fast allem stammen, das Daten generiert, einschließlich Suchmaschinen und sozialen Medien sowie von weniger offensichtlichen Quellen wie Stromnetzen und Verkehrsinfrastruktur. Diese Daten können in drei Typen eingeteilt werden: strukturiert, halbstrukturiert und unstrukturiert.
