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Definition - Was bedeutet Deep Neural Network?
Ein tiefes neuronales Netzwerk ist ein neuronales Netzwerk mit einer bestimmten Komplexität, ein neuronales Netzwerk mit mehr als zwei Schichten. Tiefe neuronale Netze verwenden eine ausgeklügelte mathematische Modellierung, um Daten auf komplexe Weise zu verarbeiten.
Techopedia erklärt Deep Neural Network
Ein neuronales Netzwerk ist im Allgemeinen eine Technologie, die die Aktivität des menschlichen Gehirns simuliert - insbesondere die Mustererkennung und den Durchgang von Eingaben durch verschiedene Schichten simulierter neuronaler Verbindungen.
Viele Experten definieren tiefe neuronale Netze als Netze, die eine Eingangsschicht, eine Ausgangsschicht und mindestens eine versteckte Schicht dazwischen aufweisen. Jede Schicht führt in einem Prozess, den einige als „Merkmalshierarchie“ bezeichnen, bestimmte Arten der Sortierung und Reihenfolge durch. Eine der Hauptanwendungen dieser hoch entwickelten neuronalen Netze ist der Umgang mit unbeschrifteten oder unstrukturierten Daten. Der Ausdruck „tiefes Lernen“ wird auch verwendet, um diese tiefen neuronalen Netze zu beschreiben, da tiefes Lernen eine spezielle Form des maschinellen Lernens darstellt, bei der Technologien unter Verwendung von Aspekten der künstlichen Intelligenz Informationen auf eine Weise klassifizieren und ordnen, die über einfache Eingabe- / Ausgabeprotokolle hinausgeht.
