Q:
Verbessert maschinelles Lernen die plattformübergreifende Bereitstellung von Datensätzen?
EIN:Worüber reden wir, wenn wir über maschinelles Lernen und KI in der Wirtschaft sprechen?
Viele unterschiedliche Menschen haben unterschiedliche Meinungen - und das hängt wirklich vom Kontext des Geschäfts ab. Wenn Sie jedoch über die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz sprechen, können Sie Verwirrung und Unklarheiten darüber beseitigen, wie Unternehmen diese brandneuen Technologien einsetzen.
| Kostenloser Download: Maschinelles Lernen und warum es wichtig ist |
In einem Artikel über Venture Beat mit dem Titel „Glauben Sie nicht dem Hype um KI in der Wirtschaft“ weist der Autor Vivek Wadhwa auf die Idee hin, dass moderne KI-Systeme leicht in Geschäftsprozesse zu integrieren sind.
"Die meisten geschäftlichen Probleme lassen sich nicht in ein Spiel verwandeln", schreibt Wadhwa. „Sie haben mehr als zwei Spieler und keine klaren Regeln. Die Ergebnisse von Geschäftsentscheidungen sind selten ein klarer Gewinn oder Verlust, und es gibt viel zu viele Variablen… Die heutigen KI-Systeme geben ihr Bestes, um die Funktionen der neuronalen Netze des menschlichen Gehirns zu emulieren, aber dies geschieht nur in sehr begrenztem Umfang. “
Wadhwa weist darauf hin, dass „KI nur so gut ist wie die Daten, die sie empfängt“. Künstliche Intelligenz ist nicht „Denken wie ein Mensch“. Sie repliziert vielmehr Aspekte des menschlichen Denkens durch einen differenzierteren Umgang mit Informationen. Es ist immer noch nach Input und Output strukturiert.
Wadhwa macht jedoch auch eine interessante Einschränkung, wenn er über einen der vielversprechendsten Aspekte der künstlichen Intelligenz in der heutigen Geschäftswelt spricht.
Wadhwa verwendet als Beispiel den Megahändler Amazon. Wadhwa spricht darüber, wie das Amazon-Unternehmen Daten aus verschiedenen Silos auf interaktive Ziele überträgt, und schlägt vor, all diese Daten abteilungsübergreifend zu konsolidieren, um Innovationen in den Bereichen Kundenservice, Business Intelligence und vielem mehr zu erzielen.
"Amazon löst ein Problem, das viele Unternehmen haben - getrennte Dateninseln", schreibt Wadhwa.
Mit anderen Worten, das plattformübergreifende Übertragen von Datensätzen auf eine Architektur ist eine der wichtigsten Aufgaben von Software für künstliche Intelligenz. Dies könnte in den nächsten Jahren zu den besten Anwendungsfällen für Unternehmen gehören. Eine Entität mit künstlicher Intelligenz ist möglicherweise nicht in der Lage, sich vollständig wie ein Mensch zu verhalten und sich wie ein Mensch zu verhalten. Sie verfügt jedoch über sehr leistungsstarke Funktionen im Zusammenhang mit der Datenverarbeitung und der Entwicklung von Erkenntnissen.
Unternehmen sprechen heutzutage auch viel über Unified Commerce und Unified Communications. Es besteht die Idee, dass sich Unternehmen durch die Konsolidierung aller Kanäle und die Unterstützung der Interaktivität im Laufe des nächsten Jahrzehnts für einen agilen Wettbewerb positionieren. Dies ist wieder etwas, bei dem künstliche Intelligenz helfen kann. Es kann mit den verschiedenen Datensätzen umgehen und sie dort bereitstellen, wo sie benötigt werden. Auf einer sehr breiten Ebene entlastet künstliche Intelligenz die menschlichen Mitarbeiter und steuert ihre eigenen Operationen auf verschiedene zwingende Arten.
Vor diesem Hintergrund werden Fortschritte beim maschinellen Lernen die plattformübergreifende Verwendung von Datensätzen für Innovationen fördern. Auch wenn andere wichtige Rollen und Prozesse auf dem Vormarsch sein mögen, wird dies kurzfristig wahrscheinlich ein wichtiger Aspekt des maschinellen Lernens und der KI sein.
