Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeutet VM-Dichte (Virtual Machine Density)?
- Techopedia erklärt die Dichte der virtuellen Maschine (VM-Dichte)
Definition - Was bedeutet VM-Dichte (Virtual Machine Density)?
Die Dichte der virtuellen Maschine (VM) bezieht sich auf die Anzahl der virtuellen Maschinen, die in einem einzelnen physischen Host vorhanden sind und die normal ausgeführt werden können, ohne dass eine Ressource ausfällt. Es ist eine relativ neue Metrik, die jetzt zur Messung der Effizienz verwendet wird und sich direkt auf die Gesamtbetriebskosten (TCO) eines Cloud-Computing-Systems oder -Dienstes auswirkt.
Techopedia erklärt die Dichte der virtuellen Maschine (VM-Dichte)
Die VM-Dichte ist das Verhältnis der virtuellen Maschinen pro physischem Server oder Host. Im Allgemeinen ist das System umso effizienter und kostengünstiger, je höher die VM-Dichte ist. Dies ist jedoch nur eine grobe Schätzung des Nennwerts, da viele Faktoren berücksichtigt werden müssen, bevor die tatsächliche Dichte angegeben wird. Beispielsweise könnte man theoretisch eine Dichte von 50 virtuellen Maschinen auf einem einzelnen Host erreichen oder so viel, wie die Speicherkapazität zulässt, aber nur einige von ihnen könnten gleichzeitig aktiv sein, da Ressourcen wie Computing und Speicher möglicherweise nicht ausreichen . Eine realistischere VM-Dichte würde für einen physischen Host mit hoher Kapazität bei etwa 15 bis 20 liegen.
Die VM-Dichte hängt in vielerlei Hinsicht eng mit der Effizienz zusammen, unabhängig davon, ob es sich um Kosten pro Benutzer oder Kosten pro Anwendung handelt. Es ist logisch, dass die Anzahl der virtuellen Maschinen, die Sie in eine einzelne Maschine einbauen können, die Kapital- und Betriebskosten senkt, was zu geringeren Gesamtbetriebskosten führt. Die Kosten fallen jedoch in einer anderen Form an, nämlich als die durch die Komplexität verursachten steigenden Verwaltungskosten. Mit zunehmender VM-Dichte steigt auch die Komplexität des Systems, was zu langwierigeren Verwaltungsaufgaben und zu mehr Ausfällen führt. Zum Glück wird erwartet, dass die Entwicklung fortschrittlicherer Automatisierungs- und Managementsysteme und -tools diese Komplexität ausgleichen wird.
