Predictive Analytics ist keine brandneue Technologie, sondern eine, die sich in den letzten Jahren erst richtig bewährt hat. Dank der Fortschritte bei der Erfassung und Verarbeitung von Big Data ist die Erkundung dieser Daten und die Verwendung von Predictive Analytics für mehr Unternehmen als je zuvor in greifbare Nähe gerückt. Aber was bedeutet das für die Organisationen, die es nutzen? Wir sprachen mit David Sweenor, dem Global Analytics-Produktmanager für Dell Statistica, einer Predictive Analytics-Software, mit der Datenanalysen schneller, zugänglicher und für Unternehmen benutzerfreundlicher werden sollen.
Techopedia: Können Sie uns ein wenig erklären, was Predictive Analytics für ein Unternehmen bedeuten kann und was es braucht, um über das Analysieren von Daten und das Vorhersagen zukünftiger Ergebnisse hinauszugehen und diese Informationen tatsächlich in Maßnahmen umzusetzen?
David Sweenor: Statistica gibt es seit über 30 Jahren als Predictive Analytics-Plattform, die in allen Branchen eingesetzt wird. Ich gebe Ihnen ein paar Beispiele, was es für ein Unternehmen tun kann. Einer unserer Kunden in Mexiko bietet Mikrokredite an. Wenn ein Benutzer einen Kredit beantragen möchte, besucht er eine Website, gibt seine Informationen ein und ein Vorhersagemodell liefert eine Echtzeitbewertung, die bestimmt, ob er einen Kredit erhalten soll. Dies ist wichtig, da in vielen Teilen der Welt traditionelle Kreditauskunfteien wie FICO, Experian und Equifax entweder nicht vorhanden oder unzuverlässig sind. Darüber hinaus unterscheiden sich auch die Bankgesetze, sodass das Unternehmen einige seiner traditionelleren Daten beispielsweise durch Social-Media-Daten ergänzen und ein Prognosemodell erstellen kann, das ein besseres Risikoprofil des Antragstellers bietet. Auf diese Weise konnte das Unternehmen seine Ausfallraten um über 80 Prozent senken. Für einen Kreditgeber ist dies ein entscheidender Schritt und etwas, das nicht möglich ist, wenn Sie nicht alle verfügbaren Daten abrufen und analysieren. Das ist nur eines der vielen Beispiele, die wir in der Bankenwelt haben.
