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Täglich durchsuchen hochentwickelte künstliche neuronale Netze (ANNs) und Deep-Learning-Algorithmen Millionen von Abfragen und durchsuchen den endlosen Fluss von Big Data. Sie stellen das Wissen bereit, das erforderlich ist, um die sich ständig weiterentwickelnde künstliche Intelligenz (KI) zu fördern, die viele Softwarehäuser in ihre Produkte integriert haben. Maschinelles Lernen ist das Instrument, mit dem diese neugeborenen computergestützten Teile der synthetischen Intelligenz alle Informationen verarbeiten, mit denen sie versorgt werden, ähnlich wie die fünf Sinne einem menschlichen Kleinkind helfen, die Welt zu lernen und zu erleben.
All diese Informationen werden schließlich ausreichen, um diesen KIs zu helfen, neue Antworten auf unsere Fragen zu liefern und viele Lösungen zu finden, die viel intelligenter sind als die, die sich ein menschlicher Verstand vorstellen könnte. Was sind nun einige Beispiele, bei denen neuronale Netze und maschinelles Lernen heute in der Praxis effektiv eingesetzt werden? Werfen wir einen Blick.
Selbstfahrende Autos
Gibt es etwas, das mehr "Zukunft" schreit als ein selbstfahrendes Auto? Wir haben die letzten 30 Jahre damit verbracht, von Cyberpunk-dystopischen Welten zu träumen, in denen Androiden, die von elektrischen Schafen träumen, vor Entführern davonlaufen, indem sie auf fahrerlosen Fahrzeugen springen. Okay, vielleicht konnten diese Fahrzeuge auch fliegen, aber Sie verstehen es.
