Q:
Was bedeutet "Konnektionismus" für die Business-KI?
EIN:Das Konzept der künstlichen Intelligenz wird in vielerlei Hinsicht auf Unternehmen angewendet, und große Veränderungen in der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz können äußerst nützlich sein, um Fortschritte bei den Softwarefunktionen für Unternehmen zu erzielen. Der Konnektionismus ist eine neue Richtung, in der die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz voranschreitet, und er wird wahrscheinlich die Werkzeuge und Ressourcen, mit denen Unternehmen von den Möglichkeiten der Lösungen für künstliche Intelligenz profitieren, dramatisch verändern.
Der Verbindungismus ist eine Philosophie der künstlichen Intelligenz, die die Modellierung des menschlichen Gehirns fördert, indem sie kleine künstliche Einheiten erzeugt, die menschlichen Neuronen und Neuronengruppen im Gehirn entsprechen. Einer der grundlegenden Aspekte des Konnektionismus ist das Bestehen darauf, dass Verhaltens- und kognitive Systeme auf hoher Ebene mithilfe kleiner, in einem kombinierten Netzwerk zusammengeschlossener Einzeleinheiten aufgebaut werden können. In diesem Sinne trägt der Aufstieg des künstlichen neuronalen Netzes (ANN) wesentlich zur Förderung des Konnektionismus und der Hebbschen Theorie bei, die nach dem Mathematiker Donald Hebb und seiner Arbeit in den 1940er Jahren benannt wurden.
Der Konnektionismus deutet darauf hin, dass das künstliche neuronale Netzwerk wichtige Anwendungen für die Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz haben wird. Wissenschaftler verfügen bereits über detaillierte ANN-Modelle, und künstliche neuronale Netze verbessern das maschinelle Lernen in vielen verschiedenen Bereichen. Wenn es um die Nutzung künstlicher Intelligenz in Unternehmen geht, kann der Konnektionismus die Funktionsweise assistierender Technologien grundlegend verändern.
Wenn wir uns traditionelle Business Intelligence-Tools für Unternehmen ansehen, stellen wir fest, dass viele von ihnen auf ziemlich traditionellen Methoden basieren, einschließlich probabilistischer Tools. Eine davon ist die Bayes'sche Logik, die Ursache-Wirkung- und Entscheidungsbäume verwendet und große Datenmengen gemäß dieser Logik manipuliert, um entscheidungsunterstützende Ergebnisse zu erzielen (siehe Artikel über die beliebte Verwendung der Bayes'schen Logik in der Geschäftswelt hier).
Der vielleicht größte Einfluss des Konnektionismus auf die künstliche Intelligenz in Unternehmen besteht darin, dass viele dieser Bayes'schen Logikmodelle und Wahrscheinlichkeitsmodelle durch Modelle ersetzt werden, die auf der Grundlage künstlicher neuronaler Netze funktionieren. Das künstliche neuronale Netz ist eine Sammlung von kleinen Stücken, die einzeln wenig Bedeutung haben. In den einzelnen Einheiten ist nicht viel Logik eingebaut. Stattdessen verknüpft das Netzwerk die Ausgänge dieser Einheiten und macht daraus ein logisches Ergebnis. Vor diesem Hintergrund unterscheiden sich auf Konnektionismus basierende Business-Tools für künstliche Intelligenz grundlegend von denen, die in der Vergangenheit häufig verwendet wurden (siehe diesen lehrreichen Thread zu Quora). Anstatt durch Logik Rechenergebnisse zu erzielen, werden sie diese Ergebnisse durch Ausführen komplexer Algorithmen für maschinelles Lernen durch ein künstliches neuronales Netzwerk und Untersuchen der Ergebnisse erzielen.
Einige Experten behaupten, dass der Aufstieg des Konnektionismus viel mit Einschränkungen in der modernen Forschung zur logischen künstlichen Intelligenz zu tun hat. Mit anderen Worten, da die Forscher das Potenzial der traditionellen KI weitgehend ausgeschöpft hatten, boten der Konnektionismus und das künstliche neuronale Netzwerk die Möglichkeit, die Funktionsweise und das „Denken“ dieser Technologien weiter zu verbessern und zu erweitern. Modelle, die auf Konnektionismus basieren, bringen Wir nähern uns einer vollständigen Simulation des menschlichen Gehirns und des biologischen Denkprozesses, weshalb diese Innovationen für alle Arten von künstlicher Intelligenz in Unternehmen so wichtig sein werden - zum Beispiel für die Ergebnisse, die ein Unternehmen aus der Automatisierung von Vertriebsmitarbeitern oder aus dem Verkauf ziehen wird Kundenbeziehungsmanagement-, Lieferketten- oder Facility-Management-Tools basieren alle auf diesen sehr unterschiedlichen Modellen.
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