Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeutet Analytics as a Service (AaaS)?
- Techopedia erklärt Analytics als Service (AaaS)
Definition - Was bedeutet Analytics as a Service (AaaS)?
Analytics as a Service (AaaS) bezieht sich auf die Bereitstellung von Analysesoftware und -operationen über vom Web bereitgestellte Technologien. Diese Arten von Lösungen bieten Unternehmen eine Alternative zur Entwicklung interner Hardware-Setups, nur um Geschäftsanalysen durchzuführen.
Techopedia erklärt Analytics als Service (AaaS)
Um Analytics als Service in den Kontext zu stellen, ist diese Art von Service Teil eines viel breiteren Angebots von Services mit ähnlichen Namen und ähnlichen Ideen, darunter:
- Software als Dienstleistung (SaaS)
- Plattform als Dienstleistung (PaaS)
- Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)
Allen gemeinsam ist, dass das Servicemodell interne Systeme durch über das Internet bereitgestellte Services ersetzt. Im Beispiel von Analytics as a Service kann ein Anbieter gegen eine monatliche Gebühr den Zugriff auf eine Remoteanalyseplattform anbieten. Dies würde es einem Kunden ermöglichen, diese bestimmte Analysesoftware so lange zu verwenden, wie sie benötigt wird, und sie zu beenden und zu einem späteren Zeitpunkt nicht mehr dafür zu zahlen.
Analytics as a Service wird zu einer wertvollen Option für Unternehmen, da das Einrichten von Analyseprozessen arbeitsintensiv sein kann. Unternehmen, die mehr Analysen durchführen müssen, benötigen möglicherweise mehr Server und andere Arten von Hardware, und sie benötigen möglicherweise mehr IT-Personal, um diese Programme zu implementieren und zu warten. Wenn das Unternehmen Analytics stattdessen als Service verwenden kann, kann es diese neuen Kosten und neuen Anforderungen an Geschäftsprozesse möglicherweise umgehen.
Neben dem Vorteil des vollständigen Outsourcings, das Analytics as a Service bietet, besteht die Möglichkeit, ein Hybridsystem zu verwenden, bei dem Unternehmen ihre vorhandenen Daten für Analysen verwenden und andere Komponenten über das Web auslagern. All dies rüstet das moderne Unternehmen mit mehr Auswahlmöglichkeiten und präziseren Lösungen für sich ändernde Geschäftsanforderungen in Märkten aus, die sich hauptsächlich auf die Verfügbarkeit von Big Data beziehen.
