Q:
Auf welche Weise können maschinelle Lernsysteme für die Humanressourcen hilfreich sein?
EIN:Maschinelles Lernen verändert die Industrie, wo immer Sie auch hinschauen. Einer der späteren Anwender ist das Personalwesen. Zuerst wurde maschinelles Lernen hauptsächlich für Marketing- und Kundensoftware eingesetzt, jetzt bietet es Personalmanagern bessere Möglichkeiten, die Verwaltung von Büros aller Art im Griff zu behalten .
Eine der häufigsten und beliebtesten Methoden des maschinellen Lernens in der Personalabteilung besteht darin, Bewerber dabei zu unterstützen, eine große Anzahl von Lebensläufen durchzuarbeiten. In vielen Unternehmen ist es ein bekanntes Problem, dass jedes Stellenangebot eine Flut von Bewerbungen erhält. Ein Teil davon hängt mit der historisch hohen Arbeitslosigkeit nach der Finanzkrise von 2008 zusammen, aber selbst in Flush-Zeiten wollen viele Menschen dieselben Jobs und Positionen.
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Maschinelles Lernen kann dazu beitragen, den Screening-Prozess erheblich weniger arbeitsintensiv zu gestalten. Cristian Rennella, CEO und Mitbegründer von MejorTrato.com.mx, berichtet in einem Techopedia-Artikel über die Verwendung künstlicher Intelligenz, um die Lebensläufe der verschiedenen Kandidaten durchzugehen. Dies habe die meiste Zeit der Personalabteilung in Anspruch genommen, bevor auf Software umgestiegen sei, und sei jetzt mit Automatisierungstools schnell und einfach möglich.
Maschinell lernende Systeme können Lebensläufe auf tiefere und intelligentere Weise überprüfen. Sie können nach bestimmten Fähigkeiten und Dingen wie dem geografischen Standort des Bewerbers suchen. In mancher Hinsicht können maschinelle Lernsysteme sogar einen Großteil des Interviewprozesses übernehmen. Wenn ein erstes Interview nur eine grobe Übereinstimmung in Bezug auf Fähigkeiten und Logistik schaffen soll, kann dies jetzt mit hochentwickelten maschinellen Lernprodukten geschehen.
Personalabteilungen können auch maschinelle Lernsysteme einsetzen, um Umsatz oder Abnutzung im Auge zu behalten. In zu vielen Fällen werden diese Probleme nur bemerkt, wenn das Personalmodell überlastet wird oder wenn sich in einem Zeitplan Löcher entwickeln. Aber zu diesem Zeitpunkt ist es oft zu spät, um ein schnelles und agiles Comeback durchzuführen und mehr Leute einzubeziehen. Durch die Beobachtung des Unternehmens aus der Vogelperspektive über eine Plattform für maschinelles Lernen verstehen die Mitarbeiter des Personalwesens den Trend, bevor er zu weit geht.
Gleichzeitig können Mitarbeiter der Personalabteilung das maschinelle Lernen auch zur Talentakquise nutzen. Maschinelle Lernsysteme können frühere Interaktionen sortieren, um herauszufinden, was das Unternehmen für Talente attraktiv macht, sodass Autoren diese Dinge in zukünftigen Stellenangeboten fördern können.
Wie viele Unternehmensexperten hervorheben, handelt es sich bei den heutigen Stellenanzeigen nicht nur um förmliche Absichtserklärungen. Sie werden auf die gleiche Weise recherchiert und optimiert, wie Unternehmen Direct Mailer und andere Kundenmaterialien recherchieren und optimieren. Das liegt daran, dass Talent im heutigen Unternehmen so wichtig ist - und maschinelles Lernen hilft den Mitarbeitern, sich in einem Umfeld mit hohem Druck zu behaupten.
Darüber hinaus hilft maschinelles Lernen bei der allgemeinen Verantwortung für die Kommunikation im Personalbereich. Elemente wie Gehaltsabrechnung, Leistungen, Urlaubszeit und mehr können über eine Art zentrale Schnittstelle nachverfolgt, analysiert und gesteuert werden. All dies trägt dazu bei, die Arbeit der Personalabteilungen regelmäßig zu rationalisieren. Dies ist ein weiterer Grund, warum sich so viele Unternehmen mit Anwendungen für maschinelles Lernen in der Personalabteilung beschäftigen.
