Der Unterschied zwischen Informationen und Daten kann schnell zu einem philosophischen Argument werden, dem wenig Nutzen genommen werden kann. Wenn wir jedoch mutig (und vielleicht tollkühn) sind, werden wir versuchen, eine praktische Trennung zwischen den beiden zu finden.
Der ideale Weg, Daten und Informationen aufzuteilen, besteht darin, sie als Prüfpunkt und Endpunkt zu betrachten. In dieser Ansicht beziehen sich die Daten auf die Zahlen, Statistiken und anderen harten Fakten, die für weitere Einsichten analysiert werden können. Die Erkenntnisse aus der Verarbeitung und Analyse von Daten werden dann als Informationen betrachtet. Mit anderen Worten, ohne diese Erkenntnisse sind Daten bedeutungslos und es können keine Informationen daraus entnommen werden. Kurz gesagt, die Verarbeitung von Daten liefert Informationen.
Diese Trennung funktioniert in der Praxis, hat jedoch einige Nachteile. Manchmal können die aus der Datenverarbeitung resultierenden Informationen auf die Datenebene „herabgestuft“ und erneut verarbeitet werden, um mehr Erkenntnisse zu gewinnen (mehr Informationen). Damit dies logisch funktioniert, müssen wir die Definition von Daten auf alles erweitern, was verarbeitet oder analysiert wird, und die Definition von Informationen verschärfen, um Erkenntnisse über das betreffende Thema oder Problem zu erhalten. In diesem Sinne sind Informationen alles, was dem Betrachter auf den ersten Blick aussagekräftige Erkenntnisse liefert, während Daten mehr Verarbeitung oder Analyse erfordern, bevor sie diese Erkenntnisse liefern.
Der Unterschied zwischen Daten und Informationen hängt also vom Zweck des Betrachters ab. Was für eine Person lediglich eine Information ist, kann für eine andere Person eine wichtige Information sein. Zum Beispiel ist der Marktwert eines bestimmten Hauses sehr wahrscheinlich eine wichtige Information für den Hausbesitzer, aber es ist nur ein weiteres Datenelement für einen Ökonomen, das die Immobilienpreise in der Stadt über die Zeit verfolgt.
