Inhaltsverzeichnis:
- Der Schlüssel zu besseren Geschäftsergebnissen durch Data Science
- Ausweitung der KI auf Personen mit Domain-Erfahrung
Der Schlüssel zu besseren Geschäftsergebnissen durch Data Science
Alessandro Di Fiore, Gründer und CEO des Europäischen Zentrums für strategische Innovation (ECSI), widersprach in einem Harvard Business Review- Artikel der Annahme, dass Unternehmen mit mehr Datenwissenschaftlern bessere Chancen haben, geschäftliche Auswirkungen zu erzielen Arbeit und Forschung, ist er zu dem Schluss gekommen, dass die Einstellung einer größeren Anzahl von Datenwissenschaftlern nicht unbedingt zu besseren Ergebnissen für ein Unternehmen führt.
Die gleiche Beobachtung machte ich kürzlich in einem Interview mit Henry James, dem Gründer und stellvertretenden CEO von Fincross International. Er sagte, dass er in Unternehmen mit enormen Ressourcen für Investitionen in die Datenwissenschaft gesehen habe, dass sie tatsächlich bessere Ergebnisse erzielen können ein Team von fünf als von 50.
Ausweitung der KI auf Personen mit Domain-Erfahrung
Was für ein Unternehmen wirklich den Unterschied ausmacht, betonte Di Fiore, „ist die Demokratisierung des Zugangs zu AI- Werkzeugen und der Entscheidungskompetenz zwischen Managern und Mitarbeitern, die einen greifbareren Wert schafft.“ Wie Demokratisierung zu schnelleren und besser verteilten Entscheidungen führen und Unternehmen agiler machen und auf Marktveränderungen und -chancen reagieren kann. “(Informationen darüber, wie manche Unternehmen AI bereits einsetzen, finden Sie unter AI Today: Wer nutzt es gerade und wie .)
