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Es gibt zwei Möglichkeiten, die Auswirkungen von dunklen Daten in der Welt von Big Data anzuzeigen:
- Als die in Big Data verborgenen Chancen
- Als Risiko stellen sich dunkle Daten
Fast alle Unternehmen speichern dunkle Daten für unterschiedliche Zeiträume ohne Analyse. Währenddessen verlieren sie die Gelegenheit, die Erkenntnisse zu gewinnen, die die nicht analysierten Daten hätten preisgeben können. Die Speicherung von dunklen Daten über einen so langen Zeitraum birgt auch verschiedene Risiken, z. B. rechtliche, finanzielle, Reputations- und Wettbewerbsvorteile. Unternehmen müssen ihr Repository für dunkle Daten besser nutzen, um nicht nur die Geschäftsabläufe zu verbessern, sondern auch um Risiken zu minimieren.
Was sind dunkle Daten?
Fast jedes Unternehmen sammelt riesige Datenmengen, um mehr Einblicke in Dinge wie Kundenverhalten, Softwareentwicklungsprozesse, Besprechungszeiten und Produktivität sowie Benutzerfreundlichkeit der Website zu erhalten. Diese Erkenntnisse helfen den Unternehmen, auf die Bereitstellung verbesserter Produkte und Dienstleistungen zu reagieren. Es kann jedoch überraschend sein, dass ein großer Prozentsatz der Daten über einen längeren Zeitraum nicht verwendet wird. Unternehmen speichern es einfach, ohne eine Analyse durchzuführen. Diese Kategorie von Daten wird als dunkle Daten bezeichnet, und die Größe dieser Kategorie ist enorm. IDC schätzt, dass 90% der generierten Gesamtdaten dunkle Daten sind - das ist eine signifikante Beobachtung. Gartner definiert dunkle Daten als
