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Cloud-Analytics haben als überlegene Alternative zu On-Premise-Analytics-Lösungen Beachtung gefunden. On-Premise-Analyselösungen weisen eine Reihe von Nachteilen auf. Solche Lösungen sind beispielsweise teuer in der Anschaffung und Wartung, haben Skalierbarkeitsprobleme und es kann schwierig sein, eine Zusammenarbeit zwischen mehreren Teams zu erreichen, die an den Informationen interessiert sind, die solche Systeme produzieren. Cloud-Analysen hingegen sind kostengünstig und skalierbar, bieten eine Vielzahl von Diensten aus der Cloud, werden nach einem Abonnement-Modell angeboten und unterstützen eine überlegene Entscheidungsfindung. In der Tat gibt es Fallstudien, die belegen, dass Cloud-Analysen mehrere geschäftliche Vorteile gebracht haben. Laut Gartner müssen Unternehmen jedoch gut planen, um das Beste aus der Cloud-Analyse herauszuholen. Hastige Adoption kann mit Problemen gleichgesetzt werden.
Was ist Cloud Analytics?
Cloud-Analyse ist in erster Linie eine Reihe von Lösungen, die in der Cloud gehostet werden und es Unternehmen ermöglichen, Business Intelligence-Aufgaben (BI) auszuführen. Laut Gartner enthält das Lösungspaket Datenquellen, Datenmodelle, Rechenleistung, Analysemodelle, Verarbeitungsanwendungen und das Teilen oder Speichern von Ergebnissen. Die Lösungen werden über eine private oder öffentliche Cloud im Rahmen eines Abonnement- oder Nutzungspreismodells (Pay-per-Use) bereitgestellt. Abonnenten können sich für einen oder mehrere Dienste entscheiden. (Informationen zu Analytics in Unternehmen finden Sie unter Die 4 Hauptvorteile von Business Analytics.)
Beispiele für Cloud-Analysen sind Software-as-a-Service-Business-Intelligence (SaaS BI), gehostete Data-Warehouses und Cloud-basierte Social-Media-Analysen. Ein Unternehmen kann beispielsweise Data Warehousing- und BI-Lösungen abonnieren, die in der Cloud gehostet werden. Das Data Warehouse beherbergt große Datenmengen aus verschiedenen Quellen, während das BI-Tool nach der Abfrage der im Data Warehouse gehosteten Daten Dienste wie Diagramme, Kategorisierung, Dashboards und Pivot-Tabellen bereitstellen kann. Der Teilnehmer kann die Dienste in Abhängigkeit von den Anforderungen vergrößern oder verkleinern.
