Inhaltsverzeichnis:
Definition - Was bedeutet Augmented Analytics?
Augmented Analytics bezieht sich auf Analyseprozesse, die für das 21. Jahrhundert optimiert wurden. Es bezieht sich speziell auf Analysen, die auf maschinellem Lernen oder ähnlichen Technologien basieren.
Die Idee hinter Augmented Analytics ist, dass Unternehmen und Stakeholder maschinelles Lernen, Deep Learning und künstliche Intelligenz nutzen können, um den Analyseprozess zu verbessern oder Funktionen hinzuzufügen.
Techopedia erklärt Augmented Analytics
Einer der Hauptbereiche von Fähigkeiten, die durch erweiterte Analysen ermöglicht werden, ist die „Demokratisierung“ des Big-Data-Umgangs und der damit verbundenen Erkenntnisse. Mit anderen Worten, mit autonomeren Designs können weniger technisch versierte Benutzer erweiterte Analysen durchführen und zu Analysten werden, oder mit den Worten einiger Experten, "Citizen Data Scientists".
Befürworter eines Augmented-Analytics-Ansatzes sprechen von einer eher „egalitären“ Business-Tech-Welt. Es besteht eine Art Konsens darüber, dass es sinnvoll ist, Daten in größeren Händen zu verwalten, da sie für Unternehmen zu den wichtigsten Wirtschaftsgütern werden - damit mehr Menschen befugt sind, diese Daten zu nutzen, um das Geschäft voranzutreiben. Experten argumentieren, dass die besten Programmierer und Ingenieure nicht oft an die Geschäftsziele gebunden sind, so dass es eine Art Trennung zwischen Kompetenz und Relevanz gibt. In diesem Sinne wird erwartet, dass Augmented Analytics in den kommenden Jahren eine entscheidende Rolle spielen wird.
