Big Data, Sozialwissenschaften und wie man negative Ergebnisse in positive umwandelt

Das Datenvolumen wächst aufgrund der Nutzung mobiler Geräte, sozialer Medien und Daten aus anderen unstrukturierten Quellen rapide. Big-Data-Technologien wie Hadoop setzen sich in der Geschäftswelt durch neue Ansätze zur Analyse größerer Datenmengen aus verschiedenen Quellen durch.

Big Data ist definiert als das Volumen, die Vielfalt und die Geschwindigkeit von Daten, die die Fähigkeit eines Unternehmens übersteigen, sie zeitnah zu verwalten und zu analysieren. Der wahre Vorteil von Big Data wird erkannt, wenn es für schnelle, faktenbasierte Entscheidungen genutzt werden kann, die zu wichtigen Geschäftsentscheidungen führen können. Unternehmen, die in der Lage sind, Big Data zu erforschen und zu nutzen, haben in der Regel einen deutlichen Vorteil. Hier sehen wir uns an, was Big Data leisten kann, wie es in einem datenreichen Bereich angewendet werden kann und welche breiteren Anwendungen dies für andere Bereiche von Unternehmen und Behörden hat.

Die Datenexplosion

Der beste Weg, um Big Data zu definieren, ist "die ständig wachsende Menge und Komplexität von Informationen, die wir alle täglich erstellen und verbrauchen", sagt Charlie Schick, Leiter von Big Data-Lösungen für das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften bei IBM. Tatsächlich erstellen wir jeden Tag ungefähr 2, 5 Billionen Bytes an Daten aus einer Vielzahl von Quellen, von verschiedenen Kauftransaktionsaufzeichnungen bis hin zu medizinischen Bildern, von wissenschaftlichen Forschungsergebnissen bis hin zu Social-Media-Nachrichten.

Suchmaschinen und soziale Medien wie Twitter haben eine neue Instanz von kleinen Datenmengen eingerichtet, die in großem Umfang erfasst werden. Auch dies hat unsere Denkweise in Bezug auf das Sammeln und Verwalten dieser Daten verändert. Die gegenwärtige Kultur besteht darin, größere Mengen dieser kleinen Datenstücke in kurzen Zeiträumen zu konsumieren. Dieser Ansatz bietet enorme Herausforderungen sowie interessante Möglichkeiten für das Datenmanagement. Damit ein Geschäftsmodell erfolgreich ist, sollte es in der Lage sein, größere Datenmengen zu verarbeiten, die auf kleine und immer vielfältigere Weise erfasst werden.

Angesichts des Datenvolumens wird es zu einer Herausforderung, einen effizienten Mechanismus für die Datenerfassung zu finden. Betrachten wir den Fall von Gesundheits- und Social-Media-Daten. Beide Bereiche haben große Datenmengen. Die Datenerfassung für diese Felder ist ein wichtiger Schritt in der Entwicklung von Big Data. Ohne einen geeigneten Mechanismus zur Datenerfassung können wir keine genauen Ergebnisse erzielen.

Erkunden und Verarbeiten von Big Data

Zukünftig wird davon ausgegangen, dass Unternehmen, die Big Data untersuchen und nutzen können, in der Lage sein sollten, schneller evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen. Mithilfe von Big Data können wir in nahezu jedem Bereich problemlos Antworten auf einige wichtige Fragen geben. Wir werden uns hier jedoch mit dem Sektor der sozialen Dienste befassen, einem Bereich, in dem Big Data einen enormen Einfluss ausüben kann.

Beispielsweise sollten Big Data in der Lage sein, die folgenden Fragen zu analysieren und zu beantworten und letztendlich ein besseres Patientenergebnis zu erzielen:

• In welchem ​​Zusammenhang stehen die Rückübernahme und der Zugang zu sozialen Diensten?
• Gibt es einen Zusammenhang zwischen der Aufenthaltsdauer und der Wirksamkeit der Intervention?
• Welche Verbindung besteht zwischen der Anschrift und der Häufigkeit des Besuchs?
• Ist es möglich, einen Zusammenhang zwischen Familienstand, Interventionen und Ergebnissen zu finden, der uns hilft, ähnliche Interventionskandidaten zu identifizieren, wenn sie in das Pflegesystem eintreten?
• Gibt es einen Einblick in einen Teil der Bevölkerung, der uns dazu veranlasst, unsere Programme zu optimieren, um auf negative Trends wie Teenagerschwangerschaft oder häusliche Gewalt zu reagieren oder diese voranzutreiben?

Tatsache ist, dass die Nutzung von Big Data im Bereich der sozialen Dienste es den Sozialarbeitern ermöglichen könnte, die negativen Trends im Auge zu behalten und rechtzeitig die erforderlichen Maßnahmen zu ergreifen. Wenn wir in der Lage sind, die Bedürfnisse zu erkennen, noch bevor der Kunde davon erfährt, können wir die Situation auf sehr effiziente Weise handhaben. Ein mögliches Beispiel ist der Schulabbruch im Jugendbereich. Wenn wir die Trends überprüfen, über die sich Jugendliche von der Schule lösen, oder Maßnahmen aufzeigen, die tendenziell zu stärkerem Risikoverhalten oder schlechterer Leistung im Bildungsbereich führen - wenn die Daten eindeutig ein höheres Potenzial aufweisen -, können Präventionsmaßnahmen ergriffen werden, die möglicherweise nicht mehr kosten, aber auch nicht sind effektiver und können zum Kunden gefahren werden.

Big Data ermöglicht es, mit diesen Situationen umzugehen und den Grund für die Probleme zu ermitteln. Dies hilft uns, das einmal identifizierte Problem zu beseitigen. Wir können das Problem nur anhand der Trends und der historischen Daten erkennen. In sozialen Medien müssen wir während der Analyse der Daten einen Trendanalysemechanismus haben. Je mehr Daten wir analysieren, desto bessere und genauere Ergebnisse können wir erzielen. Big Data bietet nicht nur Möglichkeiten zur Verarbeitung großer Datenmengen, sondern auch innovative Lösungen für die Verarbeitung eines größeren Datenumfangs. Big Data kann strukturierte, unstrukturierte und halbstrukturierte Datensätze verarbeiten. (Erfahren Sie mehr in 5 praktischen Problemen, die Big Data lösen kann.)

Big-Data-Analyse in den Sozialwissenschaften

Die Analyse sozialer Daten ist nichts anderes als die Analyse sozialer Daten. Diese Daten können aus jedem Bereich stammen. Wie oben erwähnt, müssen wir den genauen Grund für negative Ergebnisse - wie Schulabbrecher - in einem bestimmten Sektor herausfinden. Sobald das Problem identifiziert ist, wird es einfacher, mit der Situation umzugehen. Big Data ist ein Tool, das das Auffinden dieser Erkenntnisse ermöglicht.