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Definition - Was bedeutet Schema beim Lesen?
Schema on Read bezieht sich auf eine innovative Datenanalysestrategie in neuen Datenverarbeitungstools wie Hadoop und anderen involvierten Datenbanktechnologien. Beim Lesen eines Schemas werden Daten auf einen Plan oder ein Schema angewendet, wenn sie aus einem gespeicherten Speicherort abgerufen werden, und nicht, wenn sie eingehen.
Techopedia erklärt das Schema beim Lesen
Ältere Datenbanktechnologien hatten eine Durchsetzungsstrategie für das Schema beim Schreiben - mit anderen Worten, die Daten mussten auf einen Plan oder ein Schema angewendet werden, wenn sie in die Datenbank eingingen. Dies wurde teilweise durchgeführt, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten, und dies ist einer der Hauptvorteile des Schreibschemas. Beim Lesen des Schemas müssen die Personen, die mit den Daten arbeiten, möglicherweise mehr Arbeit leisten, um die einzelnen Daten zu identifizieren. Die Vielseitigkeit ist jedoch viel größer.
Grundsätzlich ergänzt das Schema-on-Read-Design die Hauptanwendungen von Hadoop und verwandten Tools. Unternehmen möchten viele Daten effektiv aggregieren und für bestimmte Zwecke speichern. Das heißt, sie schätzen die Erfassung unreiner oder inkonsistenter Daten möglicherweise mehr als ein striktes Verfahren zur Durchsetzung von Daten. Mit anderen Worten, Hadoop bietet die Möglichkeit, eine Vielzahl verschiedener kleiner Datenbits abzurufen, die möglicherweise nicht vollständig organisiert sind. Wenn diese Informationen verwendet werden, werden sie organisiert. Das Anwenden des alten Datenbankschemas beim Schreiben würde bedeuten, dass die weniger organisierten Daten wahrscheinlich verworfen würden.
Eine andere Möglichkeit, dies zu formulieren, besteht darin, dass das Schema beim Schreiben besser ist, um sehr saubere und konsistente Datensätze zu erhalten. Diese Datensätze können jedoch eingeschränkter sein. Das Schema beim Lesen erweitert das Netz und ermöglicht eine vielseitigere Organisation von Daten. Experten weisen auch darauf hin, dass es einfacher ist, zwei verschiedene Ansichten derselben Daten mit dem Schema beim Lesen zu erstellen.
Diese Schema-on-Read-Strategie ist ein wesentlicher Bestandteil der Beliebtheit von Hadoop und verwandten Technologien in der heutigen Unternehmenstechnologie. Unternehmen verwenden große Mengen an Rohdaten, um alle Arten von Geschäftsprozessen zu steuern, indem sie Fuzzy-Logik und andere Sortier- und Filtersysteme anwenden, an denen Data Warehouses von Unternehmen und andere große Datenbestände beteiligt sind.
