Inhaltsverzeichnis:
Der Kontext mit Predictive Analytics ist das entscheidende Unterscheidungsmerkmal für eine erfolgreiche Empfehlung. Es ist nicht nur die Qualität, Verfügbarkeit oder der Preis des Produkts, sondern auch der "Kontext" (in Echtzeit), der dazu beiträgt, den Benutzern die am besten geeignete Empfehlung zu geben. Ein Verbraucher kann für verschiedene Einkäufe unterschiedlichen Profilen zugeordnet werden. Daher ist der Echtzeitkontext, in dem der Verbraucher den Kauf ausführt, für die korrekte Abgabe von Empfehlungen von großer Bedeutung. (Weitere Informationen zu Predictive Analytics finden Sie unter Wie Predictive Analytics die medizinische Versorgung verbessern kann.)
Was ist Kontext?
Die Welt wird mit jedem Tag schlauer und vernetzter. Durch die regelmäßige Nutzung des Internets werden heute täglich riesige Datenmengen produziert, die stetig zunehmen. Wenn wir an Big Data denken, denken wir oft an die enorme Größe und die Probleme, die mit der Verwaltung verbunden sind. Dies ist jedoch nicht alles, da diese Daten zur Verbesserung des Umsatzes verschiedener Unternehmen verwendet werden können, indem Kontextdaten verwendet werden, die aus riesigen Mengen von Big Data erstellt wurden.
Kontext ist eigentlich ein Stück historischer Daten über ein bestimmtes Objekt. Das Objekt kann alles sein, von verschiedenen physischen Orten bis zu Menschen. Diese Daten sind äußerst wichtig, da sie zur Analyse verschiedener Situationen und zum Treffen relevanter Entscheidungen verwendet werden können. Der Kontext ist für das Geschäft von entscheidender Bedeutung, da Entscheidungen ohne ihn leicht schief gehen können. Durch die Verwendung dieser Informationen zusammen mit Big Data können Unternehmen mehr über die historischen Muster und aktuellen Trends erfahren. Diese Art von Daten ist daher nützlich für Unternehmen, die wichtige Entscheidungen auf der Grundlage von Fakten und nicht auf der Grundlage von Vermutungen treffen möchten.
